/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Llama 3.2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B-Instruct
Опубликована
14 окт 2024

LLaMa-3.2-Instruct-JankMix-v0.2-SFT-3B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на смеси инструкций и примеров продолжения текста модель Llama 3.2 для диалоговой генерации на английском языке.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2727

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1299

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6292

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4581

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3115

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3659

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PJMixers-Dev/LLaMa-3.2-Instruct-JankMix-v0.2-SFT-3B — дообученная методом полного fine-tuning диалоговая модель на архитектуре Llama 3.2, разработанная PJMixers-Dev. Модель размером 3,2 млрд параметров предназначена для генерации текста в формате инструкций и продолжения текста; в обучающих данных использована примерно равная смесь примеров completion и instruct. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и поддержку английского языка.

Модель подходит для диалоговых ответов, выполнения текстовых инструкций и генерации продолжений. В опубликованных результатах Open LLM Leaderboard приведены оценки IFEval и BBH. В README отмечено, что модель может сохранять отказы базовой версии: специального обучения для их устранения не проводилось. Лицензия — Llama 3.2; применяйте модель в соответствии с её условиями.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • выполнение текстовых инструкций
  • продолжение заданного текста
  • создание ролевых диалогов

Ограничения

Модель может отказывать в ответах: специального обучения для устранения отказов не проводилось. В опубликованных результатах приведены оценки IFEval и BBH, но они сами по себе не описывают качество на всех задачах.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A much further trained version, this time done with full finetuning instead of DoRA. Similar ~50/50 mix of completion and instruct data.

Note: This likely has refusals like PJMixers-Dev/LLaMa-3.2-Instruct-JankMix-v0.1-SFT-3B since no focus was put on removing refusals. I'm working on a KTO DoRA to solve this, and possibly improve roleplay performance.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.21.50
IFEval (0-Shot)62.92
BBH (3-Shot)23.34
MATH Lvl 5 (4-Shot)11.33
GPQA (0-shot)3.02
MuSR (0-shot)4.87
MMLU-PRO (5-shot)23.50

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
82afbb7

0 моделей