/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
8,6 млрд
Размер весов
17,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Yi-1.5-9B-Chat-16K
Библиотека
transformers
Опубликована
3 сен 2024

Yi-1.5-9B-Chat-16K-abliterated

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Диалоговая модель Yi-1.5 на 8,6 млрд параметров с контекстом 16K для генерации ответов и общения.

8 566скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены6 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5528

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3823

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3129

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1412

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5282

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4734

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

byroneverson/Yi-1.5-9B-Chat-16K-abliterated — диалоговая языковая модель, полученная автором byroneverson на основе 01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K. Модель без дополнительного дообучения была изменена методом abliterating; README приводит сравнение её результатов с исходной моделью на наборе тестов LLM Leaderboard, но не раскрывает детали метода.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на запросы пользователя
  • генерация текста с учетом длинного контекста
  • выполнение инструкций в формате чата
  • сравнительная оценка модели на тестах для языковых моделей

Ограничения

README не описывает метод изменения модели и не приводит подробностей тестирования; заявленное сравнение основано на ограниченном наборе бенчмарков и не гарантирует лучшего качества во всех задачах. Поддержку отказов и защитные ограничения исходной модели нельзя предполагать.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Yi-1.5-9B-Chat-16K-abliterated

Note: This abliterated model (no finetuning) beats the original model on the LLM Leaderboard.

ModelAverageIFEvalBBHMATH Lvl 5GPQAMUSRMMLU-PRO
byroneverson/Yi-1.5-9B-Chat-16K-abliterated26.3755.2832.8410.658.3919.6831.37
01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K22.942.1431.512.617.8310.0433.26

Check out the jupyter notebook for details of how this model was abliterated from Yi-1.5-9B-Chat-16K.

Logo

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
44af9f1

0 моделей