Orsta-7B — дообученная методом обучения с подкреплением мультимодальная модель для рассуждений по изображениям и решения визуальных задач.
Подходит для: решение математических задач по изображению · ответы на вопросы по научным иллюстрациям · извлечение данных из диаграмм и графиков
Дообученная компактная GPT-2 для генерации историй и творческих текстовых черновиков.
Подходит для: создание коротких историй по текстовой затравке · генерация творческих черновиков · продолжение повествовательного текста
Spark — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 7,1 млн параметров для генерации текста и диалоговых экспериментов.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста на малой модели · пробные диалоги с компактной языковой моделью · изучение рекуррентной архитектуры XSA
Компактная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для рассуждений и вызова функций в локальных агентных приложениях.
Подходит для: вызов функций из локального агентного приложения · составление писем через приложение macOS · управление контактами голосовыми или текстовыми командами
Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации текста и следования инструкциям.
Подходит для: ответы на сообщения в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация связных текстовых продолжений
DPO-дообученная с LoRA модель Mistral-7B для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текстовых ответов по запросу · эксперименты с DPO-дообучением языковых моделей · создание прототипа генератора текста на базе Mistral
Дофайнтюненная на базе Qwen языковая модель для пошаговых рассуждений с вызовом нескольких внешних инструментов.
Подходит для: диалоговые ответы с пошаговым вызовом внешних инструментов · решение задач на рассуждение с использованием результатов инструментов · автоматизация последовательностей вызовов нескольких инструментов
Диалоговая модель на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B, дообученная на STAR-1 для повышения безопасности ответов при сохранении многошаговых рассуждений.
Подходит для: диалоговые ответы с учётом требований безопасности · проверка поведения языковой модели на небезопасных запросах · генерация ответов с многошаговыми рассуждениями
Дообученная мультимодальная модель для диалога по изображениям и ответов на визуальные запросы.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · описание фотографий и иллюстраций · извлечение текстовой информации с изображения
Экспериментальная мультимодальная модель на базе Gemma для диалога и анализа изображений в рамках набора данных ohamlab.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы по набору данных ohamlab · ответы на вопросы об изображениях · описание содержимого изображений
Исследовательский чекпойнт LongChat-7B с низкоранговым сжатием KV-кэша STAR-KV для экспериментов с генерацией текста при длинном контексте.
Подходит для: сравнение сжатия KV-кэша в vLLM · бенчмаркинг генерации текста с длинным контекстом · измерение скорости декодирования при разных профилях STAR-KV
Французская чат-модель на базе Mistral, предназначенная для диалоговых ответов и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы в чате на французском языке · выполнение инструкций на французском языке · генерация диалоговых ответов
Дообученная на датасете star1 языковая модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация текста по запросу · создание разговорного помощника · ответы на вопросы в текстовом диалоге
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текстовых ответов · ведение текстового диалога · создание черновиков и продолжение текста
Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов на английском языке с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста на английском языке · ведение диалогов на английском языке · продолжение заданного текста
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная на данных SO101 модель GR00T N1.7-3B для роботизированного складывания блоков.
Подходит для: складывание блоков манипулятором SO101 · управление роботом при захвате и размещении блоков · выполнение задачи block_stack через стек инференса GR00T
Дообученная разговорная Gemma 4 с поддержкой изображений для ответов на запросы по тексту и визуальному содержимому.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений · описание изображений по текстовому запросу · визуальный диалог с изображениями