GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.

Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды

Небольшая GPT-2-подобная модель для генерации текста и локального авторегрессионного вывода.

Подходит для: генерация продолжения текстового промпта · локальное тестирование небольших языковых моделей · семантический анализ текстовых признаков исполняемых файлов

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.

Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM

Дообученная на основе Qwen3-8B модель для агентных сценариев с вызовами инструментов и планированием действий.

Подходит для: планирование последовательности вызовов инструментов · выполнение многошаговых задач через инструменты · выбор следующего действия агента по ответу инструмента

Плотная модель Qwen3.5 на 9,65 млрд параметров для генерации кода, технических рассуждений и работы с инструментами в агентных сценариях.

Подходит для: генерация и рефакторинг кода в многофайловых проектах · поиск и исправление ошибок в программном коде · планирование многоэтапных задач разработки ПО

Huozi 3.5 — китайско-английская MoE языковая модель HIT-SCIR для диалога, следования инструкциям, математических рассуждений и генерации кода.

Подходит для: многоходовые диалоги на китайском и английском · ответы на вопросы и следование пользовательским инструкциям · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями

Экспериментальная MoE-языковая модель Zhouaz объёмом около 496 млн параметров для генерации английского текста и демонстрации архитектуры смеси экспертов.

Подходит для: эксперименты с пользовательской MoE-архитектурой · изучение маршрутизации top-2 между экспертами · тестирование генерации текста на английском языке

Экспериментальная диалоговая модель ZichenAI на базе Qwen3-0.6B, предназначенная для переноса правил и форматов из примера на новые случаи.

Подходит для: перенос правила, объяснённого в начале диалога, на новый пример · применение заданного формата к новым данным · проверка переноса аналогий между примерами

Zamba-7B-v1-phase1 — базовая гибридная языковая модель Zyphra для генерации текста и кода и изучения влияния этапов предобучения.

Подходит для: продолжение текстового фрагмента · генерация кода по подсказке · эксперименты с предобученной языковой моделью

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.

Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей

Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.

Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену

Базовый англо-китайский чекпойнт ZGCM на 6,3 млрд параметров для генерации текста и исследований предобучения.

Подходит для: продолжение предобучения базовой языковой модели · эксперименты с генерацией текста на английском и китайском · исследование промежуточных чекпойнтов curriculum-предобучения