GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

XYZ-Aquila-mini — дообученная модель Qwen для многошагового агентного поиска, проверки источников и синтеза сведений из интернета.

Подходит для: планирование многошагового веб-поиска · сбор и сопоставление сведений из нескольких источников · проверка источников и подтверждение фактов

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.

Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов

Xor 1.2 — дообученная модель Juspay для типизированной классификации, выбора и оценивания по тексту, изображениям или видео с выдачей вероятностей.

Подходит для: бинарная классификация текста с оценкой вероятности · выбор одного варианта из списка с распределением вероятностей · порядковая оценка текста по заданной шкале

Экспериментальная мультимодальная модель Jackrong на базе Qwen3.6-27B для рассуждений, программирования и агентных задач с поддержкой изображений и вызова инструментов.

Подходит для: решение задач, требующих структурированного рассуждения · разработка интерфейсов и веб-приложений по описанию · помощь в программировании и анализе репозиториев

Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps

Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM

ZwZ-8B — мультимодальная модель InclusionAI для детального анализа изображений и ответов на визуальные вопросы за один проход.

Подходит для: ответы на вопросы о мелких деталях изображения · визуальное рассуждение по изображению · анализ элементов интерфейса GUI

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

AIN — арабско-английская мультимодальная модель MBZUAI для ответов на вопросы по изображениям, OCR и визуального анализа.

Подходит для: распознавание арабского и английского текста на изображениях · извлечение и понимание сведений из документов и таблиц · ответы на вопросы по медицинским изображениям

Черновая модель SK Telecom для ускорения генерации текста A.X K2 через speculative decoding в vLLM.

Подходит для: ускорение сервинга A.X K2 · снижение задержки генерации текста A.X K2 · увеличение пропускной способности при генерации кода и математических решений

ZwZ-2B — дообученная мультимодальная модель inclusionAI для детального анализа изображений и ответов на визуальные вопросы за один проход.

Подходит для: ответы на вопросы о мелких деталях изображения · визуальный поиск объектов и деталей на изображении · визуальное рассуждение по изображению

Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.

Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену

Huozi 3.5 — китайско-английская MoE языковая модель HIT-SCIR для диалога, следования инструкциям, математических рассуждений и генерации кода.

Подходит для: многоходовые диалоги на китайском и английском · ответы на вопросы и следование пользовательским инструкциям · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями

Открытая мультимодальная модель Xiaomi на базе Qwen2.5-VL для визуального понимания, планирования и прогнозирования в автономном вождении и embodied AI.

Подходит для: анализ дорожной сцены по изображению · понимание пространственных отношений между объектами · планирование манипуляций и действий робота

Экспериментальная диалоговая модель ZichenAI на базе Qwen3-0.6B, предназначенная для переноса правил и форматов из примера на новые случаи.

Подходит для: перенос правила, объяснённого в начале диалога, на новый пример · применение заданного формата к новым данным · проверка переноса аналогий между примерами

A.X 4.0 — 71,1-миллиардная языковая модель SK Telecom на основе Qwen2.5 для диалогов и текстовых задач, оптимизированная для корейского языка.

Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на корейском языке · анализ длинных корейских документов · понимание корейского контекста и культурных отсылок

DeTi*k*Zifyv2.5 — мультимодальная модель, превращающая наброски и научные иллюстрации в редактируемый код Ti*k*Z.

Подходит для: преобразование наброска схемы в код Ti*k*Z · создание редактируемого графика по изображению · перевод научной иллюстрации в программу Ti*k*Z

GLM-5.3 — диалоговая текстовая модель Z.ai для сложного программирования и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка программ по текстовому описанию

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Предварительная мультимодальная модель WuQi для диалогов, агентного планирования и выполнения многоэтапных задач с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных задач в агентной среде · планирование действий и проверка промежуточных результатов · поиск информации в вебе с помощью инструмента