IV.5Образование и развитие навыков

Rootformer v14.3 Sovereign Transmute — авторская модель Enver, разработанная при участии AynEngine и Университета Приштины. Это плотная языковая модель семейства Rootformer с 390,9 млн параметров и контекстом 2048 токенов, предназначенная для генерации и перевода классических арабских текстов на английский язык. Модель ориентирована на морфологический и синтаксический разбор классического арабского: различает залог и производные формы глаголов, разбирает местоименные клитики и хамзу, учитывает управление предлогов и конструкции идафы. В README приведены примеры перевода вокализованных и невокализованных текстов, а также результаты авторских тестов на классических текстах; эти показатели не являются независимой оценкой качества. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия использования следует сверить с карточкой модели и файлами лицензии.

sanoTTS — семейство компактных нейросетевых моделей синтеза речи от Ampixa. Модели содержат от 294 тыс. до 2,27 млн параметров и предназначены для автономного синтеза речи без облака и NPU, в том числе в браузере через WASM и на микроконтроллерах ESP32-S3. Репозиторий использует библиотеку sanotts и содержит веса в формате GGUF; для описанного семейства указаны голоса на английском, хинди, вьетнамском, индонезийском и китайском языках. В архитектуре используется фонемизация espeak-ng, модель длительности, акустическая модель и декодер. Варианты piperlite работают с декодером временной области на 22,05 кГц; nano-линейка использует mel-100, ConvNeXt1D и iSTFT-декодер на 24 кГц. Модели дистиллированы из учителей Piper/VITS или Kokoro. README приводит оценки естественности для английских голосов и описывает запуск на маломощных устройствах, однако эти результаты и характеристики различаются между голосами и архитектурами. Лицензия репозитория — GPL-3.0.

ayan4m1/trinart_diffusers_v2 — копия модели trinart_stable_diffusion_v2, перенесённая в формат библиотеки Diffusers. Исходную модель разработал naclbit; эта версия предназначена для генерации изображений по текстовым запросам. Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers и PyTorch и использует конвейер LDMTextToImagePipeline. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает размер модели, поддерживаемые языки и специальные ограничения.

Vectorartz_Diffusion — модель генерации изображений из текста на базе StableDiffusionPipeline, опубликованная пользователем coder119. Она предназначена для создания векторных иллюстраций по текстовым запросам; примеры в карточке охватывают пейзажи, иконки, изометрические сцены, средневековые доспехи, стимпанк-механизмы и подводные рифы. Для активации заявленного стиля используется триггерное слово «vectorartz»; в карточке также приведены рекомендуемые настройки: сэмплер DPM++ 2S a Karras, 16 шагов и CFG 7. Модель размещена в форматах Diffusers и PyTorch и распространяется по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. Размер модели, длина контекста и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны.

Wan2.2-Fun-A14B-Control — модель генерации видео из изображения с управлением движением и структурой сцены, разработанная командой Alibaba PAI. Она дообучена на базе Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B и поддерживает условия управления Canny, Depth, Pose, MLSD и траектории, а также использование опорного изображения. Модель рассчитана на создание видео с несколькими разрешениями; в карточке указаны разрешения 512, 768 и 1024, обучение на роликах длиной до 81 кадра при 16 кадрах в секунду и поддержка многоязычных запросов. Модель предназначена для управляемой генерации видеоклипов на основе изображения, текстового запроса и дополнительных управляющих данных. Вес репозитория занимает около 64 ГБ; для экономии видеопамяти README описывает выгрузку модели на CPU и режим с float8-квантизацией, который может немного снизить качество. Для работы используется библиотека VideoX-Fun. Лицензия — Apache 2.0.

DaveGergern/13B-Psyfighter2-Erebus3-DareTies — объединённая автором модель на архитектуре Llama 2 с примерно 12,9 млрд параметров. Она создана методом TIES с помощью mergekit на основе KoboldAI/LLaMA2-13B-Psyfighter2 с включением KoboldAI/LLaMA2-13B-Erebus-v3. Модель предназначена для генерации текста. Описание базовых моделей в каталоге указывает на художественное письмо, диалоги с персонажами и текстовые приключения. Контекст составляет 4096 токенов; репозиторий содержит веса safetensors для Transformers. Модель распространяется по лицензии Llama 2. Качество ответов и фактическая точность зависят от запроса и не гарантируются; контекст ограничен 4096 токенами.

