Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Лицензия: Gemma
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: MT-Max-Merge_02012025163610-MAMM-gemma-2-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 2 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

MT-Max-Merge_02012025163610-gemma-2-9B

zelk12

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,2213
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,4396
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,6142
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3515
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4228
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,7907
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённая языковая модель семейства Gemma 2, созданная автором zelk12 из предварительно обученных моделей MT-Max-Merge_02012025163610-MAMM-gemma-2-9B и MT-Max-Merge_02012025163610-MUGBI-gemma-2-9B. Для объединения использован метод SLERP через mergekit; указана базовая модель MAMM, а параметр смешивания t равен 0,25. Модель содержит 9 млрд параметров, использует архитектуру Gemma2ForCausalLM и доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Она принимает текстовые запросы и выдаёт текстовые ответы; максимальный нативный контекст составляет 8192 токена. В метаданных указана лицензия Gemma. Данные не уточняют языковую специализацию или качество на конкретных задачах.

Сценарии применения

генерация ответов в текстовом чат-боте
ведение диалога с языковой моделью
создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Языковая специализация и результаты оценки качества в предоставленных данных не описаны; контекст ограничен 8192 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT-Max-Merge_02012025163610-MAMM-gemma-2-9B
  - model: zelk12/MT-Max-Merge_02012025163610-MUGBI-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Max-Merge_02012025163610-MAMM-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 2f279c5