/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
30,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
2 янв 2025

Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v0.9-MFANN

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на MFANN разговорная модель Qwen2.5 с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

44скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены2 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5878

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5237

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3926

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3376

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,281

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3904

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v0.9-MFANN — разговорная модель генерации текста на архитектуре Qwen2, созданная netcat420 путём дообучения базовой модели на датасете MFANN. Она предназначена для диалогов и свободной генерации текста; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указан английский язык, а веса представлены в формате Safetensors.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит оценок качества или подробных результатов обучения, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно; пометка «uncensored» не уточняет поведение или ограничения модели.

Сценарии применения

  • ведение диалогов на английском языке
  • генерация свободного текста
  • ответы на запросы в чат-интерфейсе
  • эксперименты с вызовом инструментов через интерфейс модели

Ограничения

README не содержит оценок качества, подробностей набора данных или результатов обучения. Пометка «uncensored» не описывает точные ограничения и поведение модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

https://huggingface.co/jeffmeloy/Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v0.9 fine-tuned on the MFANN dataset for 18,000 steps and 52 epochs.

check out the base model repo and give the original model author credit! https://huggingface.co/jeffmeloy/Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v0.9

if you enjoy my work, please feel free to support me on my patreon here: https://patreon.com/MakhiBurroughs

system prompt (GPT4ALL):

{{- '<|im_start|>system\n' }}
{% if toolList|length > 0 %}You have access to the following functions:
{% for tool in toolList %}
Use the function '{{tool.function}}' to: '{{tool.description}}'
{% if tool.parameters|length > 0 %}
parameters:
{% for info in tool.parameters %}
  {{info.name}}:
    type: {{info.type}}
    description: {{info.description}}
    required: {{info.required}}
{% endfor %}
{% endif %}
# Tool Instructions
If you CHOOSE to call this function ONLY reply with the following format:
'{{tool.symbolicFormat}}'
Here is an example. If the user says, '{{tool.examplePrompt}}', then you reply
'{{tool.exampleCall}}'
After the result you might reply with, '{{tool.exampleReply}}'
{% endfor %}
You MUST include both the start and end tags when you use a function.

You are a helpful AI assistant who uses the functions to break down, analyze, perform, and verify complex reasoning tasks. You SHOULD try to verify your answers using the functions where possible.
{% endif %}
{{- '<|im_end|>\n' }}
{% for message in messages %}
{{'<|im_start|>' + message['role'] + '\n' + message['content'] + '<|im_end|>' + '\n' }}
{% endfor %}
{% if add_generation_prompt %}
{{ '<|im_start|>assistant\n' }}
{% endif %}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
cc114e0

0 моделей