Shap-E — диффузионная модель OpenAI, создающая 3D-ассеты в представлениях сетки или NeRF по текстовому запросу.

Подходит для: создание 3D-объектов по текстовому описанию · быстрое прототипирование 3D-ассетов · генерация объектов для визуализации

Модель Mistral с 22 млрд параметров, которая переводит инструкции x86 assembly в код на C для задач декомпиляции.

Подходит для: восстановление исходного кода C из x86 assembly · анализ дизассемблированных бинарных программ · подготовка чернового кода для обратной разработки

13-миллиардная модель Meta на основе Code Llama для оптимизации LLVM-кода по размеру и преобразования ассемблера x86_64 или ARM в LLVM IR.

Подходит для: подбор проходов LLVM для уменьшения размера кода · преобразование ассемблерного кода x86_64 в LLVM IR · преобразование ассемблерного кода ARM в LLVM IR

Дообученная AssemblyAI модель DistilBERT для классификации тональности текста по данным SST-2.

Подходит для: определение тональности отзывов · анализ тональности комментариев · классификация текстов как позитивных или негативных

Производная модели LocalAI-io/TRELLIS.2-4B-GGUF. Конверсия TRELLIS.2-4B в GGUF F16 для создания 3D-ассетов по изображению через C++ runtime trellis2cpp.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · генерация формы объекта для 3D-сцены · подготовка 3D-ассетов с PBR-материалами

Базовая модель Nova на 6,7 млрд параметров для генерации и исследования ассемблерного кода и бинарных программ.

Подходит для: генерация фрагментов ассемблерного кода · продолжение дизассемблированного кода · исследование языкового моделирования бинарного кода

Базовая языковая модель Nova-1.3B генерирует код на ассемблере и предназначена для исследований в области генерации и анализа бинарного кода.

Подходит для: генерация кода на ассемблере · продолжение фрагмента дизассемблированного кода · изучение соответствий между кодом C/C++ и ассемблером

ShapeLLM-Omni — мультимодальная модель на базе Qwen2.5-VL для понимания, генерации и редактирования 3D-объектов по тексту и изображениям.

Подходит для: генерация 3D-объекта по текстовому запросу · создание 3D-модели по изображению · ответы на вопросы о содержимом 3D-объекта

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Дообученная на базе DeepSeek-Coder 1.3B модель генерации текста, название которой указывает на преобразование ассемблерного кода для x86 и ARM GNU EABI.

Подходит для: генерация ассемблерного кода для x86 · преобразование ассемблерного кода для ARM GNU EABI · эксперименты с генерацией кода при уровне оптимизации O0

Дообученная модель на базе DeepSeek Coder преобразует ассемблерный код x86 в ARM и помогает изучать различия между архитектурами.

Подходит для: перевод фрагментов ассемблера x86 в ARM · подготовка чернового ARM-кода при портировании программ · изучение соответствий между инструкциями x86 и ARM

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Дообученная Qwen2.5-Coder-7B модель для перевода ассемблерных функций GPU с NVIDIA на AMD.

Подходит для: перевод ассемблерных функций NVIDIA GPU в ассемблер AMD GPU · адаптация GPU-кода между архитектурами NVIDIA и AMD · генерация AMD GPU assembly по исходному NVIDIA GPU assembly

Промежуточная модель на базе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct для перевода ассемблерного кода GPU с NVIDIA на AMD.

Подходит для: перевод функций GPU-ассемблера NVIDIA в ассемблер AMD · подготовка чернового переноса GPU-кода между платформами NVIDIA и AMD · экспериментальная оценка перевода ассемблера GPU

Tiron транскрибирует многоголосые встречи, одновременно распознавая речь и отмечая говорящих и временные метки.

Подходит для: транскрибация совещаний с несколькими участниками · разметка реплик по говорящим в записи встречи · создание субтитров с временными метками для аудиозаписи

Промежуточный чекпойнт Qwen3-0.6B для преобразования функций NVIDIA GPU assembly в соответствующие функции AMD GPU assembly.

Подходит для: перевод функций CUDA-ассемблера в AMD GPU assembly · преобразование парных примеров CUDA и HIP · эксперименты с переносом GPU-ассемблера между NVIDIA и AMD

Модель UniPhysGen для предсказания того, какие части 3D-объекта движутся вместе с заданной подвижной частью.

Подходит для: группировка частей 3D-объекта по общему движению · определение частей, связанных с дверцей или крышкой механизма · подготовка групп частей для физических симуляций

Компактная MoE-языковая модель для генерации кода и технических рассуждений с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация фрагментов программного кода · дополнение кода по контексту · объяснение технических решений и концепций

Квантованная сборка Laguna-M.1 для генерации текста, агентного программирования и локального запуска на Apple Silicon.

Подходит для: генерация и дополнение кода · решение задач программирования с вызовом инструментов · длительные агентные задачи по разработке

Дообученная на базе DeepSeek Coder 1.3B Instruct диалоговая модель для генерации текста, с заявленным в названии уклоном в преобразование ассемблерного кода.

Подходит для: генерация текста в диалоговом формате · получение ответов на пользовательские вопросы · эксперименты с преобразованием ассемблерного кода

AlphaSpace-1.5B — дообученная языковая модель Menlo Research для рассуждений о перемещении объектов и их размещении в 3D по координатам.

Подходит для: выбор координат для размещения объекта на столе · планирование операций pick-and-place по структурированному описанию сцены · пространственные рассуждения об атрибутах и высоте объектов

Детектор YOLO11m-OBB для локализации деталей стола и рабочей зоны по изображениям камеры робота Unitree G1 при сборке.

Подходит для: обнаружение деталей детского стола по изображению с камеры робота · локализация ножек стола и их концов для сборки · поиск отверстий и столешницы перед установкой деталей

Дообученная на демонстрациях сборки VLA-модель π₀.₅ для управления роботом по изображениям, состоянию робота и языковым инструкциям.

Подходит для: управление роботом при установке круглого штифта · сборка узлов с шестернями · манипуляции с гайками M16

Дообученная на Assembly Bench 2 модель π0.5 для управления роботизированной рукой по изображениям и состоянию суставов.

Подходит для: выполнение сборочных операций роботом по визуальному наблюдению · управление семью суставами роботизированной руки и захватом · предсказание последовательностей действий в пространстве DROID