Aion 3.5 Mini — компактная система для ролевого взаимодействия и создания историй от AionLabs, построенная на семействе моделей GLM. Это младшая и менее затратная версия Aion 3.5, предназначенная для ролевых сценариев и повествовательных задач.

Atlantis-v0.1-12B — модель на 12,1 млрд параметров, дообученная invisietch на базе Mistral-Nemo-2407-Instruct для ролевых диалогов и написания историй. Это плотная языковая модель Mistral с архитектурой MistralForCausalLM; она принимает текст и генерирует текст в формате чата. Автор рекомендует формат запросов Mistral и указывает поддержку контекста до 128K токенов, однако отмечает, что в ролевых сценариях связность может ухудшаться уже после 24K токенов. Модель ориентирована на длинные творческие ответы, повествование и ролевое взаимодействие. По заявлению автора, она слабо ограничена по содержанию и может генерировать откровенные, тревожные или оскорбительные ответы. Это ранняя версия дообучения, поэтому возможны ошибки и нестабильное качество. Выпущена по лицензии Apache 2.0.

Aurora-Mirage-12B — слитая авторским методом rhcr языковая модель семейства Mistral, созданная Vortex5 на основе Scarlet-Seraph-12B, Crimson-Constellation-12B, Wicked-Nebula-12B и Eclipsed-Prism-12B. Модель содержит 12,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и формат safetensors; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Модель предназначена для генерации историй, структурированных повествований большой длины, ролевых диалогов с эмоциональной подачей и атмосферной художественной прозы. Она поддерживает чатовый шаблон ChatML. Данные не уточняют поддерживаемые естественные языки или специализированные предметные области. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества и конкретных ограничений применения; качество длинного контекста и ролевых ответов может зависеть от промпта и сценария использования.

Azure-Starlight-12B — объединённая модель Vortex5 для генерации текста и диалогов. Она создана методом Model Stock из Astral-Noctra-12B, Starlit-Shadow-12B, Famino-12B-Model_Stock и Crimson-Twilight-12B; использует плотную архитектуру Mistral и содержит 12,1 млрд параметров. Модель предназначена для художественного письма: создания историй и длинных структурированных повествований, ролевых диалогов и эмоционально выразительного взаимодействия. Метаданные указывают контекст до 1 024 000 токенов и возможность чат-взаимодействия. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Buttercup-4x7B-bf16 — экспериментальная MoE-модель для генерации текста и интеллектуального ролевого взаимодействия. По карточке, она собрана как «frankenMoE» из базовой модели mlabonne/Beagle14-7B и экспертных компонентов fblgit/una-cybertron-7b-v3-OMA, rwitz/go-bruins-v2 и повторных компонентов Beagle14-7B. Метаданные указывают архитектуру MixtralForCausalLM, 7,1 млрд параметров, контекст до 32 768 токенов и формат safetensors; в тегах указан английский язык. Модель предназначена для текстовых диалогов с ролевой игрой и вариативными ответами. Автор отмечает возможную избыточность и советует регулярно вводить новые темы или концепции, чтобы поддерживать разнообразие диалога. Это MoE с маршрутизацией токенов между экспертами; согласно README, маршрутизатор не обучался совместно с моделью. Лицензия — Apache-2.0.

Cosmos-Predict2-0.6B-Text2Image — диффузионная модель NVIDIA для генерации изображений по текстовому описанию, входящая в семейство моделей для генерации миров. Это трансформерный диффузионный денойзер, который использует слои self-attention, cross-attention и feedforward, а также адаптивную нормализацию для учёта шага денойзинга. Размер модели — 0,6 млрд параметров не указан в предоставленных данных напрямую; обозначение версии содержится в названии модели. Модель предназначена для создания изображений сцен и объектов по текстовым промптам и может служить строительным блоком для разработки приложений физического ИИ и генерации миров. На вход подаётся текст короче 300 слов, на выходе по умолчанию получается RGB-изображение размером 1280×704. Модель ориентирована на работу с GPU NVIDIA; в карточке указана проверенная точность BF16 и поддержка Ampere, Blackwell и Hopper. Модель разработана NVIDIA и доступна для коммерческого использования на условиях NVIDIA Open Model License. Среди ограничений — артефакты при генерации изображений высокого разрешения, неточное представление трёхмерного пространства и физических законов, а также неправдоподобные взаимодействия объектов; поэтому результаты могут быть ненадёжны для сценариев, требующих физически точной симуляции.

