I.5Создание и редактирование текста

YamshadowInex12_AlloyingotneoyInex12 — слитая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/AlloyingotneoyInex12-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где требуется создавать продолжения или ответы на текстовые запросы. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Доступна в формате safetensors. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Сведения о поддерживаемых естественных языках и специальных настройках применения отсутствуют в карточке.

YamshadowInex12_AlloyingotneoyPercival_01 — слитая языковая модель семейства Mistral, опубликованная MaziyarPanahi. Она объединяет модели automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/AlloyingotneoyPercival_01-7B и предназначена для генерации текста. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст; файлы весов представлены в формате safetensors. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Сведения о специализации по языкам и результатах оценки качества в карточке отсутствуют.

YamshadowInex12_Experiment24Alloyingotneoy — слитая модель для генерации текста, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Experiment24Alloyingotneoy-7B. Это плотная причинно-языковая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов, распространяемая в формате safetensors. Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Данных о специализации по предметной области или языкам нет. Лицензия — Apache-2.0.

YamshadowInex12_Experiment26Shadow — слитая модель для генерации текста, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Experiment26Shadow-7B. Она использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров; заявленная длина контекста — до 32 768 токенов. Модель подходит для генерации и продолжения текста в приложениях на базе Transformers. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

MaziyarPanahi/YamshadowInex12_Experiment27Experiment28 — объединённая модель на архитектуре Mistral, созданная из automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Experiment27Experiment28-7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на основе текстовых запросов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате Safetensors. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. В README не описаны специализированные области применения или подробные ограничения качества; фактические возможности зависят от исходных моделей и выбранного способа использования.

YamshadowInex12_Experiment28Inex12 — слитая текстовая модель MaziyarPanahi, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Experiment28Inex12-7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на базе архитектуры Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Метаданные указывают на поддержку генерации текста, но не приводят сведений о специализации по доменам или языкам.

YamshadowInex12_Experiment28Neuralsirkrishna — слитая автором модели MaziyarPanahi языковая модель семейства Mistral с плотной архитектурой MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров. Она объединяет модели automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Experiment28Neuralsirkrishna-7B. Модель предназначена для генерации текста; метаданные указывают контекст до 32 768 токенов. Карточка не описывает специализацию, целевые языки или результаты оценки качества, поэтому модель можно охарактеризовать только как генеративную модель общего назначения. Файлы весов представлены в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README и метаданные не содержат сведений о специальных ограничениях или проверках качества.

YamshadowInex12_Experiment28Yam — объединённая модель для генерации текста, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Experiment28Yam-7B. Она использует плотную архитектуру Mistral с причинно-языковой моделью MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. Модель подходит для генерации продолжений текста и диалоговых ответов в сценариях, совместимых с text-generation; максимальный контекст составляет 32 768 токенов. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. В карточке не описаны специальные области применения, поддерживаемые языки или результаты оценки качества, поэтому её возможности за пределами генерации текста не уточняются.

YamshadowInex12_M7T3qm7x — слитая языковая модель MaziyarPanahi на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на основе текстового запроса; поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель объединяет веса automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/M7T3qm7x-7B. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные области применения или отдельные языковые возможности.

YamshadowInex12_NeuralsirkrishnaExperiment26 — слитая модель MaziyarPanahi на базе двух моделей семейства Mistral: automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/NeuralsirkrishnaExperiment26-7B. Она содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста; максимальный контекст — 32 768 токенов. Модель можно использовать для генерации продолжений, черновиков и ответов в текстовых приложениях. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors, лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специальные сценарии настройки или оценки качества.

YamshadowInex12_NeuralsirkrishnaExperiment28 — объединённая модель на архитектуре Mistral, созданная из automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/NeuralsirkrishnaExperiment28-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в приложениях, которым нужны ответы или продолжение текста на основе запроса. Модель содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README не описывает специальные возможности, целевые области применения или подтверждённые языки модели.

YamshadowInex12_Ognoexperiment27M7 — слитая языковая модель семейства Mistral от MaziyarPanahi, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Ognoexperiment27M7-7B. Она предназначена для генерации текста и поддерживает контекст до 32 768 токенов; размер модели — 7,1 млрд параметров. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Доступные сведения не описывают её специализацию, целевые языки или ограничения качества, поэтому её можно характеризовать только как модель общего назначения для генерации текста.

