Диалоговая неконтентно ограниченная версия Llama 3.2 3B Instruct для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация текста по инструкции · обсуждение чувствительных тем в исследовательских экспериментах

Англоязычная модель EleutherAI на 410M для продолжения текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния этапов обучения на поведение модели

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Falcon2-11B — предобученная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшей адаптации под суммаризацию, диалоги и другие задачи.

Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текста на английском и европейских языках · создание прототипа чат-бота после адаптации

CLM-v0.1-8B — контрастивная модель на базе Qwen3-8B для ранжирования кандидатов и оценки вариантов действий в агентных сценариях.

Подходит для: ранжирование вариантов решения задачи программирования · выбор подходящего инструмента для агента · оценка возможных следующих действий агента

Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.

Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Диалоговая модель Mistral на 10,6 млрд параметров, дообученная для переключения поведения с помощью системных инструкций.

Подходит для: настройка безопасного диалогового помощника · генерация ответов в заданной ролевой персоне · эксперименты с управляемостью поведения LLM

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

Полнодуплексная речевая модель NVIDIA VoiceChat 11B в формате MLX INT5 для потокового голосового общения на Apple Silicon.

Подходит для: создание потокового голосового диалогового агента · генерация речевого ответа голосом Aria · преобразование речи пользователя в голосовой ответ модели

AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.

Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру

Компактная англоязычная базовая модель на архитектуре Relaxed Recursive Transformer для продолжения текста, экспериментов и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с рекурсивными трансформерами · исследование компактных языковых моделей

Базовая китайско-английская языковая модель Baichuan на 13,3 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста на китайском и английском · создание базовой модели для дообучения под инструкции · адаптация языковой модели для предметных задач

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.

Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста

Экспериментальная 117,5-миллиардная модель на базе Llama 2 Chat для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на инструкции и запросы пользователя · генерация текста в диалоговом интерфейсе · эксперименты с крупными языковыми моделями

Китайская CLIP-модель Taiyi извлекает сопоставимые признаки изображений и текста для классификации и поиска по текстовым запросам.

Подходит для: поиск изображений по китайскому текстовому запросу · zero-shot классификация изображений · сопоставление изображений и китайских описаний

Компактная модель Transformers для исследовательской генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковыми моделями малого размера · прототипирование text-generation в Transformers

Базовая плотная модель Clyrai на 1,34 млрд параметров продолжает текст и код на английском, хинди и итальянском языках.

Подходит для: продолжение заданного текста на английском · генерация фрагментов кода · эксперименты с небольшой базовой языковой моделью

Экспериментальная англоязычная компактная языковая модель Klyra для исследований обучения с подкреплением, дистилляции политики и абляций.

Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением · дистилляция политики между специализированными языковыми моделями · абляционные исследования компактных языковых моделей

Англоязычная модель EleutherAI с 454,2 млн параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с влиянием порядка обучающих данных · анализ поведения модели на промежуточных этапах обучения

Компактная производная LFM2.5 на 2,6 млрд параметров с контекстом 128 тысяч токенов для генерации текста и агентных задач, у которой снижена частота отказов.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в чате · многошаговые агентные задачи · вызов инструментов в диалоговом сценарии

Экспериментальная 11,5-миллиардная Mistral-модель, объединяющая ролевые и универсальные языковые модели для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ролевых диалогов · ответы персонажа в текстовой ролевой игре · создание творческих текстовых ответов

Компактный чекпойнт продолженного предобучения Klyra для генерации текста, дальнейшей SFT-настройки и адаптации к предметным областям.

Подходит для: продолжение предобучения компактной языковой модели · подготовка модели к SFT-настройке · адаптация языковой модели к предметной области