HY-World 1.5 от Tencent генерирует потоковое интерактивное видео мира по текстовому описанию или изображению и действиям пользователя.
Подходит для: интерактивное исследование генерируемого мира с управлением клавиатурой и мышью · создание продолжения видео по изображению стартовой сцены · расширение виртуальной сцены в длинную последовательность кадров
Квантизированная до 1,25 бита GGUF-версия Hy-MT1.5-1.8B для многоязычного офлайн-перевода, в том числе на мобильных устройствах.
Подходит для: офлайн-перевод текста на смартфоне · перевод между поддерживаемыми языками и диалектами · быстрый перевод сообщений и писем без отправки данных в сеть
Производная модели botp/stable-diffusion-v1-5. Латентная диффузионная модель Stable Diffusion v1.5 создаёт и редактирует изображения по текстовым запросам, особенно на английском языке.
Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта для творческих проектов · создание изображений для образовательных инструментов
Экспериментальный медицинский чекпойнт на базе Qwen3-4B-Instruct-2507 для генерации текста в диалоговом формате.
Подходит для: генерация ответов на медицинские вопросы · эксперименты с диалоговыми моделями в медицинской тематике · оценка статических чекпойнтов Qwen3
Экспериментальный медицинский чекпойнт Qwen3 на 3,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста.
Подходит для: генерация ответов на медицинские вопросы · диалоговый помощник для медицинских сценариев · оценка поведения медицинской языковой модели
Исследовательский чекпойнт Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста в медицинском контексте.
Подходит для: генерация ответов на медицинские запросы · эксперименты с языковыми моделями в медицине · оценка медицинского диалогового чекпойнта
Промежуточный исследовательский чекпойнт Qwen3-4B, дообученный методом GRPO на медицинских запросах для экспериментов с генерацией ответов.
Подходит для: эксперименты с ответами на медицинские запросы · сравнение вариантов обучения языковой модели на медицинских данных · оценка поведения GRPO-чекпойнта на статической рубрике
Промежуточный чекпойнт Qwen3-4B, дообученный методом GRPO на медицинских запросах для исследовательских экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: исследование влияния GRPO на ответы на медицинские запросы · генерация ответов на медицинские вопросы в исследовательском эксперименте · сравнение чекпойнтов обучения со статической рубрикой
Промежуточный чекпойнт Qwen3-4B, дообученный методом GRPO на медицинских запросах для исследовательских экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: эксперименты с ответами на медицинские запросы · исследование обучения языковой модели по фиксированной рубрике · сравнение промежуточных чекпойнтов GRPO на медицинских данных
Экспериментальный медицинский чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалоговых сценариев.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы в исследовательских экспериментах · генерация медицинских диалогов · оценка дообучения языковых моделей для медицины
Экспериментальный чекпойнт Qwen3-4B для генерации текста и диалогов в медицинском исследовании RaR-Medicine.
Подходит для: эксперименты с генерацией медицинского текста · исследование диалогов на медицинскую тематику · сравнение контрольных чекпойнтов в запуске RaR-Medicine
Исследовательский чекпойнт Qwen3-4B, дообученный для генерации текста в медицинском контексте.
Подходит для: Экспериментальная оценка ответов на медицинские запросы · Исследование диалогов с языковой моделью в медицинской тематике · Сравнение поведения медицинского чекпойнта с базовой Qwen3-4B
Экспериментальный чекпойнт Qwen3-4B, дообученный для медицинского контекста и предназначенный для генерации текста и исследований.
Подходит для: генерация ответов на медицинские вопросы · исследование поведения языковой модели в медицинских диалогах · эксперименты с дообучением Qwen3 на медицинскую тематику
Экспериментальный медицинский текстовый чекпойнт на базе Qwen3-4B для диалоговой генерации текста.
Подходит для: генерация ответов на медицинские вопросы · эксперименты с диалоговой моделью в медицинском домене · оценка статического чекпойнта RaR-Medicine на шаге обучения 12
Исследовательский дообученный чекпойнт Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов в медицинском сценарии.
Подходит для: генерация ответов в медицинских диалогах · исследовательская оценка медицинских ответов LLM · сравнение вариантов чекпойнта Qwen3 в медицинских задачах
Экспериментальная медицинская дообученная модель Qwen3-4B для диалоговой генерации текста.
Подходит для: диалоговые ответы на медицинские вопросы · эксперименты с медицинской генерацией текста · оценка ранней контрольной точки медицинского дообучения
Плотная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров, дообученная для генерации текста и экспериментов с оценочными рубриками в медицинской тематике.
Подходит для: генерация ответов на медицинские вопросы для исследовательских экспериментов · оценка медицинских ответов по онлайн-рубрикам · проверка поведения диалоговой модели на медицинских сценариях
Экспериментальный чекпойнт Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста в медицинском сценарии с онлайн-рубриками.
Подходит для: экспериментальная генерация ответов на медицинские запросы · оценка медицинских ответов по онлайн-рубрикам · исследование влияния рубрик на ответы языковой модели
Экспериментальный чекпойнт Qwen3, дообученный для генерации диалогового текста в рамках проекта медицинских онлайн-рубрик.
Подходит для: экспериментальная оценка медицинских ответов по рубрикам · генерация диалоговых ответов в исследовательских экспериментах · сравнение вариантов медицинских ответов при оценивании по рубрикам
Плотная модель Qwen3, дообученная для генерации текста в медицинском проекте OnlineRubrics.
Подходит для: генерация ответов в медицинских диалоговых сценариях · эксперименты с оценочными рубриками для медицинских ответов · тестирование чекпойнта на медицинских текстовых запросах
Плотная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров, дообученная для генерации текста в задачах, связанных с медицинскими онлайн-рубриками.
Подходит для: генерация ответов по медицинским онлайн-рубрикам · эксперименты с оцениванием медицинских ответов по рубрикам · исследование дообучения языковых моделей для медицинских задач
Промежуточный исследовательский чекпойнт Qwen3-4B, дообученный методом GRPO с динамическими OnlineRubrics для аудита политики на медицинских задачах.
Подходит для: аудит промежуточной политики GRPO на медицинских запросах · исследование обучения языковых моделей с динамическими рубриками · сравнение чекпойнтов на этапе обучения OnlineRubrics
Промежуточный чекпойнт Qwen3 на 3,7 млрд параметров, дообученный для генерации текста в медицинском сценарии OnlineRubrics.
Подходит для: генерация ответов в медицинских задачах OnlineRubrics · экспериментальная оценка медицинских ответов по рубрикам · исследование влияния дообучения на медицинские диалоговые ответы
Промежуточный чекпойнт Qwen3-4B, обученный с динамическими рубриками для исследовательского аудита генерации медицинских ответов.
Подходит для: аудит промежуточной политики OnlineRubrics-Every · исследование GRPO с динамическими рубриками · эксперименты с генерацией медицинских ответов вне клинического применения