Экспериментальная модель FrankenMerge на основе CRIA Llama 2 для генерации текста и изучения слияния слоёв языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на английском языке · оценка метода passthrough-слияния слоёв · исследование поведения FrankenMerge-моделей
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели KyleHessling1/Qwopus-GLM-18B-Healed. Слитая и дополнительно сглаженная 18-миллиардная модель Qwen3.5 для диалоговой генерации, рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: диалоговые ответы и генерация текста · вызов инструментов в агентных сценариях · решение задач с рассуждениями
Экспериментальная 20-миллиардная Frankenmerge-модель Llama для генерации текста и ролевых диалогов.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация ответов в формате Alpaca · создание диалоговых сцен и историй
Слияние моделей семейства Phi для генерации английского текста и диалогового взаимодействия.
Подходит для: генерация текста на английском языке · ответы на сообщения в диалоге · создание черновиков и продолжение текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Диалоговая модель Gemma на 4 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы в текстовом чате · составление и редактирование текстов · продолжение заданного текста
Разговорная модель семейства Phi для генерации английского текста, созданная слиянием Phi-2-super.
Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание черновиков на английском языке · продолжение заданного текста
Экспериментальная объединённая модель на основе Orca-2 и Noromaid для генерации текста по инструкциям с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ответы на запросы в формате Alpaca · ведение текстового диалога · создание текстов по системному промпту
Frank — экспериментальная англоязычная чат-модель на 1,99 млрд параметров для изучения встроенной оценки уверенности и прототипирования LLM.
Подходит для: эксперименты с калибровкой уверенности ответов LLM · прототипирование англоязычного чат-бота · изучение нестандартных архитектур языковых моделей
Экспериментальная 63,2-миллиардная языковая модель NousResearch для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация и продолжение текста · диалоговые ответы · обработка длинных контекстов
Экспериментальная модель Llama 2 на 12,3 млрд параметров для генерации английского текста, полученная слиянием FrankenMerge.
Подходит для: генерация английского текста по запросу · составление черновиков и продолжение текста · эксперименты с интерливинг-слиянием языковых моделей
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Слитая и дополнительно сглаженная 18-миллиардная модель Qwen3.5 для диалоговой генерации, рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: диалоговые ответы и генерация текста · вызов инструментов в агентных сценариях · решение задач с рассуждениями
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Слияние двух предварительно обученных моделей Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · создание ответов в диалоге
Слитая 7,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · написание и продолжение текстов · суммаризация длинных документов
Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с объединёнными LLM.
Подходит для: генерация текста · продолжение текстового фрагмента · эксперименты со слиянием языковых моделей
Frankie-F — объединённая модель на архитектуре Llama с 1,5 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с чекпойнтами TinyLlama.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с объединением моделей TinyLlama · исследование влияния выбора слоёв при слиянии языковых моделей
Объединённая модель GPT-NeoX на 8,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 16 384 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалога с пользователем · развёртывание экспериментов с объединёнными языковыми моделями
Дообученная 23,8-миллиардная модель Mistral Nemo для создания подробной художественной прозы, историй и ролевых диалогов.
Подходит для: написание длинных рассказов и сцен · продолжение художественного текста · создание сюжетов и побочных линий
Объединённая модель TinyLlama на 1,6 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с составными языковыми моделями.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с объединением чекпойнтов Llama · создание прототипов текстовых генераторов
Объединённая mergekit языковая модель на 1,2 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · сравнение результатов слияния контрольных точек · тестирование генерации на коротком контексте
Слитая 87,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и англоязычных диалогов.
Подходит для: ответы на вопросы в англоязычном чате · генерация диалоговых ответов в формате Vicuna · генерация текста по шаблону Alpaca