Англоязычная много-векторная модель ColBERT для семантического поиска и ранжирования документов, особенно по запросам, требующим рассуждений.

Подходит для: семантический поиск по длинным англоязычным документам · поиск ответов на сложные вопросы в корпусе документов · поиск технических решений на Stack Exchange

Модель ModernBERT преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · оценка смыслового сходства двух фраз · поиск перефразировок

Экспериментальный GPT-BERT-чекпойнт для заполнения пропусков в тексте и генерации текста.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в предложениях · восстановление замаскированных фрагментов текста · эксперименты с языковым моделированием на отфильтрованных корпусах

Контрольная точка GPT-BERT на 111,7 млн параметров для предсказания замаскированных токенов в текстах.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в предложениях · подбор вероятного токена для заполнения маски · анализ языкового контекста с помощью masked language modeling

Экспериментальный чекпойнт GPT-BERT на 111,7 млн параметров для предсказания скрытых токенов в тексте.

Подходит для: Подстановка пропущенных слов в предложении · Проверка языковых представлений на задаче fill-mask · Эксперименты с обучением GPT-BERT на фильтрованных корпусах

Контрольные точки обучения с подкреплением VLA на базе InternVL2-1B для управления автономным автомобилем в симуляторе CARLA.

Подходит для: эксперименты с управлением автомобилем в CARLA · обучение модели выбирать скорость и путевые точки движения · оценка контрольных точек автономного вождения

Контрольные точки GRPO для VLA-модели автономного вождения в CARLA, предсказывающей скорость и путевые точки по визуальным наблюдениям.

Подходит для: оценка политики автономного вождения в CARLA · эксперименты с обучением вождению методом GRPO · предсказание скорости автомобиля по сцене движения

Контрольные точки GRPO-модели на базе InternVL2-1B для исследования визуально-языкового управления автомобилем в симуляторе CARLA.

Подходит для: оценка управления автомобилем в симуляторе CARLA · эксперименты с обучением вождению методом GRPO · выдача скорости и путевых точек по визуальному контексту

Чекпойнты GRPO-обучения VLA-системы на базе InternVL2-1B для управления автомобилем и предсказания скорости и путевых точек.

Подходит для: эксперименты с автономным вождением в CARLA · оценка поведения VLA-агента в симуляции · предсказание скорости и путевых точек автомобиля

Экспериментальные контрольные точки GRPO для визуально-языковой системы управления автомобилем в симуляторе CARLA.

Подходит для: эксперименты с обучением автономного вождения методом GRPO · оценка управления автомобилем в симуляторе CARLA · предсказание скорости и путевых точек для движения автомобиля

Чекпойнт GRPO для VLA-модели на базе InternVL2-1B, обучаемой управлять скоростью и путевыми точками в сценариях автономного вождения.

Подходит для: эксперименты с обучением агента автономного вождения в CARLA · предсказание скорости и путевых точек автомобиля · оценка GRPO-чекпойнта в SimLingo-подобной VLA-системе

Экспериментальные контрольные точки VLA-модели на базе InternVL2-1B для управления автомобилем в CARLA, обученной методом GRPO.

Подходит для: оценка стратегии автономного вождения в симуляторе CARLA · предсказание скорости автомобиля и путевых точек движения · исследование обучения VLA-моделей методом GRPO