Многоязычная авторегрессионная языковая модель BigScience с 176 млрд параметров для генерации текста и исследований LLM.

Подходит для: продолжение текста по промпту · генерация черновиков на разных языках · эксперименты с многоязычными языковыми моделями

Многоязычная авторегрессионная модель BigScience с 1,07 млрд параметров для генерации текста, исследований и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжения текста на нескольких языках · эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями · создание специализированной языковой модели через дообучение

Мультиязычная авторегрессионная модель BigScience примерно на 3 млрд параметров для генерации текста и исследований LLM.

Подходит для: продолжение текста на нескольких языках · создание черновиков и вариантов формулировок · генерация текста на языках с меньшими ресурсами

Промежуточный многоязычный чекпойнт BLOOM от BigScience для генерации текста и исследований больших языковых моделей.

Подходит для: продолжение и черновая генерация текста · многоязычные эксперименты с языковыми моделями · исследование промежуточных чекпойнтов обучения BLOOM

Дообученная мультиязычная модель эмбеддингов для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: поиск фрагментов документов по смыслу запроса · сравнение семантической близости двух предложений · поиск перефразировок и похожих формулировок

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

Мультимодальная модель JetBrains, объединяющая два чекпойнта Qwen для диалогов, анализа изображений и задач программирования.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалоговое взаимодействие с мультимодальной моделью · помощь в написании и разборе кода

BlenderLLM — дообученная на BlendNet модель Qwen для преобразования текстовых запросов в код и 3D-модели Blender.

Подходит для: создание 3D-объектов по текстовому описанию · генерация кода Blender для построения сцены · автоматизация задач компьютерного проектирования в Blender

TigerBot 180B Research — авторегрессионная модель BLOOM на 233,8 млрд параметров для генерации текста и создания приложений на базе LLM.

Подходит для: генерация текста · создание приложений на базе языковой модели · разработка прототипов на основе LLM

Небольшая экспериментальная MoE-модель для генерации кода Blender Python и решения задач по математике процедурного 3D-моделирования.

Подходит для: генерация коротких фрагментов Blender Python · написание кода с использованием bpy и mathutils · решение задач по математике для процедурного 3D-моделирования

Промежуточный многоязычный чекпойнт BLOOM для генерации текста и дальнейших исследований и дообучения.

Подходит для: продолжение текста на нескольких языках · эксперименты с генерацией текста · подготовка базовой модели для специализированного дообучения

Экспериментальная англоязычная гибридная языковая модель Mamba2 и Transformer для генерации текста и исследований архитектуры Pebble.

Подходит для: эксперименты с гибридными архитектурами Mamba2 и Transformer · генерация англоязычного текста · сравнение небольших языковых моделей

Базовая авторегрессионная модель BLOOM для английского и китайского языков, предназначенная для дальнейшего дообучения.

Подходит для: дообучение языковой модели на английских текстах · дообучение языковой модели на китайских текстах · создание специализированной модели на базе BLOOM

Промежуточная дистиллированная модель BLOOM для исследовательской генерации текста и экспериментов с многоязычными языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование дистилляции языковых моделей · создание прототипов многоязычных генераторов текста

BLOOM-350M — многоязычная языковая модель BigScience для генерации текста и исследований LLM.

Подходит для: продолжение заданного текста · эксперименты с многоязычной генерацией · создание исследовательского прототипа языковой модели

Промежуточный многоязычный чекпойнт BLOOM для генерации текста, исследований языковых моделей и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжения текста на нескольких языках · исследование поведения авторегрессионных языковых моделей · дообучение базовой модели под конкретную задачу

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Bologna — слитая разговорная модель StableLM Epoch на 2,7 млрд параметров для диалогов, ролевого общения и генерации текста.

Подходит для: ведение диалогов с ИИ-компаньоном · генерация ролевых диалогов и продолжений сцен · подготовка ответов на инструкции

Эволюционно объединённая модель Qwen3-8B для диалоговой генерации текста, ответов на вопросы и многообластных рассуждений.

Подходит для: ответы на общие вопросы в диалоге · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · объяснение медицинских понятий и вопросов

Экспериментальная дообученная модель Llama 3.1 для диалогов и задач, требующих рассуждений.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · решение задач с многошаговыми рассуждениями · выполнение инструкций в чате

Модель Stable Diffusion XL для генерации аниме, реалистичных и полуфотореалистичных изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: создание аниме-иллюстраций по текстовому промпту · генерация полуфотореалистичных персонажей · создание концепт-артов в стиле anime

Слитая модель Phi-3 на 3,7 млрд параметров для диалогов и генерации текста в контексте до 4096 токенов.

Подходит для: ответы в диалоговом чат-боте · генерация текстовых продолжений · черновики и переформулирование текста

Мультимодальная модель JetBrains в формате OpenVINO для диалогов и анализа изображений.

Подходит для: задавать вопросы об изображении · получать текстовое описание изображения · вести диалог с визуальным контекстом