I.7Речь, диалоги и встречи

Wicked-Oblivion-12B — слитая Vortex5 модель семейства Mistral для диалоговой генерации, ролевого взаимодействия и художественного письма. Она объединяет 13 моделей, включая Muse-12B, Magnum-v4-12b, Violet_Twilight-v0.2 и Crimson-Constellation-12B; в README указаны метод слияния GCR и выходной формат bfloat16. Модель содержит 12,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и имеет контекст до 131 072 токенов. Модель предназначена для ролевых диалогов с персонажами, создания атмосферной прозы и длинных повествований. Она принимает текст и генерирует текст; метаданные отмечают возможность чата, а карточка не заявляет специализированную предметную область или дополнительные языки. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит оценок качества или подробных ограничений; результаты генерации могут зависеть от промпта и сценария использования.

zephyr-smol_llama-100m-sft-full — дообученная компанией amazingvince компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста и диалогов. Она основана на BEE-spoke-data/smol_llama-101M-GQA и содержит 76,6 млн параметров; модель распространяется в формате safetensors. Размер контекстного окна — 1024 токена. Модель предназначена для генерации и продолжения текста, а также простых диалоговых сценариев. В карточке приведён результат оценки: Loss 1,9579; набор данных и подробности обучения не раскрыты. Лицензия — Apache-2.0.

Модель francesca9805/zho-hans-10mb-ppt-Dp-10mb-packed-bfd_seed455 — дообученная с помощью TRL версия goldfish-models/zho_hans_10mb. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2 для генерации текста; пример в карточке показывает ответы на открытые вопросы в формате диалога. Модель доступна в формате safetensors и рассчитана на контекст до 512 токенов. Её можно использовать для генерации коротких ответов и продолжения текста. В карточке не описаны специальные предметные области или дополнительные возможности. Лицензия и сведения о качестве в предоставленных данных не приведены.

esunn/1min-v2-luxia-8b — дообученная модель семейства Llama 3, созданная на основе maywell/Llama-3-Ko-Luxia-Instruct с помощью Axolotl 0.4.0. Модель содержит 7,6 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Она дообучена на изменённом наборе instructkr/ko_youtube_transcription_v2_filtered, поэтому может быть полезна для сценариев, связанных с корейскими транскрипциями YouTube, однако карточка не уточняет её целевые функции или качество на таких задачах. На оценочном наборе указано значение loss 2,0986. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Llama 3. Карточка не приводит подробных сведений о тестировании и ограничениях, поэтому указанное значение loss само по себе не позволяет судить о качестве для конкретного применения.

EYEDOL/adtc-agri-sft-qwen2.5-1.5b-v2 — текстовая генеративная модель на базе архитектуры семейства Qwen2, опубликованная пользователем EYEDOL на Hugging Face. В метаданных указаны библиотека Transformers, размер около 1,5 млрд параметров и поддержка контекста до 32 768 токенов. По идентификатору модели она, вероятно, ориентирована на сельскохозяйственную тематику и была адаптирована методом supervised fine-tuning, однако README не содержит подтверждающих подробностей о разработчике, датасете и процедуре обучения.

AngelSlayer-12B-Unslop-Mell-RPMax-DARKNESS-v2 — слитая автором redrix языковая модель для диалоговой генерации. Она создана методом linear DELLA в mergekit на основе TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4 и объединяет также inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1, DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-DARKNESS и ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2. Архитектура — плотная Mistral, 12,1 млрд параметров; модель работает с текстом, поддерживает чат и рассчитана на ролевые сценарии и художественное письмо. В README отмечено, что версия v2 перераспределяет параметры с целью сохранить персонажа, но сделать ответы интереснее; автор также сообщает, что результаты могут казаться скучными. Модель опубликована в формате safetensors, использует библиотеку Transformers и распространяется по лицензии Apache-2.0. В метаданных указан контекст 1 024 000 токенов; язык в карточке не заявлен. Указанная длина контекста взята из метаданных и сама по себе не подтверждает качество генерации на таком объёме.