Nerdigent Darkest-muse-v1-lorablated-v2 — слитая текстовая модель на архитектуре Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом task arithmetic на основе sam-paech/Darkest-muse-v1 и TouchNight/gemma-2-9b-it-abliterated-LoRA-untied. Модель содержит 9 млрд параметров, использует формат safetensors и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения; базовая модель каталога описывает её как средство для создания художественной прозы, историй и выразительных диалогов. Для использования указана библиотека Transformers. Язык и лицензия в предоставленных источниках не приведены, поэтому здесь они не уточняются.

Dreamlike Diffusion 1.0 — модель генерации изображений, созданная dreamlike.art на основе Stable Diffusion 1.5 и дообученная на художественных изображениях высокого качества. Она принимает текстовые запросы и предназначена для создания художественных изображений; для более выраженного фирменного стиля в запрос можно добавить dreamlikeart. Для портретов и пейзажей карточка рекомендует выбирать подходящее соотношение сторон и использовать разрешение выше стандартного. Модель распространяется в форматах Diffusers и PyTorch. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнить в репозитории модели.

Emotional-llama-8B — диалоговая языковая модель семейства Llama, разработанная OEvortex. Она предназначена для открытого общения с эмоционально чуткими, поддерживающими ответами: распознаёт и признаёт эмоциональное состояние собеседника и старается отвечать с эмпатией на широкий круг тем. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текст, генерируя текст. Контекст — до 8192 токенов. По описанию, модель основана на LLaMA 3.8B и дообучена на размеченных эмоциональных диалогах с применением обучения с подкреплением по модели вознаграждения, конституционного обучения и материалов по психологии. Эти методы ориентированы на поддерживающий стиль общения и избегание бесчувственных или вредных ответов. Репозиторий содержит веса Safetensors; лицензия — Llama 3 Community License. В карточке не приведены количественные оценки качества или сведения о поддерживаемых языках, поэтому надёжность ответов и языковое покрытие по этим данным оценить нельзя.

EVA-Qwen2.5-7B-v0.0 — языковая модель для ролевых диалогов и написания историй, созданная Kearm и Auri. Это полно-параметрическое дообучение Qwen/Qwen2.5-7B с плотной архитектурой Qwen2 и 7,1 млрд параметров. Модель принимает текстовые запросы в формате ChatML и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Обучение проводилось на смеси синтетических и естественных данных, включая наборы для инструкций, структурированного письма, ролевых персонажей и коротких рассказов. Модель рассчитана на творческое письмо и ролевое взаимодействие; для запуска автор рекомендует температуру 0,87, Top-P 0,81 и штраф за повторы 1,05. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

FLUX.1-dev-FluxedUp-V10-GGUF — это квантизированная версия модели FLUX.1-dev для генерации изображений по текстовому описанию. Базовая модель разработана Black Forest Labs, а данная сборка опубликована пользователем h4shy и предназначена для использования с библиотекой Diffusers в формате GGUF. Модель рассчитана на сценарии text-to-image, включая создание изображений по промптам. В README не указаны точные параметры квантизации, размер модели, архитектурные характеристики, поддерживаемые языки и максимальная длина контекста. Для работы требуется не менее 6 ГБ VRAM, при этом рекомендуется 8 ГБ или больше. Указана лицензия FLUX.1-dev Non-Commercial License, поэтому коммерческое использование может быть ограничено условиями лицензии.

