TRELLIS Image Large создаёт 3D-объекты по входному изображению.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · преобразование концепт-арта в трёхмерный объект · подготовка 3D-объектов для визуализации

TRELLIS.2-4B создаёт детализированные 3D-ассеты с PBR-материалами по одному изображению.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по фотографии · генерация текстур для заданной 3D-сетки · подготовка детализированных 3D-ассетов для визуализации

KernelLLM — дообученная Llama 3.1 8B Instruct для генерации GPU-ядер на Triton по коду PyTorch.

Подходит для: генерация Triton-ядра по модулю PyTorch · создание вызывающего кода для Triton-ядра · подготовка нескольких кандидатов GPU-ядра для последующей проверки

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Англоязычная модель AI2 на базе Llama 3.1 для диалогов, следования инструкциям и решения разнообразных задач.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на английском языке · решение математических задач MATH и GSM8K

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Англоязычная чат-модель Tulu V2.5 на 13 млрд параметров, дообученная методом PPO для следования инструкциям и диалогов с помощником.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге с помощником · выполнение инструкций на английском языке · генерация и продолжение англоязычного текста

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

Англоязычная чат-модель AllenAI на архитектуре Llama, дообученная PPO для диалогов и следования инструкциям.

Подходит для: ответы на англоязычные инструкции · ведение диалога на английском языке · исследование влияния PPO на поведение чат-модели

GGUF-сборка конвейера TRELLIS.2 для создания 3D-объектов по изображениям.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · получение текстурированного 3D-объекта из картинки · запуск генерации 3D через trellis.cpp на CUDA или Vulkan

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Англоязычная чат-модель Tulu V2.5 на 13 млрд параметров, дообученная методом PPO для генерации ответов на инструкции и диалогов с помощником.

Подходит для: ответы на инструкции на английском языке · диалоги с виртуальным помощником · генерация текста по запросу

TigerBot 180B Research — авторегрессионная модель BLOOM на 233,8 млрд параметров для генерации текста и создания приложений на базе LLM.

Подходит для: генерация текста · создание приложений на базе языковой модели · разработка прототипов на основе LLM

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Tokle-3M — экспериментальная сверхмалая англоязычная языковая модель для генерации текста и изучения компактных декодирующих трансформеров.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на очень малой языковой модели · изучение переноса статистики пар токенов в параметры трансформера · сравнение компактных языковых моделей на тестах понимания и рассуждения

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная RLVR для генерации текста и задач по математике, коду и следованию инструкциям.

Подходит для: эксперименты с обучением RLVR на языковых моделях · генерация ответов на математические задачи · генерация и анализ программного кода

Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная методом RLVR для генерации текста и следования инструкциям.

Подходит для: ответы на инструкции и запросы на английском языке · диалоговая генерация текста · эксперименты с обучением RLVR по проверяемым наградам

Англоязычная чат-модель Tulu на 12,9 млрд параметров, дообученная методом DPO на выборке Nectar для ответов на инструкции и диалогов с помощником.

Подходит для: ответы на вопросы и инструкции на английском языке · диалоги с текстовым ИИ-помощником · генерация связных англоязычных текстов

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

AutoTriton — дообученная модель Llama для генерации и оптимизации вычислительных ядер на Triton.

Подходит для: генерация кода Triton для вычислительных ядер глубокого обучения · оптимизация параллельных вычислений и управления памятью в Triton · подбор аппаратно-зависимых параметров вычислительных ядер

Компактная чат-модель на базе Mistral 7B, объединённая с Dolphin 2.1 и адаптацией LIMA RP для ролевых диалогов.

Подходит для: ролевые диалоги в SillyTavern · создание персонажей для интерактивных бесед · генерация ответов в чатах для ролевых игр

Trouper V2 beta — англоязычная модель для ролевых диалогов с выразительными персонажами, внутренним монологом и инструментами SillyTavern.

Подходит для: ведение ролевых диалогов от лица персонажа в SillyTavern · написание художественных сцен с постепенным раскрытием эмоций · создание различающихся по голосу и манере речи персонажей

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для ролевых диалогов, следования карточкам персонажей и генерации ответов в формате Alpaca.

Подходит для: ролевые диалоги с заданным персонажем · соблюдение описания и карточки персонажа в чате · генерация творческих ответов в стиле Alpaca