Дообученная модель на базе DeepSeek Coder преобразует ассемблерный код x86 в ARM и помогает изучать различия между архитектурами.

Подходит для: перевод фрагментов ассемблера x86 в ARM · подготовка чернового ARM-кода при портировании программ · изучение соответствий между инструкциями x86 и ARM

SegFormer B2 выделяет одежду и части человека на изображениях, присваивая пикселям метки из 18 классов.

Подходит для: сегментация предметов одежды на фотографии человека · выделение волос, лица и частей тела на изображении · разметка изображений для анализа образа

TwIL-LM3 — дообученная 3-миллиардная языковая модель для формальной логики, включая формализацию, логический вывод и задачи Lean.

Подходит для: перевод утверждений на язык логики первого порядка · определение логического следования между утверждениями · семантический разбор формальных выражений

Предварительно обученная BERT-модель для заполнения пропусков в разговорных персидских текстах и твитах.

Подходит для: Подстановка пропущенного слова в персидское предложение · Предсказание вероятных слов в персидских твитах · Анализ разговорной лексики фарси с помощью маскирования слов

Гибридная языковая модель Qwen3-4B с Mamba-3, дистиллированная для генерации текста с длинным контекстом.

Подходит для: диалоговая генерация текста с длинным контекстом · продолжение текстовых последовательностей · эксперименты со сравнением Mamba-3 и механизмов внимания

Компактная ONNX-модель для быстрого синтеза вьетнамской речи на слабых CPU и периферийных устройствах.

Подходит для: локальный синтез вьетнамской речи на Android · озвучивание текста на слабом CPU или ARM-плате · быстрая генерация речевых подсказок на устройстве

Набор моделей на ResNet и conditional GAN выделяет спиральные рукава на изображениях галактик для морфологического анализа.

Подходит для: отбор спиральных галактик в астрономических обзорах · выделение спиральных рукавов на изображениях галактик · сглаживание и соединение разрывов в масках рукавов

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Компактная экспериментальная Llama-модель для генерации текста, полученная слиянием arco и Danube 3 500M.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · zero-shot оценка на тестах общего знания · сравнение небольших языковых моделей на бенчмарках

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Дообученная версия DeepSeek Coder на 1,3 млрд параметров для генерации текста, вероятно адаптированная для преобразования ассемблерного кода между x86 и ARM.

Подходит для: генерация текста в диалоговом формате · предполагаемое преобразование ассемблерного кода x86 в ARM · предполагаемое преобразование ассемблерного кода ARM в x86

Актор diffusion policy для управления роботизированной рукой Mulligan в задаче real-square-d2.

Подходит для: управление рукой Mulligan для выполнения задачи real-square-d2 · предсказание действий робота по наблюдениям · оценка политики на реальных испытаниях

Diffusion-policy модель проекта Mulligan для управления роботом в задаче real-routing-d2 через целевые скорости.

Подходит для: управление роботом при выполнении задачи real-routing-d2 · генерация последовательностей управляющих действий для роботизированной руки · оценка политики управления на телеметрических и DAgger-сценариях

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Компактная англоязычная причинная модель AbstractPhil для генерации текста с байтовой токенизацией и подключаемыми адаптерами этапов обучения.

Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · диалог в собственном формате модели · восстановление поведения на текстах отдельных этапов с подключением соответствующей группы адаптеров

Обученный агент SAC для управления манипулятором в симуляционной среде Reacher-v5 и экспериментов с обучением с подкреплением.

Подходит для: управление манипулятором в симуляции Reacher-v5 · запуск обученного агента в среде Gymnasium · оценка поведения агента SAC

Aria-UI — мультимодальная модель для понимания инструкций и взаимодействия с графическими интерфейсами в составе GUI-агентов.

Подходит для: привязка текстовой инструкции к элементам интерфейса на скриншоте · выполнение задач в приложениях Android с GUI-агентом · управление веб-интерфейсом по текстовым инструкциям

Арабоязычный реранкер на базе XLM-RoBERTa, оценивающий релевантность пары «запрос — документ» для сортировки результатов поиска.

Подходит для: переранжирование результатов поиска на арабском языке · отбор наиболее релевантных документов для ответа на вопрос · сортировка фрагментов документов по соответствию запросу

SCHP-LIP-20 сегментирует на фотографиях одежду, части тела и аксессуары для анализа образов, маркировки товаров и подготовки данных виртуальной примерки.

Подходит для: выделение отдельных предметов одежды на фото человека · автоматическая маркировка фотографий одежды для интернет-магазина · подготовка масок для виртуальной примерки

Diffusion-policy модель Mulligan для управления роботизированной рукой в задаче real-marker-d2.

Подходит для: управление роботизированной рукой в задаче real-marker-d2 · исполнение действий по входам с камер робота · оценка и сравнение роботизированных политик

GGUF-версия дообученной SmolVLA для CPU-инференса и управления манипулятором SO-101 в нескольких задачах.

Подходит для: управление манипулятором SO-101 по данным камер · выполнение нескольких роботизированных задач через LeRobot · запуск VLA-инференса на CPU через сервер vla.simd

Политика Diffusion Policy проекта Mulligan для управления роботизированной рукой sobol-dp в задаче real-routing-d2.

Подходит для: управление роботизированной рукой sobol-dp в задаче real-routing-d2 · воспроизведение действий, изученных по телеметрии робота · оценка политики управления на сценариях real-routing-d2

Слитая модель Mistral с 12,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чат-боте · создание и продолжение текстов на английском языке · ответы на запросы с использованием интерфейса вызова инструментов

Актор Diffusion Policy от Mulligan для управления роботизированной рукой в задаче real-square-d2.

Подходит для: управление роботизированной рукой в задаче real-square-d2 · воспроизведение действий, выученных по демонстрациям teleop · выполнение манипуляций с обучением на данных DAgger