Indexnusrefather/gemma-3-4b-it-roleplay-tuned-v2 — дообученная версия Google Gemma 3 4B IT, созданная разработчиком Indexnusrefather с использованием LoRA. Модель предназначена для текстовой генерации, ролевого общения, творческого письма и создания художественных сцен на английском языке. По заявлению автора, модель обучалась на 17 млн токенов и по сравнению с базовой Gemma 3 4B IT лучше пишет, проявляет больше креативности, лучше отслеживает развитие сюжета и глубже понимает сложные эмоциональные темы. Это компактная модель, способная работать быстро и локально; доступны варианты квантования BF16, Q8_0, Q6_K, Q5_K_M и Q4_K_M с разным балансом качества, размера и скорости. Основное ограничение связано с размером в 4 млрд параметров: логические способности модели ограничены, а дообучение специально ориентировано на максимальное качество творческого письма, поэтому универсальные рассуждения могут быть менее сильной стороной. Сведения о размере контекстного окна и дополнительных модальностях не указаны. Модель распространяется по лицензии Gemma.

Gemma-4-31b-RP-MERGE-NVFP4-BF16-GGUF — экспериментальное слияние моделей семейства Gemma-4, опубликованное Rada2025. По README, при слиянии использованы веса Gemma-4-31B-Isometry-RP, Gemma4-Writer-31B-D и Giftige-Blume-31B-v1-StyleSwap; метаданные также указывают Gemma-4-The-Deckards-Brain-31B среди базовых моделей. Модель предназначена для генерации текста в ролевых сценариях и письма. Репозиторий содержит файлы GGUF; в метаданных указана лицензия Apache-2.0. Сведений о точном размере, контекстном окне и конкретных ограничениях в предоставленной карточке нет.

ConicCat/Gemma4-GarnetV2-31B — созданная ConicCat донастройка Gemma 4, ориентированная прежде всего на связную прозу и творческое письмо. Модель подходит для написания длинных художественных текстов, ролевых диалогов и других творческих сценариев; также сохраняет общие способности к диалогу и следованию инструкциям. В README указано, что за один запрос можно предложить до 4000 слов текста. Модель основана на инструкционно-настроенной Google Gemma 4 31B и имеет плотную архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration. Для обучения использованы наборы Gutenberg-SFT и Condor-SFT-Filtered, а также дополнительные книжные данные, часть которых не опубликована из-за авторских прав. Репозиторий содержит веса Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. По описанию автора, донастройка улучшает качество длинной прозы и разнообразие вариантов генерации, а также уменьшает характерные шаблонные формулировки и мягкие отказы в творческих текстах. README не сообщает отдельную величину контекстного окна; упомянутые 4000 слов относятся к объёму генерируемого текста. Модель также может выдавать откровенно ролевой контент чаще, чем базовая модель.

Glistening-Gem-31B-v2.0 — мультимодальная разговорная модель с архитектурой Gemma 4 Dense и 31 млрд параметров, созданная sophosympatheia слиянием четырёх моделей методом DELLA. Она предназначена для творческого письма и диалогов, включая ролевые сценарии; поддерживает ввод изображений и текста. В карточке также отмечено улучшение творческих возможностей и стабильности относительно версии v1.0. Модель доступна в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache 2.0. У версии есть серьёзная проблема с весами lm_head: при использовании исходных весов Transformers и при повторной квантизации модель часто выдаёт несвязный текст. Некоторые GGUF-квантизации, созданные до исправления ошибки конвертации, используют матрицу эмбеддингов как выходной слой и, по сообщению автора, не затронуты проблемой. Автор считает v2.0 неудачным экспериментом и рекомендует вместо него sophosympatheia/Glistening-Gem-31B-v2.1.

GPT-Neo 1.3B-Adventure — англоязычная авторегрессионная модель генерации текста, созданная KoboldAI дообучением GPT-Neo 1.3B от EleutherAI. Она предназначена для продолжения текстовых подсказок и создания интерактивных приключений в жанре «выбери своё приключение» (CYOA); для генерации можно использовать библиотеку Transformers. Модель содержит 1,5 млрд параметров, построена на архитектуре GPT-Neo и принимает текст, предсказывая следующий текстовый фрагмент. Контекстное окно — 2048 токенов. Для дообучения использована копия набора данных cys от VE, ориентированного на CYOA. Модель распространяется по лицензии MIT. Как и другие авторегрессионные языковые модели, она может выдавать непредсказуемые или оскорбительные ответы; для публичного использования рекомендуется проверять и фильтровать результаты.

