AntiBERTa2 — RoFormer-модель Alchemab для предсказания замаскированных элементов в последовательностях антител.

Подходит для: Заполнение пропущенных аминокислот в последовательности антител · Предсказание замаскированных участков антительных последовательностей · Анализ языковых закономерностей в последовательностях антител

Компактная дообученная модель Alamios, предназначенная для ускорения генерации Mistral Small методом speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации ответов Mistral Small через speculative decoding · черновая генерация текста для Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 · черновая генерация текста для Mistral-Small-24B-Instruct-2501

Контрастивная мультимодальная модель на базе RoFormer для извлечения признаков и сопоставления представлений в задачах анализа антител.

Подходит для: извлечение признаков из данных об антителах · сопоставление представлений антител с данными другой модальности · анализ биологических последовательностей антител

ChemFM-3B — химическая языковая модель для работы с молекулами в формате SMILES, генерации структур и адаптации к задачам химического прогнозирования.

Подходит для: генерация новых молекул в формате SMILES · прогнозирование физико-химических свойств молекул после дообучения · предсказание продуктов химических реакций после дообучения

Chemma-2B — специализированная языковая модель для генерации и оптимизации молекул, а также предсказания их свойств по химическим тегам.

Подходит для: генерация молекул SMILES с заданным значением свойства · предсказание вычисляемых свойств заданной молекулы · поиск молекул, похожих на указанное соединение

Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.

Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

SEED-ALFWorld-3B — дообученная текстовая модель Qwen2.5-3B-Instruct для выполнения задач в виртуальной среде ALFWorld.

Подходит для: выбор действий по текстовой истории взаимодействия с ALFWorld · выполнение последовательных задач в виртуальной среде · навигация и взаимодействие с объектами по текстовым инструкциям

Chemlactica-1.3B генерирует и оптимизирует молекулы в формате SMILES, а также предсказывает их свойства по специальным тегам.

Подходит для: генерация молекул по заданным значениям свойств · предсказание QED, CLOGP, TPSA и других свойств молекулы · поиск молекул, похожих на заданную структуру

Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для целенаправленного принятия решений в текстовой среде ALFWorld.

Подходит для: выбор действий для выполнения целей в ALFWorld · планирование последовательности действий в интерактивной среде · генерация текстовых решений с опорой на знания о мире

Chemlactica-125M — химическая языковая модель для генерации, оптимизации и предсказания свойств малых молекул по структурированным префиксам SMILES.

Подходит для: генерация молекул по заданным свойствам · предсказание QED, SAS и других свойств молекулы · поиск молекул, сходных с заданной структурой

Базовый чекпойнт NVIDIA Alpamayo 1 (R1), подготовленный для FlashDrive и ускоренного инференса задач автономного вождения.

Подходит для: анализ дорожной сцены для автономного автомобиля · прогнозирование траектории автомобиля · выработка действий автомобиля по данным о дорожной обстановке

Дообученная на внутренних данных модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев.

Подходит для: создание чат-бота на основе Llama 3 · генерация ответов на текстовые запросы · подготовка черновиков и продолжение текста

Компактная ALBERT-модель, обученная на реакциях USPTO и предназначенная для сопоставления атомов в реакциях с помощью RXNMapper v2.

Подходит для: сопоставление атомов между реагентами и продуктами химических реакций · извлечение признаков из реакций в формате SMILES · дообучение языковой модели на химических реакциях

Специализированная модель на базе Qwen2.5-7B-Instruct для химических рассуждений, планирования синтеза и анализа свойств веществ.

Подходит для: планирование химического синтеза по описанию целевого соединения · оценка и оптимизация физико-химических свойств веществ · анализ фот физических свойств соединений

Небольшая 28,7-миллионная Transformers-модель генерации текста с позиционным кодированием ALiBi для экспериментов и прототипирования.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковым моделированием · обучение работе с Transformers

Компактная модель Transformers с механизмом ALiBi для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжений текста · локальные эксперименты с языковой моделью · создание прототипов text-generation приложений

Дообученная на данных ALFWorld модель Qwen2.5-7B для генерации текста в сценариях взаимодействия с виртуальной средой.

Подходит для: генерация текстовых действий и ответов в сценариях ALFWorld · эксперименты с агентами, выполняющими задания в виртуальной среде · исследование применения языковых моделей для пошагового взаимодействия со средой

RetroReasoner-RL — англоязычная 7,6-миллиардная модель на базе Qwen3-8B для химического рассуждения и планирования ретросинтетических маршрутов.

Подходит для: планирование ретросинтетических маршрутов · анализ химических реакций · генерация рассуждений по синтезу соединений

Модель семейства Gemma для генерации текста и диалоговых сценариев.

Подходит для: генерация текстовых ответов · диалоговое взаимодействие · создание черновиков текста

Объединённая MoE-модель на 218 млрд параметров для диалоговых ответов и научных рассуждений по химии.

Подходит для: решение задач по органической и неорганической химии · ответы на вопросы по спектроскопии · разбор задач по физической и аналитической химии

Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.

Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера

Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям и генерации длинных ответов, в том числе по химии.

Подходит для: ответы на вопросы по химии · объяснение химических понятий и реакций · генерация длинных научных ответов

RoFormer-модель для классификации пар доменов VH и VL и изучения предпочтений спаривания антительных цепей с κ-цепью.

Подходит для: оценка предпочтений спаривания тяжёлой и лёгкой цепей антител · анализ пар вариабельных доменов VH и VL · исследование антительных репертуаров с κ-цепями