ICE 0001 — многоязычная диалоговая модель на базе Qwen3 для бесед и генерации небольших фрагментов кода.

Подходит для: диалоговое общение с чат-ботом · генерация коротких фрагментов кода · ответы на простые вопросы по программированию

Сверточная CSP-DarkNet-модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель-черновик DFlash предлагает блоки токенов для speculative decoding, ускоряя генерацию текста целевой моделью openai/gpt-oss-120b.

Подходит для: ускорение инференса openai/gpt-oss-120b через speculative decoding · ускорение генерации ответов на математические задачи · ускорение генерации кода при решении задач HumanEval и MBPP

Черновая модель Inferact на архитектуре DSpark ускоряет генерацию Kimi-K3 посредством спекулятивного декодирования в vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов Kimi-K3 в vLLM · ускорение рассуждений и решения математических задач · ускорение генерации и анализа кода

ICE-012 Audio — мультиязычная модель DarkPs для потокового синтеза речи из текста и клонирования голоса по аудиозаписи.

Подходит для: озвучивание текста с настройкой скорости речи · потоковая генерация речи на разных языках · клонирование голоса по референсной записи

DarkNet-53, обученная на ImageNet-1k модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений

Модель DarkNet с 36 млн параметров для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.

Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом

Чат-модель MoE на архитектуре Mixtral для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: ведение диалога с языковой моделью · генерация ответов на текстовые запросы · использование модели в приложении с вызовом инструментов

Черновая DSpark-модель для ускорения генерации Qwen3.8-27B на агентных и ассистентских запросах при проверке каждого токена целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации в Qwen3.8-27B для агентных диалогов · ускорение ответов ассистента на многошаговые запросы · спекулятивное декодирование при программировании с Qwen3.8-27B

DSpark — черновая модель novita для ускорения генерации Kimi-K2.7-Code методом speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации кода моделью Kimi-K2.7-Code · ускорение решения математических задач базовой моделью · ускорение генерации ответов для задач на рассуждение

Объединённая модель Gemma 4 для ролевых диалогов и творческого письма с акцентом на следование инструкциям и развитие сюжета.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · написание художественных сцен по заданному сюжету · продолжение истории с учётом системных инструкций

Компактная свёрточная CS3-DarkNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Слитая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации художественной прозы, сюжетов, сцен и ролевого общения.

Подходит для: написание художественных рассказов и сцен · продолжение сюжета и создание побочных линий · генерация научно-фантастической прозы

Сверточная CS3-SE-DarkNet-модель из timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Слитая мультимодальная модель Gemma 4 для ролевых диалогов, творческого письма и генерации сюжетов.

Подходит для: Ролевое взаимодействие с персонажами · Ведение многоходовых сюжетных диалогов · Создание черновиков рассказов и сцен

Экспериментальная дообученная модель Gemma 4 для англоязычных ответов и ролевых сценариев на тему тёмной психологии.

Подходит для: ответы на вопросы о тёмной психологии · генерация ролевых диалогов на английском языке · создание художественных сценариев с психологическими манипуляциями

Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM

Объединённая разговорная модель Mixtral MoE для генерации диалогового текста и ролевых сценариев с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ведение диалогов с языковой моделью · генерация продолжений текста · ролевая переписка и интерактивные истории

Слитая модель Llama на 16 млрд параметров для творческого письма, сюжетов, продолжения сцен и ролевых диалогов.

Подходит для: написание рассказов и художественной прозы · генерация сюжетов и подзаголовочных линий · продолжение сцены или истории

Пятислойная черновая модель DSpark для ускорения генерации Qwen3.5-4B посредством спекулятивного декодирования в vLLM.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью Qwen3.5-4B в vLLM · ускорение решения задач по математике при температуре 0 · ускорение ответов на вопросы с помощью спекулятивного декодирования

Плотная модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов, включая сценарии с uncensored-контентом.

Подходит для: ведение диалогов с языковой моделью · генерация прозы и других текстов · ролевая переписка

Текстовая модель DeepSeek-V4-Flash-DSpark с ослабленными отказами для локального ассистирования, red teaming и оценки поведения моделей.

Подходит для: проверка устойчивости моделей в red teaming · оценка поведения ассистента без стандартных отказов · локальное текстовое ассистирование