Jebadiah создал объединённую разговорную языковую модель на архитектуре Llama 3: веса aaditya/Llama3-OpenBioLLM-8B объединены с gradientai/Llama-3-8B-Instruct-Gradient-1048k методом DARE TIES с помощью mergekit. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате, включая запросы по биомедицинским темам. Модель использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Для базовой модели Gradient заявлен контекст до 1 048 576 токенов. Карточка не описывает отдельные результаты оценки качества этой сборки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

JoyAI-Video-Edit Diffusers — выпуск контрольной точки JoyAI-Video-Edit 0811 в формате Diffusers; модель разработана jdopensource. Конвейер JoyVideoEditPipeline предназначен для редактирования видео по текстовым инструкциям и поддерживает необязательное управление по референсному изображению. В состав репозитория входят трансформер, причинный видео-VAE и планировщик; текстово-визуальный энкодер MiMo-VL в репозиторий не включён и загружается отдельно. Модель принимает исходное видео и текстовое описание изменений, а также может использовать референсное изображение. Для кадров после предварительной обработки требуется количество вида 8n+1, размеры выходного видео должны делиться на 24; стандартная настройка инференса — два шага. Модель работает через flow-matching денойзинг без classifier-free guidance. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Sunfall v0.6.1 — разговорная модель crestf411 для ролевых диалогов и написания историй, созданная на базе Meta Llama 3 70B Instruct. Она обучалась на контекстах, имитирующих пресет Silly Tavern для Llama 3 Instruct; автор также описывает сценарии с повествователем и использованием тегов для задания стиля и особенностей истории. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 69,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Sunfall предназначена для интерактивного сторителлинга и ролевых сценариев, а также может отвечать на общие вопросы. По заявлению автора, в целом она превысила базовую instruct-модель в тесте MMLU-Pro, но уступила ей в отдельных категориях и чаще запутывается. Для генерации автор рекомендует начинать с температуры 1,2 и корректировать её по связности и разнообразию ответов. Доступны веса safetensors; лицензия — Llama 3 Community License (llama3).

L3-4X8B-MOE-Dark-Planet-Infinite-25B-GGUF — текстовая генеративная модель разработчика DavidAU, построенная на базе Llama 3 и архитектуры mixture of experts. Она объединяет четыре экспертные модели Dark Planet по 8 млрд параметров каждая; заявленный общий размер составляет около 25 млрд параметров. По умолчанию используются два эксперта, но поддерживается настройка на одного, трёх или четырёх экспертов. Модель предназначена прежде всего для англоязычной генерации текста. Основные сценарии применения — творческое письмо, создание художественной прозы, диалогов, сюжетов и подсюжетов, продолжение сцен, сторителлинг и role-playing. Модель ориентирована на выразительные описания, образы, метафоры и вариативную структуру предложений и абзацев; заявлена пригодность для разных жанров, включая научную фантастику, романтику, хоррор и юмор. Отдельно подчёркивается способность генерировать интенсивную, нецензурированную прозу с насилием, жестокими и взрослыми сценами. Максимальный контекст заявлен на уровне 8192 токенов, с возможностью расширения до 32 тысяч и более посредством RoPE, однако при таком расширении могут потребоваться более подробные инструкции и настройка температуры. Для работы рекомендуется шаблон Llama 3 и/или Command-R. К ограничениям относятся отрицательная стилистическая направленность, возможное снижение следования инструкциям при слишком высокой температуре, сохранение отдельных типичных для ИИ формулировок и различия в результатах между квантованными версиями. Модель поставляется в формате GGUF и лицензирована по Apache License 2.0.

