Текстовая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров, созданная с подбором слоёв для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · оценка вариантов слоёв языковой модели по perplexity
Англоязычная разговорная модель Qwen2.5-7B для генерации текста, собранная из слоёв моделей Qwen2.5 по метрике NER.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · свободное продолжение текста · генерация ответов в чат-приложениях
Производная модели jeffmeloy/Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v1.0. Англоязычная разговорная модель Qwen2.5-7B для генерации текста, собранная из слоёв моделей Qwen2.5 по метрике NER.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · свободное продолжение текста · генерация ответов в чат-приложениях
Промежуточная SFT-версия JetBrains Mellum2 Thinking для изучения и экспериментов с обучением языковых моделей на рассуждениях.
Подходит для: изучение SFT-этапа обучения модели рассуждений · эксперименты с preference tuning на базе SFT-чекпойнта · эксперименты с RLVR после supervised fine-tuning
Промежуточная SFT-модель JetBrains Mellum2 для экспериментов с инструкционной настройкой, диалогом и агентными сценариями.
Подходит для: изучение этапа SFT в обучении Mellum2 Instruct · эксперименты с настройкой предпочтений и RLVR · сравнение SFT-чекпойнта с итоговой RL-настроенной моделью
Текстовая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров, собранная выбором слоёв с низкой perplexity для диалоговой генерации.
Подходит для: генерация продолжений текста · ответы в текстовом диалоге на английском языке · создание черновиков и кратких текстов
Англоязычная MoE-модель AllenAI для генерации текста и диалогов, обученная на 130 млрд токенов как стандартный базовый вариант для исследовательского сравнения.
Подходит для: генерация англоязычного текста · ответы на сообщения в диалоге · создание стандартного MoE-бейзлайна для сравнения моделей
Производная модели jeffmeloy/Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v1.0. Англоязычная разговорная модель Qwen2.5-7B для генерации текста, собранная из слоёв моделей Qwen2.5 по метрике NER.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · свободное продолжение текста · генерация ответов в чат-приложениях
Производная модели jeffmeloy/Qwen2.5-7B-olm-v1.0. Текстовая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров, созданная с подбором слоёв для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · оценка вариантов слоёв языковой модели по perplexity
Производная модели jeffmeloy/Qwen2.5-7B-olm-v1.0. Текстовая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров, созданная с подбором слоёв для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · оценка вариантов слоёв языковой модели по perplexity
Производная модели jeffmeloy/Qwen2.5-7B-olm-v1.0. Текстовая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров, созданная с подбором слоёв для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · оценка вариантов слоёв языковой модели по perplexity
Производная модели jeffmeloy/Qwen2.5-7B-olm-v1.0. Текстовая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров, созданная с подбором слоёв для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · оценка вариантов слоёв языковой модели по perplexity
Производная модели jeffmeloy/Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v1.0. Англоязычная разговорная модель Qwen2.5-7B для генерации текста, собранная из слоёв моделей Qwen2.5 по метрике NER.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · свободное продолжение текста · генерация ответов в чат-приложениях
Производная модели jeffmeloy/Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v1.0. Англоязычная разговорная модель Qwen2.5-7B для генерации текста, собранная из слоёв моделей Qwen2.5 по метрике NER.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · свободное продолжение текста · генерация ответов в чат-приложениях
Производная модели jeffmeloy/Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v1.0. Англоязычная разговорная модель Qwen2.5-7B для генерации текста, собранная из слоёв моделей Qwen2.5 по метрике NER.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · свободное продолжение текста · генерация ответов в чат-приложениях
Производная модели jeffmeloy/Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v1.0. Англоязычная разговорная модель Qwen2.5-7B для генерации текста, собранная из слоёв моделей Qwen2.5 по метрике NER.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · свободное продолжение текста · генерация ответов в чат-приложениях
Производная модели jeffmeloy/Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v1.0. Англоязычная разговорная модель Qwen2.5-7B для генерации текста, собранная из слоёв моделей Qwen2.5 по метрике NER.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · свободное продолжение текста · генерация ответов в чат-приложениях
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Смешанная методом SLERP модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста.
Подходит для: ведение диалогов и ответы на вопросы · генерация связного текста по запросу · подготовка черновиков и творческих текстов
Слитая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге с пользователем · создание и продолжение текстов · ответы на запросы по инструкциям
Объединённая англоязычная модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалогов, творческой генерации, следования инструкциям и технических рассуждений.
Подходит для: написание рассказов и диалогов · ролевые диалоги и интерактивные истории · создание маркетинговых текстов и публикаций для соцсетей
QandoraExp-7B — объединённая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление и продолжение текстов · ответы на вопросы с длинным контекстом
Слитая SLERP-модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалогов и творческой генерации текста с контекстом 32 768 токенов.
Подходит для: генерация творческих текстовых продолжений · ведение диалогов с языковой моделью · создание художественных текстов и сцен