Reward-модель Llama 3.1 оценивает полезность текстовых ответов для ранжирования и экспериментов RLHF.
Подходит для: оценка полезности ответа языковой модели · сравнение двух вариантов ответа для RLHF · ранжирование ответов по предпочтению пользователя
Reward-модель на базе Llama 3.1 8B для оценки безвредности текстовых ответов в сценариях RLHF.
Подходит для: оценка безвредности ответов чат-бота · сравнение кандидатов ответа по безопасности · ранжирование ответов для отбора в RLHF
13-миллиардная чат-модель на базе SOLAR-10.7B для выполнения инструкций и генерации текстовых ответов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация черновиков и пояснений
Исследовательская MoE-модель Salesforce для агентских задач, планирования действий и вызова функций в диалоге.
Подходит для: создание текстового AI-агента с вызовом инструментов · преобразование запроса пользователя в структурированный вызов функции · многошаговый диалог с инструментами
Разговорная модель Llama с 10,6 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация продолжений текста · решение задач на понимание прочитанного
Небольшая объединённая GPT-2-модель для экспериментов с генерацией кода и помощниками по инструментам Solana.
Подходит для: генерация фрагментов кода для Solana · черновики ответов помощника по инструментам Solana · эксперименты с языковыми моделями для разработки в экосистеме Solana
Kiel-2.2-Sol — англоязычная дообученная Llama-модель для диалоговых ассистентов, следования инструкциям, рассуждений и генерации кода.
Подходит для: Создание англоязычного чат-ассистента · Генерация и объяснение кода на Python · Помощь с асинхронными программными сценариями
Производная модели sail/Sailor2-1B-Chat. Компактная чат-модель Sailor2 на базе Qwen2 для диалогов и генерации текста, особенно на языках Юго-Восточной Азии.
Подходит для: ответы на вопросы в чате на языках Юго-Восточной Азии · выполнение текстовых инструкций на нескольких языках · генерация текста на индонезийском, тайском или вьетнамском
16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.
Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений
Диалоговая модель семейства SOLAR для генерации текста и ответов на инструкции, дообученная с помощью DPO и LoRA.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · ведение текстового диалога · подготовка черновиков и пояснений
Производная модели sail/Sailor2-1B-Chat. Компактная чат-модель Sailor2 на базе Qwen2 для диалогов и генерации текста, особенно на языках Юго-Восточной Азии.
Подходит для: ответы на вопросы в чате на языках Юго-Восточной Азии · выполнение текстовых инструкций на нескольких языках · генерация текста на индонезийском, тайском или вьетнамском
Диалоговая модель семейства LLaMA, дообученная для генерации ответов и выполнения инструкций на основе SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0.
Подходит для: создание диалогового помощника · ответы на вопросы на естественном языке · выполнение текстовых инструкций
Дообученная модель Hermes 3 для программирования и рассуждений при разработке агентов Solana.
Подходит для: написание кода для агентов Solana · анализ и отладка кода Solana · ответы на вопросы о разработке агентов Solana
16-битная конверсия чат-модели Tev1-0.8B для локальной генерации текста и структурированного выбора вариантов на Apple Silicon.
Подходит для: локальный запуск чат-модели на Mac с Apple Silicon · выбор одного варианта из заданного набора · ответы в структурированных задачах принятия решений
Экспериментальная смесь моделей SOLAR на архитектуре Mixtral MoE для чата, логических задач и ролевого общения.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · ответы на вопросы и общие знания · решение логических задач
Инструктивно настроенная генеративная модель семейства SOLAR для создания текстовых ответов на запросы.
Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в чате · черновики текстов по запросу · суммаризация предоставленного текста
SOLARC-M-10.7B — объединённая авторегрессионная языковая модель примерно на 10,6 млрд параметров для диалогов и генерации текста.
Подходит для: ведение диалога на корейском языке · генерация ответов в разговорном интерфейсе · создание и продолжение текстов
Разговорная модель на базе SOLAR-10.7B для генерации текста и ответов на инструкции в формате Alpaca.
Подходит для: создание чат-бота на корейском языке · генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций в формате Alpaca
Дообученная на базе Solar языковая модель на 10,6 млрд параметров для ролевых диалогов, чатов и выполнения инструкций.
Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · генерация ответов в формате чата · выполнение текстовых инструкций
Англоязычная чат-модель AllenAI на архитектуре Llama, дообученная PPO для диалогов и следования инструкциям.
Подходит для: ответы на англоязычные инструкции · ведение диалога на английском языке · исследование влияния PPO на поведение чат-модели
Копия YAMNet в формате TFLite для классификации звуковых событий по аудио.
Подходит для: классификация звуковых событий в аудиозаписях · распознавание фоновых звуков в записях с микрофона · поиск звуковых событий в аудиоархиве
Ранняя языковая MoE-модель SILX AI для генерации текста, экспериментов с длинным контекстом и исследований гибридных архитектур и дистилляции.
Подходит для: генерация текста и диалоговые ответы · исследование разреженных MoE-моделей · эксперименты с обработкой длинного контекста
Экспериментальная разреженная производная Solar Open 2 предназначена для генерации текста и диалогов с сохранением части MoE-экспертов исходной модели.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом ассистенте · создание и продолжение текстов на английском, корейском и японском · эксперименты с pruning больших MoE-моделей
Слитая методом SLERP модель Mistral для генерации текста и ответов на запросы с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов на вопросы · ведение текстового диалога · создание черновиков и продолжение текста