YamshadowInex12_Percival_01Experiment26 — объединённая модель семейства Mistral, созданная MaziyarPanahi на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Percival_01Experiment26-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где требуется продолжать текст или получать ответы в текстовом формате. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В репозитории веса представлены в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Сведения о конкретных языках, на которых она особенно хорошо работает, отсутствуют; качество ответов может зависеть от запроса и исходных моделей.

YamshadowInex12_Percival_01Shadow — слитая модель для генерации текста, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Percival_01Shadow-7B. Она построена на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; модель принимает текстовые запросы и генерирует текст, поддерживая контекст до 32 768 токенов. Модель подходит для диалогов, написания и продолжения текста, а также генерации ответов на запросы. Данные не описывают специализацию по предметной области или конкретные языковые возможности, поэтому качество для отдельных языков и сценариев нельзя определить по карточке. Весы опубликованы в формате Safetensors под лицензией Apache 2.0.

YamshadowInex12_ShadowNeuralsirkrishna — слитая языковая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/ShadowNeuralsirkrishna-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в приложениях, которым нужны текстовые ответы или продолжение заданного текста. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. Она принимает текст и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию, языки или результаты оценки качества модели.

YamshadowInex12_T3qM7 — объединённая языковая модель, созданная MaziyarPanahi на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/T3qM7-7B. Модель построена на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; веса опубликованы в формате safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Она принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. README не уточняет языковую специализацию или отдельные предметные области модели. Модель опубликована под лицензией Apache 2.0. README не приводит результатов оценки качества или конкретных ограничений, поэтому её пригодность для задач с высокими требованиями к точности следует оценивать отдельно.

YamshadowInex12_T3qm7xNeuralsirkrishna — объединённая языковая модель семейства Mistral, созданная слиянием automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/T3qm7xNeuralsirkrishna-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогов; заявленный контекст составляет до 32 768 токенов. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Данные карточки не описывают специальные предметные области, целевые языки или дополнительные возможности; применимость зависит от качества ответов на конкретных задачах.

YamshadowStrangemerges_32_AlloyingotneoyExperiment26 — объединённая разработчиком MaziyarPanahi языковая модель на архитектуре Mistral для генерации текста. Она объединяет модели automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/AlloyingotneoyExperiment26-7B и содержит 7,1 млрд параметров. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель подходит для генерации продолжений и ответов в текстовых сценариях. Карточка не описывает специальные предметные области или языковые возможности, поэтому назначение сверх общей генерации текста не уточняется. Веса доступны в формате Safetensors; лицензия — Apache-2.0. README и метаданные не сообщают об ограничениях качества или применения.

YamshadowStrangemerges_32_AlloyingotneoyNeuralsirkrishna — объединённая модель семейства Mistral, созданная из automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/AlloyingotneoyNeuralsirkrishna-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в диалоговых и других сценариях, где требуется продолжение текста. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и принимает контекст длиной до 32 768 токенов. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. README не описывает конкретные специализации или оценку качества, поэтому её возможности за пределами генерации текста не следует предполагать.

YamshadowStrangemerges_32_Experiment26Experiment30 — объединённая методом слияния модель Mistral с 7,1 млрд параметров, разработанная MaziyarPanahi на основе automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/Experiment26Experiment30-7B. Она предназначена для генерации текста и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель представлена в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Данных о специализированных областях применения и языках в карточке нет.

YamshadowStrangemerges_32_Experiment28Meliodas — объединённая модель, созданная из automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/Experiment28Meliodas-7B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM, предназначенная для генерации текста и имеющая 7,1 млрд параметров. Модель принимает текстовые запросы и генерирует текст; заявленная длина контекста составляет до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. Карточка не уточняет целевые языки и специализированные области применения.

YamshadowStrangemerges_32_Inex12Yam — слитая языковая модель MaziyarPanahi на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она объединяет automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/Inex12Yam-7B и предназначена для генерации текста; модель можно применять для диалогов, написания черновиков и продолжения текста. Поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате Safetensors. Модель доступна по лицензии Apache-2.0. В карточке не описаны специализация, целевые языки и результаты оценки качества, поэтому её возможности за пределами генерации текста не следует считать подтверждёнными.