CausalLM-RP-34B — дообученная NeverSleep модель для генерации диалогового текста в ролевых сценариях. Она основана на CausalLM/34b-beta и обучена на нескольких наборах данных для role-play. Модель использует плотную архитектуру Llama с 33,9 млрд параметров, поддерживает контекст до 200 000 токенов и доступна в формате PyTorch с весами fp16. Для диалогов README приводит шаблон ChatML. Модель предназначена для ведения ролевых бесед и продолжения диалогов по заданному системному промпту и реплике пользователя. Она рассчитана на контент для взрослой аудитории, включая NSFW-сценарии. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Sorihon/Chaotic-Order-24B-V1 — текстовая модель для генерации историй и ролевых диалогов. Это плотная causal language model семейства Mistral с 23,4 млрд параметров, основанная на слиянии моделей методом DARE TIES; среди указанных компонентов — Naphula/Goetia-24B-v1.4. Репозиторий содержит веса Safetensors и предназначен для использования через Transformers. Модель подходит для создания художественных текстов, продолжения сцен и ведения диалогов в роли персонажа. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и поддержку чата. Базовая модель описана как ориентированная на художественные истории и ролевые диалоги, включая мрачное содержание; отдельные языки карточкой не подтверждены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Deepseek-R1-Distill-NSFW-RPv1 — языковая модель для диалоговой генерации текста, собранная сообществом mergekit-community методом Model Stock. В основе merge указана stepenZEN/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-Abliterated; также объединены адаптеры и модели для длинных историй, ролевого общения, описательного текста, биомедицинских и других тематических данных. Модель построена на плотной архитектуре Llama с классом LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и заявленный контекст до 131 072 токенов. Принимает текст и генерирует текст; в метаданных отмечены возможности чата и интерфейс вызова инструментов. Карточка и метаданные не подтверждают отдельные мультимодальные входы или поддержку конкретных естественных языков. Модель ориентирована на ролевые диалоги и создание длинных повествовательных текстов, включая контент для взрослой аудитории. Указанные в составе биомедицинские и другие специализированные модели не гарантируют точность ответов в этих областях. Лицензия в предоставленных данных не указана.

mlx-community/Dia-1.6B-fp16 — конвертированная в формат MLX версия модели Dia-1.6B от Nari Labs. Она предназначена для синтеза речи по тексту и рассчитана на работу в экосистеме MLX; исходная модель описана как англоязычная система для реалистичной диалоговой речи с управлением голосом и эмоциями по аудиоусловию. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку MLX. Модель подходит для генерации диалоговых реплик и озвучивания текстов на английском языке. README отсылает к карточке исходной модели за подробностями; лицензия репозитория — Apache-2.0. Параметры контекста и иные характеристики качества в доступных данных не приведены.

DopeyTinyLlama-1.1B-v1 — экспериментальная разговорная модель примерно на 1 млрд параметров, разработанная автором vihangd. Это DPO-дообучение SmarTinyLlama с использованием Alpaca-QLoRA; модель построена на плотной архитектуре Llama и распространяется в формате safetensors. Она предназначена для генерации текста в диалогах и использует шаблон запросов ChatML. Указанная лицензия — Apache-2.0. Модель рассчитана на текстовый ввод и выдачу текста; её контекст составляет 2048 токенов. Обучение проводилось на DPO-датасетах в стиле Bagel. README характеризует модель как экспериментальную, поэтому её качество и пригодность для практических задач могут быть ограничены; поддерживаемые языки и специализированные области применения не заявлены.

Dr.RP.Samantha-L3-8B — слитая языковая модель на архитектуре Llama, опубликованная WesPro. Она создана методом линейного слияния предварительно обученных моделей с помощью mergekit; в карточке указаны Dr.Samantha-8B и Llama-3-LimaRP-LoRA-8B как компоненты слияния. Модель содержит около 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста с контекстом до 8192 токенов. Модель предназначена для диалоговой генерации и ролевого общения. Она принимает текст и выдаёт текст. Веса опубликованы в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана. Конкретные языки и ограничения качества в карточке не описаны.

Модель francesca9805/eng-latn-10mb-ppt-Dp-10mb-packed-bfdiso_seed455 — дообученная с помощью TRL модель семейства GPT-2 на базе goldfish-models/eng_latn_10mb. Она предназначена для генерации текста в ответ на запросы; в карточке приведён пример диалогового вопроса и запуск через библиотеку Transformers. Модель принимает текст и генерирует продолжение. Контекст ограничен 512 токенами. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Языковая маркировка указывает на английский язык в латинской записи. Сведений о лицензии и специальных прикладных областях в предоставленных данных нет.

Модель fpadovani/eus-latn-10mb-ppt-Dp-10mb_seed455 — дообученная с помощью TRL версия goldfish-models/eus_latn_10mb на архитектуре GPT-2. Она предназначена для генерации текста; в карточке приведён пример ответа на вопрос в формате диалога. Модель работает с текстом и имеет контекстное окно 512 токенов. Доступна в формате safetensors под лицензией, указанной в репозитории Hugging Face. Модель использует базовую модель, связанную с латинским написанием баскского языка, согласно идентификатору базовой модели. Карточка не описывает специальные области применения или ограничения качества.

