Немецкоязычная модель RoBERTa для предсказания замаскированных слов и адаптации к задачам NLP на немецком языке.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в немецком тексте · получение контекстных представлений немецких предложений · дообучение для распознавания именованных сущностей на немецком

Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Англоязычный классификатор OpenAI для выявления текстов, сгенерированных моделями GPT-2.

Подходит для: проверка текста на генерацию GPT-2 · исследование методов обнаружения синтетического текста · сравнение признаков человеческого и машинного текста

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

BERTimbau Base — предварительно обученная BERT-модель для бразильского португальского, предназначенная для предсказания замаскированных токенов и получения текстовых представлений.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в португальском тексте · получение эмбеддингов предложений на португальском · дообучение для распознавания именованных сущностей

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на NLP-задачи в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности англоязычных отзывов · определение смыслового сходства предложений

Компактный англоязычный энкодер BERT для понимания текста и дообучения под задачи NLP на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности английских отзывов · определение семантического сходства предложений

Компактная BERT-модель для извлечения признаковых представлений текста с контекстом до 512 токенов.

Подходит для: получение векторных представлений текста · извлечение признаков для последующей классификации · подготовка текстовых признаков для собственной ML-модели

Англоязычная предобученная модель BERT с обучением на фрагментах текста, используемая как основа для настройки на ответы на вопросы и другие задачи понимания текста.

Подходит для: подготовка модели для извлечения ответов из текста после дообучения · дообучение на выделение отношений между сущностями · разрешение кореференции после специализированной настройки

NeoBERT — англоязычная encoder-модель на 287,7 млн параметров для извлечения представлений текста и решения задач классификации и заполнения пропусков.

Подходит для: извлечение векторных представлений английских текстов · поиск семантически похожих английских документов · классификация английских текстов после дообучения

Предварительно обученная модель BERT для греческого языка, подходящая для заполнения пропусков и дообучения под задачи анализа текста.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в греческом тексте · дообучение для распознавания имен и организаций в греческих документах · дообучение для классификации греческих текстов

Компактный англоязычный BERT с четырьмя слоями и 32,4 млн параметров для понимания текста и дообучения на NLP-задачи.

Подходит для: классификация английских текстов после дообучения · анализ тональности отзывов на английском языке · оценка семантического сходства предложений

Компактная модель BERT, дообученная на MNLI для классификации текста и задач естественного языкового вывода.

Подходит для: определение, следует ли гипотеза из текста-посылки · классификация отношений между двумя предложениями · оценка семантического сходства или противоречия текстов в формате NLI

Англоязычный 24-слойный BERT-generation энкодер Google для кодирования текста и использования в системах генерации последовательностей.

Подходит для: кодирование текста для генеративной модели с энкодером и декодером · подготовка входного текста для суммаризации · подготовка текста для машинного перевода

Компактная англоязычная модель BERT для понимания текста и дообучения на задачах NLP в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Подходит для: классификация английских текстов · анализ тональности англоязычных отзывов · оценка семантического сходства предложений

Дообученная модель BERT-base для распознавания именованных сущностей в текстах на современном иврите.

Подходит для: извлечение имен и фамилий из текстов на иврите · поиск организаций в ивритских документах · выделение географических названий в тексте на иврите

HeBERT — предварительно обученная BERT-модель для иврита, предназначенная для восстановления пропущенных токенов и дообучения под задачи анализа текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в предложении на иврите · оценка полярности текстов на иврите после использования соответствующей версии модели · дообучение модели для классификации ивритских текстов

GujiBERT_fan — BERT-модель для заполнения пропусков и анализа древнекитайских текстов, записанных традиционными иероглифами.

Подходит для: восстановление пропущенных фрагментов в древнекитайском тексте · сегментация древних текстов на предложения и слова · автоматическая расстановка пунктуации в классическом китайском

Мультиязычная 27-миллиардная диалоговая GGUF-модель Gastón Parravicini с ослабленным явным рефлексом отказа для генерации текста и исследований безопасности LLM.

Подходит для: диалог с мультиязычным текстовым ассистентом · генерация ответов по инструкциям · оценка отказов модели на adversarial-запросах

Немецкоязычный энкодер ModernBERT на 134 млн параметров для извлечения признаков, эмбеддингов и задач понимания текста.

Подходит для: извлечение признаков из немецких текстов · получение эмбеддингов немецких документов · дообучение классификатора немецкого текста

GGUF-сборка диалоговой модели Ornith-1.5-35B-A3B с исправленной MTP-головой для генерации текста и спекулятивного декодирования.

Подходит для: диалоговая генерация текста · ускорение вывода через спекулятивное декодирование · локальный запуск языковой модели в llama.cpp

GysBERT-v2 — BERT-модель для предсказания пропущенных токенов в тексте по контексту.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в предложении · получение вариантов продолжения для замаскированного токена · анализ контекстных словесных вариантов

DictaBERT — предварительно обученная модель BERT для современного иврита, предназначенная для предсказания замаскированных слов и токенов.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в предложении на иврите · восстановление замаскированных токенов в ивритском тексте · изучение контекстных представлений современного иврита