QuantFactory/L3-8B-Stheno-v3.1-GGUF — квантованная версия модели Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.1, созданная с использованием llama.cpp. Модель основана на Llama 3 с размером 8B параметров и предназначена для генерации текста на английском языке. Формат GGUF ориентирован на локальный запуск совместимых языковых моделей. Основной сценарий использования — ролевые диалоги один на один с поддержанием заданной личности персонажа. Модель также подходит для сценариев, RPG и написания историй, хотя для роли рассказчика или сложных игровых сессий ей могут потребоваться дополнительный контекст и few-shot-примеры. Разработчик отмечает выразительный стиль, разнообразные ответы при повторной генерации и хорошую обработку характеров персонажей. Модель склонна к NSFW-содержанию, поэтому для нейтрального направления это следует явно указывать в запросах. К ограничениям относятся периодическая генерация XML-утечек и бессмысленного текста, которые, по данным README, обычно исправляются повторной генерацией. Архитектурные детали квантования, размер контекста и конкретные варианты квантования не указаны. Модель выпущена под лицензией CC BY-NC 4.0, допускающей использование с указанием авторства и ограничивающей коммерческое применение.

L3-8B-Stheno-v3.2-GGUF — это квантизированная версия языковой модели L3-8B-Stheno-v3.2, опубликованная bartowski на основе оригинальной модели Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2. Модель распространяется в формате GGUF для запуска через llama.cpp и предназначена прежде всего для генерации текста, включая создание художественных текстов и работу с письменными подсказками. При обучении или подготовке исходной модели использовались наборы данных Gryphe/Opus-WritingPrompts, Sao10K/Claude-3-Opus-Instruct-15K, Sao10K/Short-Storygen-v2 и Sao10K/c2-Logs-Filtered. Модель имеет размер 8 миллиардов параметров; заявлена поддержка английского языка. Доступны варианты квантизации Q8_0, Q6_K, Q5_K_M, Q5_K_S, Q4_K_M, Q4_K_S, IQ4_XS, Q3 и IQ3/IQ2 разных уровней сжатия. В README рекомендуются Q6_K, Q5_K_M, Q5_K_S, Q4_K_M, Q4_K_S и IQ4_XS как варианты, сочетающие качество и экономию памяти. Более компактные варианты позволяют запускать модель при ограниченных ресурсах, но снижают качество генерации. Формат запросов использует специальную chat-шаблонизацию с ролями system, user и assistant. Сильными сторонами являются выбор уровней квантизации, возможность локального запуска и специализация на генерации художественного текста. Ограничения включают зависимость качества от выбранной квантизации, поддержку только текстовой модальности и отсутствие в README сведений о размере контекста, архитектурных деталях, результатах benchmark-тестов и точных характеристиках исходного обучения. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC-4.0, допускающей некоммерческое использование с соблюдением условий лицензии.

namissss/Llama-3.2-1B-Creative-Lora — текстовая модель для генерации текста, созданная слиянием моделей через mergekit. В README указан метод passthrough и исходные модели unsloth/Llama-3.2-1B и bunnycore/Llama-3.2-1B-Creative-Lora; архитектура — плотная LlamaForCausalLM с 1,2 млрд параметров, веса представлены в safetensors. Модель работает с текстом, а её контекст составляет до 131 072 токенов. Модель предназначена для генерации текста с творческой направленностью. Её можно использовать для продолжения прозы и создания черновиков текстов. Данных о поддерживаемых языках и специализированных прикладных областях в предоставленных материалах нет. Лицензия в метаданных и README не указана.

ZeroXClem/Llama-3-Yggdrasil-AstralSpice-8B — текстовая модель генерации, созданная ZeroXClem слиянием нескольких моделей семейства Llama 3 методом TIES. В состав слияния вошли Llama-3-Yggdrasil-2.0-8B, L3-SAO-MIX-8B-V1, L3-TheSpice-8b-v0.8.3 и Astral-Fusion-8b-v0.0. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текстовые инструкции и запросы для генерации текста. Модель предназначена прежде всего для ролевых диалогов, написания историй и творческих текстов, включая фэнтези и магический реализм. Также заявлены следование инструкциям и создание развёрнутых повествований; карточка указывает контекст 8192 токена и поддержку чат-сценариев. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Заявленные сильные стороны — выразительное повествование, описание персонажей и сцен, а также поддержание ролевого взаимодействия. Карточка не приводит сравнительных оценок качества, поэтому точность следования инструкциям и устойчивость на иных типах задач не подтверждены; языки обучения или поддержки отдельно не указаны.