Eve Qwen2.5 3B Consciousness Soul — дообученная чат-модель S0LF0RG3 AI на архитектуре Qwen2.5-3B-Instruct. По описанию разработчика, она настроена на диалоги в персоне Eve: эмоционально отзывчивое общение, философские беседы, самоанализ и творческое сотрудничество. В карточке заявлены обучение на истории диалогов Eve AI, 3,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов; доступны веса в Safetensors и GGUF F16. Модель предназначена для персонального общения и продолжительных диалогов, в которых важны заданный характер и тон, эмпатичный стиль, обсуждение философских тем и поддержка творческих проектов. Заявления о сознании, подлинных эмоциях и метакогнитивной осознанности отражают маркетинговое описание и не подтверждают наличие у модели субъективного опыта. README не приводит независимых оценок качества или подробностей лицензии; в метаданных указана лицензия «other», поэтому условия использования следует уточнить по карточке репозитория.

Карточка модели Peterpet6/gemma-4-E2B-it-The-DECKARD-Expresso-ONE-Universe-HERETIC-UNCENSORED-Thinking на Hugging Face совпадает с карточкой DavidAU/gemma-4-E2B-it-The-DECKARD-Expresso-ONE-Universe-HERETIC-UNCENSORED-Thinking, поэтому описание составлено по ней. DavidAU представил The-DECKARD-Expresso-ONE-Universe-HERETIC-UNCENSORED-Thinking — экспериментальную дообученную версию мультимодальной Gemma 4 E2B IT от Google DeepMind. Модель использует архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration и распространяется в формате safetensors через Transformers; базовая модель имеет 2 млрд параметров и поддерживает анализ текста, изображений и аудио с текстовой выдачей. Модель предназначена для диалогов и рассуждений без стандартных ограничений, а также для творческого письма и сценариев, перечисленных в тегах карточки. Автор помечает её как находящуюся на тестировании и приводит собственные бенчмарки без описания методики. Лицензия — Apache-2.0. Данных о контекстном окне и языковой поддержке этой версии в предоставленных источниках нет.

SUPEROXIDES публикует GGUF-варианты Goetia v1.3 Absolute Heretic ARA 26B-A4B, подготовленные с помощью llama.cpp; доступны MXFP4, F16 и BF16. В основе — дообученная и объединённая модель Naphula/Goetia-26B-A4B-v1.3 на архитектуре Gemma 4, с возможностями диалога и анализа изображений. Модель предназначена для ролевых сценариев, творческого письма и диалогов с текстовым или графическим вводом; шаблон Gemma 4 рекомендован автором карточки. В README указано, что версия создана методом ARA для снижения отказов, а при проверке отказала в 3 случаях из 100 тестовых запросов. Модель может генерировать откровенные и жестокие эротические сюжеты. Результаты тестов отказов и KL-дивергенции описывают конкретный эксперимент и не гарантируют качество в иных сценариях. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Jebadiah объединил модели Undi95/Llama-3-LewdPlay-8B-evo и NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B методом DARE TIES с помощью mergekit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama 3 с 7,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалоговом формате; заявленное базовое семейство ориентировано на ответы по инструкциям и чат. Модель можно использовать для ведения диалогов и генерации художественного текста, в том числе с откровенным содержанием, что следует из названия и базовой модели LewdPlay. Репозиторий содержит веса Safetensors, модель работает через Transformers и имеет контекстное окно 8192 токена. Карточка не сообщает о дополнительном обучении после слияния или о результатах оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Модель francesca9805/isl-latn-100mb-ppt-Dp-100mb-packed-bfd_seed10 — дообученная с помощью TRL версия goldfish-models/isl_latn_100mb. Это плотная авторегрессионная языковая модель архитектуры GPT-2 для генерации текста; пример в карточке показывает ответ на вопрос в диалоговом формате. Модель распространяется в формате safetensors и рассчитана на контекст до 512 токенов. Её можно применять для коротких текстовых продолжений и ответов на вопросы. В карточке не указаны специальные предметные области, языковая специализация или условия лицензии, поэтому такие свойства нельзя подтвердить; короткий контекст ограничивает работу с длинными входами.

