/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
MN-12B-Inferor-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
20 дек 2024

VICIOUS_MESH-12B-GAMMA

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая 12,1-миллиардная Mistral-модель для диалогов и генерации текста с интерфейсом вызова инструментов.

34скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены20 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4363

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3666

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3138

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5182

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6362

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1307

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

VICIOUS_MESH-12B-GAMMA — объединённая авторами карточки модель для генерации текста и диалогов. Она создана методом TIES с помощью mergekit на основе Khetterman/DarkAtom-12B-v3 с включением Infermatic/MN-12B-Inferor-v0.1 и VICIOUS_MESH-12B-BETA. По метаданным это плотная авторегрессионная Mistral-модель на 12,1 млрд параметров, доступная в формате safetensors и рассчитанная на контекст до 1 024 000 токенов; заявлена библиотека Transformers и интерфейс общения с инструментами.

Модель подходит для диалоговых приложений и генерации текста на английском языке. В README приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая IFEval и BBH, но этих оценок недостаточно, чтобы заключить о качестве в конкретных прикладных сценариях. Указана лицензия Apache-2.0. Метка карточки «not-for-all-audiences» указывает на возможную непригодность для любой аудитории; характер ограничений по содержанию в предоставленных сведениях не раскрыт.

Сценарии применения

  • генерация английского текста по запросу
  • диалоговый помощник на английском языке
  • создание черновиков и продолжение текста
  • подключение языковой модели к инструментам через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

В метаданных есть метка «not-for-all-audiences», но конкретные ограничения по содержанию не описаны. Результаты лидерборда сами по себе не гарантируют качество для прикладных сценариев; заявленный контекст в миллион токенов не подтверждён приведёнными оценками.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Khetterman/DarkAtom-12B-v3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Khetterman/DarkAtom-12B-v3
    #no parameters necessary for base model
  - model: Infermatic/MN-12B-Inferor-v0.1
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: bamec66557/VICIOUS_MESH-12B-BETA
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: Khetterman/DarkAtom-12B-v3
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: false
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.26.77
IFEval (0-Shot)63.62
BBH (3-Shot)31.49
MATH Lvl 5 (4-Shot)12.16
GPQA (0-shot)8.50
MuSR (0-shot)15.21
MMLU-PRO (5-shot)29.62

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ea02080

0 моделей