YamshadowStrangemerges_32_NeuralsirkrishnaExperiment28 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная из automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/NeuralsirkrishnaExperiment28-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в приложениях, которым нужна текстовая генерация. Модель содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors. Модель опубликована под лицензией Apache-2.0. Карточка не сообщает о специализированных предметных областях, языках или дополнительных возможностях; качество и ограничения исходных моделей в предоставленных данных не описаны.

MaziyarPanahi/YamshadowStrangemerges_32_T3qm7xpExperiment26 — объединённая методом merge модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/T3qm7xpExperiment26-7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов, принимая текстовые запросы и выдавая текст. Модель содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors. Модель подходит для чат-ботов, генерации текстов и ответов на запросы в пределах возможностей исходных моделей. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Сведения о языках и специализированных областях применения в предоставленных данных отсутствуют.

YamshadowStrangemerges_32_YamshadowT3q — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная путём слияния automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/YamshadowT3q-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и принимает текст для авторегрессионной генерации текста; максимальный контекст составляет 32 768 токенов. Она предназначена для генерации текста и ответов на математические запросы. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель опубликована под лицензией Apache-2.0.

YamWizard28-7B — слитая языковая модель на архитектуре Mistral, опубликованная пользователем v000000. Она предназначена для генерации текста и диалогов в формате Alpaca. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса объединены методом SLERP с помощью mergekit из automerger/YamshadowExperiment28-7B и fearlessdots/WizardLM-2-7B-abliterated. Доступны файлы Safetensors; в README также упомянуты варианты GGUF и GGUF imatrix, включая Q8_0. Лицензия в предоставленных данных не указана.

YetAnotherMerge-v0.7b — плотная языковая модель семейства Mistral на 12,1 млрд параметров, созданная Nohobby слиянием предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода della. В качестве основы использована Nohobby/YetAnotherMerge-v0.3; в слияние также вошла nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B-v3, дообученная на датасете Gutenberg DPO. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев: она принимает текст и выдаёт текст. Заявленная длина контекста — 1 024 000 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Данные о лицензии и целевых языках в доступных источниках отсутствуют.

Yi-34B-Chat — чат-модель для генерации текста, разработанная 01.AI. Она входит в серию Yi, обученную с нуля на многоязычном корпусе объёмом 3 трлн токенов и рассчитанную прежде всего на работу с английским и китайским языками. Модель использует плотную архитектуру Transformer семейства Llama, класс LlamaForCausalLM, и содержит 33,9 млрд параметров; при этом она не является производной от Llama и не использует её веса. Модель предназначена для диалогов, ответов на вопросы, понимания текста, чтения и рассуждений на здравом смысле. В карточке приведены результаты сравнений, актуальные на конец 2023 — начало 2024 года; они не гарантируют качество на других задачах и данных. Контекст составляет 4096 токенов. Для локального запуска руководство приводит пример с ускорителем A800 на 80 ГБ; фактические требования зависят от способа развёртывания и точности весов. Репозиторий предоставляет веса в формате safetensors, а лицензия — Apache-2.0.

Yi-Ko-ENCdpo — языковая модель для генерации текста, разработанная Sungwoo Park (oopsung) и Seunghyeon Lee (shleeeee). Это плотная causal language model семейства Llama с 5,9 млрд параметров, дообученная на базе beomi/Yi-Ko-6B с применением SFT и DPO. Модель принимает текст и генерирует текст. Она предназначена для текстовых диалогов и других сценариев генерации; контекст составляет 2048 токенов. В репозитории указаны веса safetensors. Лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в материалах репозитория.

Yuan2-102B-hf — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Yuan 2.0, разработанная IEIT System. Модель основана на Yuan 1.0 и обучена на расширенных наборах предобучающих и инструкционных данных; в репозитории указано 91,3 млрд параметров, формат PyTorch и контекст до 4096 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, а также для задач семантического понимания, математики, рассуждений, программирования и работы со знаниями. В карточке приведены оценки и скрипты для GSM8K, AGIEval-GK-Math, HumanEval и TruthfulQA. Она принимает текст и выдаёт текст; README представлен на китайском и английском языках, но это само по себе не устанавливает полный список поддерживаемых языков. Модель может выдавать неточные ответы и поддаваться вводящим в заблуждение инструкциям. README заявляет поддержку коммерческого использования и отсутствие необходимости получать отдельное разрешение; для модели указана лицензия other, а условия использования отсылают к лицензии Yuan 2.0.