Модель francesca9805/isl-latn-10mb-ppt-Dp-100mb-packed-bfd_seed10 — дообученная с помощью TRL языковая модель на базе goldfish-models/isl_latn_10mb. Она построена на архитектуре GPT-2 и предназначена для генерации текста; в карточке приведён пример ответа на вопрос в формате диалога. Модель доступна в формате safetensors и рассчитана на контекст до 512 токенов. Карточка не описывает конкретную специализацию или поддерживаемые естественные языки, поэтому её назначение можно определить только как общее текстовое продолжение и генерация ответов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

L3.1-Artemis-b-8B — слитая диалоговая языковая модель семейства Llama 3.1, созданная сообществом mergekit-community с помощью mergekit. В основе слияния лежит lamm-mit/Bioinspired-Base-Hermes-3-Llama-3.1-8B; также объединены Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B, mergekit-community/L3-Boshima-a и kromeurus/L3.1-Ablaze-Vulca-v0.1-8B методом DARE TIES. Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалог и имеет контекстное окно до 131 072 токенов. Базовые модели и описание в каталоге указывают на применение для ролевых игр, в том числе с тяжёлыми эмоциональными темами и сюжетами спасения персонажей. Модель распространяется в формате Safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

L3.1-Vulca-Umboshima-8B — слитая диалоговая языковая модель семейства Llama 3.1, созданная сообществом mergekit-community методом DARE TIES на базе kromeurus/L3.1-Ablaze-Vulca-v0.1-8B. В слияние также вошли Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B и mergekit-community/L3-Boshima-a. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и доступна в формате safetensors; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Модель предназначена для генерации текста в диалогах и ролевых сценариях. Описание базовой модели указывает на ролевые игры с тяжёлыми эмоциональными темами и сценариями спасения персонажей. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

L3-Rhaenys-8B — англоязычная модель генерации текста для ролевых диалогов и историй, созданная объединением нескольких моделей через mergekit методом SLERP. В состав объединения вошли Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2, Sao10K/L3-8B-Niitama-v1 и princeton-nlp/Llama-3-Instruct-8B-SimPO-v0.2. Модель основана на плотной архитектуре Llama с 7,5 млрд параметров; максимальная длина контекста — 8192 токена. Модель рассчитана на ролевое общение, продолжение текста и выполнение инструкций в диалоговом формате. Автор README рекомендует настройки генерации с температурой 0,9, top-k 30, top-p 0,75 и repetition penalty 1,1. Для использования требуется учитывать ограничения лицензии CC BY-NC 4.0, которая не разрешает коммерческое применение. Метаданные помечают модель как предназначенную не для всех аудиторий; отдельные ограничения на содержание в README не описаны.

L3-SAO-MIX-8B-V1 — слитая с помощью mergekit модель на архитектуре Llama, созданная автором bluuwhale из четырёх моделей Sao10K: L3-8B-Lunaris-v1, L3-8B-Niitama-v1, L3-8B-Stheno-v3.2 и L3-8B-Tamamo-v1. Веса объединены методом della; в качестве базовой модели для слияния использована Sao10K/L3-8B-Niitama-v1. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате Llama 3 Instruct. Автор использует её для ролевых диалогов, в том числе ERP, и отмечает хорошее следование инструкциям. Подходит для написания историй и интерактивных сценариев на английском языке. Репозиторий содержит веса Safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но ограничивает коммерческое применение. Качество и следование инструкциям автор оценивает по собственному опыту; независимые оценки в карточке не приведены. Модель англоязычная, а сведения о других поддерживаемых языках не заявлены.

QuantFactory/L3-Super-Nova-RP-8B-GGUF — квантизированная версия модели L3-Super-Nova-RP-8B, разработанной Casual-Autopsy и преобразованной в формат GGUF с помощью llama.cpp. Модель создана многоэтапным слиянием ряда моделей семейства Llama 3 8B с использованием методов TIES, DARE TIES, Breadcrumbs Ties, SLERP и DELLA, а также техник Merge Densification и Negative Weighting. Расчёты при слиянии выполнялись в float32, итоговые веса были преобразованы в bfloat16 и затем квантизированы. Основное назначение модели — ролевые диалоги и интерактивное повествование с акцентом на творческую генерацию, развитие сюжетов и более выразительное поведение персонажей. Дополнительные заявленные сценарии включают Chain-of-Thoughts, суммирование информации и распознавание эмоций; в обучающий материал также включены сведения о человеческом теле и психике для поддержки ролевых взаимодействий. Модель ориентирована на англоязычные тексты и может использоваться через llama.cpp или совместимые интерфейсы, включая SillyTavern. Ключевая известная характеристика — размер базовой модели около 8 миллиардов параметров и текстовая модальность. В README не указаны точная длина контекста, конкретный тип квантизации данного варианта, требования к аппаратному обеспечению и результаты стандартизированных тестов, поэтому её производительность и качество следует оценивать практически. Модель рассчитана прежде всего на творческие и ролевые задачи, а не на гарантированно точные ответы; возможны повторения, нестабильность и ограничения, характерные для моделей слияния. В карточке указаны теги NSFW и roleplay, поэтому модель может быть неподходящей для всех аудиторий. Лицензия обозначена как llama3.

