/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3-8B-Stheno-v3.2
Опубликована
31 июл 2024

L3-Rhaenys-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная объединённая модель Llama с 7,5 млрд параметров для ролевых диалогов, историй и генерации текста по инструкциям.

29скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены3 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7363

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0876

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3725

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5299

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2978

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3799

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3-Rhaenys-8B — англоязычная модель генерации текста для ролевых диалогов и историй, созданная объединением нескольких моделей через mergekit методом SLERP. В состав объединения вошли Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2, Sao10K/L3-8B-Niitama-v1 и princeton-nlp/Llama-3-Instruct-8B-SimPO-v0.2. Модель основана на плотной архитектуре Llama с 7,5 млрд параметров; максимальная длина контекста — 8192 токена.

Модель рассчитана на ролевое общение, продолжение текста и выполнение инструкций в диалоговом формате. Автор README рекомендует настройки генерации с температурой 0,9, top-k 30, top-p 0,75 и repetition penalty 1,1. Для использования требуется учитывать ограничения лицензии CC BY-NC 4.0, которая не разрешает коммерческое применение. Метаданные помечают модель как предназначенную не для всех аудиторий; отдельные ограничения на содержание в README не описаны.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов на английском языке
  • написание и продолжение художественных историй
  • генерация ответов персонажа в SillyTavern
  • выполнение инструкций в формате диалога

Ограничения

Модель помечена как не предназначенная для всех аудиторий. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

3.0 Farewell model. Next i'm going to wait Sao10K to break the bank again with a new 3.1 RP base.

SillyTavern

Text Completion presets

temp 0.9
top_k 30
top_p 0.75
min_p 0.2
rep_pen 1.1
smooth_factor 0.25
smooth_curve 1

Advanced Formatting

Context & Instruct preset by Virt-io

Instruct Mode: Enabled

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

This model was merged using the slerp merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: Sao10K/L3-8B-Niitama-v1
        layer_range: [0, 32]
      - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Sao10K/L3-8B-Niitama-v1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.2, 0.4, 0.6, 0.2, 0.4]
    - filter: mlp
      value: [0.8, 0.6, 0.4, 0.8, 0.6]
    - value: 0.4
dtype: bfloat16


slices:
  - sources:
      - model: tannedbum/L3-Niitama-Stheno-8B
        layer_range: [0, 32]
      - model: princeton-nlp/Llama-3-Instruct-8B-SimPO-v0.2
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: tannedbum/L3-Niitama-Stheno-8B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.2, 0.4, 0.6, 0.2, 0.4]
    - filter: mlp
      value: [0.8, 0.6, 0.4, 0.8, 0.6]
    - value: 0.4
dtype: bfloat16


Want to support my work ? My Ko-fi page: https://ko-fi.com/tannedbum

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a159e2a

0 моделей