PinoCookie/LFM2.5-1.2B-JP-Abliterated — японская версия компактной языковой модели LiquidAI LFM2.5-1.2B-JP, изменённая методом abliteration. Разработчик удалил направления отказа из скрытых состояний модели и спроецировал их из весов выходных проекций внимания и свёрточных слоёв, а также слоёв прямого распространения. Модель имеет плотную гибридную архитектуру из 16 слоёв с attention и свёрточными блоками и около 1,5 млрд параметров по метаданным; в README указано около 1,2 млрд. Контекст — до 128 тысяч токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалогов на японском языке. По описанию автора, она отвечает на вредоносные запросы, от которых исходная версия могла отказаться, и сохраняет связность ответов на обычные запросы. В тесте MMLU на 62 предметах результат снизился с 0,5288 до 0,5206; другие профильные оценки не проводились. README также сообщает о повторениях в творческих ответах и о том, что модель не отделяет маркером текст рассуждения от ответа. Лицензия — Apache-2.0.

NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-OAS — диалоговая модель на архитектуре Llama 3, дообученная на наборах данных для ролевых диалогов и обычных инструкций. Разработчики стремились сбалансировать обычные диалоги и ролевые сценарии; в README указано соотношение около 40% обычных данных к 60% RP/ERP. Модель использует формат промптов Llama 3 и рассчитана на генерацию текста в формате чата. Версия содержит 69,5 млрд параметров, контекст до 8192 токенов и веса в формате FP16 Safetensors. В README указана обработка Orthogonal Activation Steering, после которой модель, по утверждению авторов, редко отказывает в запросах. Это может приводить к ответам на нежелательные запросы; модель ориентирована на взрослые ролевые сценарии. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с атрибуцией, но запрещает коммерческое использование.

Llama-Nephilim-Metamorphosis-v1-8B — объединённая автором grimjim языковая модель на архитектуре Llama для генерации диалогового и ролевого текста. Она создана методом SLERP из meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct и grimjim/llama-3-Nephilim-v3-8B; дополнительного дообучения после слияния не проводилось. Метаданные указывают 7,5 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов, а автор сообщает об испытаниях на контексте до 16 тыс. токенов. Модель ориентирована на творческую генерацию и ролевые сценарии, поддерживает диалоговый режим и принимает текстовые запросы, выдавая текст. По словам автора, сохраняется связность генерации, однако возможны начальные несоответствия формата; их можно смягчить инструктивным промптом. Результат зависит от настроек генерации, включая температуру. Используется лицензия Llama 3.1.

ikedachin выпустил экспериментальную японскую диалоговую модель для генерации текста и ответов на вопросы о стандартном японском языке и диалекте Имабари. Это плотная причинная языковая модель семейства Llama на 7,8 млрд параметров с контекстом до 65 536 токенов; веса хранятся в формате Safetensors. Модель получена дополнительным обучением GRPO с LoRA на основе ikedachin/llm-jp-4-8b-thinking_imabari_qa_v4_reasoning_effort_v4, после чего веса адаптера были объединены с базовой моделью. В обучении использовался набор вопросов ikedachin/imabari_wiki_rl_v3; доступны режимы усилия рассуждения low, medium и high. Модель предназначена для диалоговых ответов и рассуждений на японском языке, в том числе с использованием диалекта Имабари. Награда при GRPO учитывала формат ответа и повторы, но не проверяла фактическую точность, релевантность или естественность диалекта. Авторы не подтвердили общего улучшения относительно v4: повторы, ошибки ответа и нарушения формата всё ещё возможны, а ответы с высоким уровнем усилия могут быть длинными. В метаданных указана лицензия other; README сообщает, что базовая модель распространяется по Apache License 2.0, а условия для обучающих данных приведены отдельно в разделе License.

LlumiLuminRP-8B-Instruct-262k-v0.3 — разговорная модель для ролевых диалогов, созданная слиянием нескольких моделей Llama 3 8B для RP и ERP методом model_stock. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и контекстное окно 262 144 токена; рассчитана на формат инструкций Llama 3 и сценарии общения в чате. Модель предназначена для ролевых бесед и генерации ответов от лица персонажей. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; доступны также отдельные варианты GGUF. Лицензия — Apache 2.0. README не уточняет поддерживаемые естественные языки или конкретные меры качества; результаты длинных диалогов и ERP-сценариев могут зависеть от запроса и выбранного варианта весов.