I.7Речь, диалоги и встречи

tannedbum/L3-Nymeria-Maid-8B — англоязычная языковая модель для диалоговой генерации текста, созданная слиянием моделей Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2 и princeton-nlp/Llama-3-Instruct-8B-SimPO методом SLERP с помощью mergekit. Это плотная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст длиной 8192 токена и предназначена для общения, ролевых диалогов и написания историй. Вариант Maid сильнее тяготеет к откровенным сюжетам и более покорному поведению персонажей, чем сбалансированный вариант Nymeria. Модель также подходит для повествования и выполнения инструкций; в README приведены рекомендованные параметры генерации и настройки instruct-режима. Ограничения: качество не гарантировано, а в базовой модели отмечены отдельные слабые примеры данных; она может выдавать контент для взрослых. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с атрибуцией, но некоммерческое.

deltanym/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-14b — диалоговая языковая модель семейства Llama, созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B. Модель предназначена для генерации текста и ролевых диалогов; базовая модель ориентирована на эмоционально тяжёлые темы и сценарии спасения персонажей. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 12,7 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Она принимает текст и генерирует текст в формате диалога. В метаданных указана лицензия, однако её название в предоставленных данных отсутствует.

Hastagaras разработал Llama-3.1-Jamet-8B-MK.I — экспериментальную разговорную модель на архитектуре Llama 3.1 с примерно 7,5 млрд параметров. Автор указывает, что базой послужила аблитерированная instruct-модель Llama 3.1, а модель дообучена на данных для ролевых диалогов, историях, общих диалогах и примерах токсичного текста. Для общения автор предлагает задавать в системном сообщении инструкции для ролевой игры; модель также может отвечать в обычном разговорном формате. Модель рассчитана прежде всего на ролевые сценарии и диалоги. Автор отмечает склонность к обильной разметке Markdown и предупреждает, что модель может выдавать чрезмерно откровенные или токсичные ответы; по его оценке, она уступает исходной instruct-модели по интеллектуальным возможностям. В метаданных указаны контекст до 131 072 токенов, формат safetensors и лицензия Llama 3.1; автор README считает лимит контекста неизвестным, поэтому фактический размер окна стоит проверять при использовании.

tarscaleai/Llama-3.2-1B-Instruct-Product-Description — дообученная модель семейства Llama 3.2, разработанная tarscaleai на базе unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; название репозитория указывает на сценарий создания описаний товаров, однако README не приводит примеров или дополнительных сведений о специализированной настройке. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и около 1,2 млрд параметров. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и английский язык. Репозиторий содержит веса PyTorch, лицензия — Apache-2.0.

aifeifei798/llama3-8B-DarkIdol-1.1 — слитая текстовая модель на архитектуре Llama 3, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода Model Stock на основе Meta-Llama-3-8B-Instruct. В модель объединены несколько чекпойнтов Llama 3, включая варианты aifeifei и модели, ориентированные на ролевые сценарии. Размер — 7,5 млрд параметров, контекст — 8192 токена. Модель предназначена для генерации диалогов и отыгрыша ролей в разных сценариях. В README указаны варианты локального запуска через KoboldCpp, LM Studio, llama.cpp, Backyard AI и мобильное приложение Layla. Автор также упоминает vision через отдельный Llava MMProj-файл и актуальную версию KoboldCpp, однако метаданные классифицируют модель как text-generation и не подтверждают полноценный мультимодальный режим. Карточка содержит языковые теги английского, японского и китайского языков. Модель распространяется по лицензии Llama 3. README описывает её как пригодную для множества ролевых ситуаций, но не приводит измерений качества; ответы могут зависеть от сценария, промпта и используемого интерфейса.

Undi95/Llama-3-Unholy-8B — разговорная языковая модель, созданная Undi95 на основе Meta Llama 3 8B Instruct. Модель дообучена для снятия ограничений на ответы; в карточке указаны третий этап из четырёх и обучающие наборы toxic-dpo-v0.1 и ToxicQAFinal. Она предназначена для генерации текста и диалогов по шаблону Llama 3. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и принимает контекст длиной до 8192 токенов. В репозитории представлены веса FP16 в формате safetensors. Лицензия CC BY-NC 4.0 допускает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение. Модель заявлена как uncensored; ответы могут включать токсичный или иной нежелательный контент, а автор предупреждает о необходимости использовать её на свой риск.

RossAscends/Mistral_7B_Dolphin2.1_LIMA0.5_fp16 — объединённая модель на основе Mistral 7B 0.1 и Dolphin 2.1 с LoRA, обученной на датасете LIMA RP с весом 0,5. Автор позиционирует её как быструю и компактную чат-модель для ролевых диалогов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для ролевых бесед, в том числе в SillyTavern. В README сообщается об успешном тестировании пользователями и работе на Horde; автор также приводит замер около 30 токенов в секунду на RTX 3060 для квантизованной версии EXL2 4 bpw с контекстом 8 тыс. токенов и использованием примерно 6 ГБ видеопамяти. Эти показатели относятся к квантизованной версии и указанной конфигурации, а не к fp16-весам. Весы опубликованы в формате safetensors под лицензией MIT. В README не перечислены поддерживаемые естественные языки и не описаны ограничения качества; модель унаследовала возможности и ограничения базового семейства и обучающих данных.

ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2 — дообученная ArliAI модель на базе Mistral Nemo 12B Instruct 2407 для творческого письма и ролевых диалогов. В версии v1.2 обучающие данные очищены от примеров, не относящихся к творческому письму и ролевой игре, а также дополнительно дедуплицированы и отфильтрованы. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и около 12,1 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает формат инструкций Mistral и заявленный в README контекст 128K; метаданные указывают native context в 1 024 000 токенов. Карточка отмечает интерфейс для вызова инструментов, но не описывает отдельные специализированные задачи помимо генерации текста. Модель ориентирована на разнообразные, творческие и менее повторяющиеся ролевые ответы. Доступна по лицензии Apache-2.0. Языки обучения и основные языки применения в карточке не указаны.

MN-12B-Mimicore-Orochi — слитая DoppelReflEx модель на архитектуре Mistral для диалоговой генерации, ролевых игр и написания историй. В основе слияния лежит IntervitensInc/Mistral-Nemo-Base-2407-chatml; также объединены MN-12B-Mimicore-GreenSnake, Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-Latest и Violet_Twilight-v0.2 с помощью метода DARE-TIES. Модель содержит 12,1 млрд параметров, работает через Transformers и принимает текст, выдавая текст. Разработчик описывает её как вариант WhiteSnake, подходящий для ролевых игр, в том числе эротических, и сторителлинга; по оценкам она немного уступает WhiteSnake, но остаётся пригодной для этих сценариев. Заявленная длина контекста — 1 024 000 токенов. Лицензия CC-BY-NC-4.0 разрешает использование с указанием авторства, но ограничивает коммерческое применение. В README отмечена редкая проблема токенизации, унаследованная от одного из компонентов слияния; при её проявлении автор советует повторить генерацию.

MoE Girl 800mA 3bT — языковая модель для генерации текста и ролевых диалогов, созданная автором из Allura на основе IBM Granite 3.0 3B-A800M. Это дообучение с LoRA, выполненное локально; в карточке указаны архитектура MoE и 352,3 млн параметров. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 8192 токенов и рассчитана прежде всего на ролевое общение. Для подсказок рекомендуется формат ChatML. Автор позиционирует модель как ролевую, но отмечает, что она может сохранять часть общих возможностей Granite. Качество не гарантируется: это ранняя работа менее опытного автора, и ответы могут быть заметно слабее современных крупных моделей. В README также упоминаются сообщения о нестабильности квантованных версий Granite и совет попробовать FP16 при бессвязных ответах. Лицензия — Apache-2.0.

Nemo-12B-Crownelius-ST — экспериментальная донастройка модели ewald1976 на базе Mistral-Nemo-Instruct-2407 от Mistral AI и NVIDIA. Она предназначена для генерации диалогового текста с выразительной прозой в стиле, сформированном на датасете Crownelius/Opus-4.5-3000x. При обучении были заморожены слои внимания и MLP, а дообучалась только выходная проекция lm_head, поэтому основная логика и следование инструкциям базовой модели сохраняются, а меняются преимущественно словарные и стилистические предпочтения. Модель имеет плотную архитектуру Mistral, содержит 12,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Метаданные указывают английский язык, формат весов safetensors и лицензию Apache-2.0. Автор сообщает о заметном изменении стиля после одного цикла обучения; рекомендуемые настройки генерации — temperature 0,7–0,9, min_p 0,05, top_p 0,95 и repetition penalty 1,05. Это экспериментальная стилево настроенная модель, а не отдельная специализация для предметной области.

Это дообученная GPT-2-подобная авторегрессионная языковая модель от fpadovani для генерации текста на нидерландском языке. Модель создана на основе fpadovani/ppt-nld_heavy_zipf_fix_zijn-100mb_seed455 и обучалась с использованием TRL. Модель принимает текстовый запрос и продолжает его; в карточке показан пример генерации ответа на вопрос. Она доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers, а контекст составляет 512 токенов. Качество и конкретные ограничения в карточке не описаны; использовать модель следует с учётом возможных ошибок и ограниченного контекста.

nor-latn-10mb-ppt-Dp-10mb-packed-bfd_seed455 — дообученная модель генерации текста на базе goldfish-models/nor_latn_10mb. Она построена на архитектуре GPT-2 и обучена с помощью TRL; пример в карточке показывает генерацию продолжения в ответ на вопрос. Модель подходит для коротких текстовых генераций и диалоговых запросов. Контекст модели составляет 512 токенов, веса опубликованы в формате safetensors и доступны через Transformers. Карточка не описывает целевые языки, качество или конкретную специализацию модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Omega-Sapphira-Joyous-L3.3-70B-v1.0 — слитая Cactopus модель семейства Llama 3.3 с 69,5 млрд параметров. Она объединяет веса нескольких дообученных моделей двумя проходами SLERP: доля компонентов меняется по слоям и отдельно для блоков внимания и FFN. Модель предназначена для генерации текста, ролевого общения и написания историй на английском языке; используется шаблон чата Llama 3. Слияние добавляет более тёплый стиль прозы, но, по оценке автора, смягчает связность по сравнению с базовой Omega-Sapphira. Модель экспериментальная и помечена автором как устаревшая: рекомендуется более поздняя версия v1.1, а для более стабильного поведения — Omega-Sapphira-L3.3-70B-v1.3. Автор сообщает, что на паре видеокарт RTX 3090 и 4090 с EXL3 4.25 bpw помещается контекст длиной 40 448 токенов; метаданные указывают нативное окно контекста 131 072 токена. Модель может генерировать откровенный и жестокий контент и рассчитана на взрослых. Распространяется по лицензии Llama 3.3 Community License.

Pantheon-Hermes-rp — созданная автором ohyeah1 объединённая диалоговая языковая модель на базе Llama 3, предназначенная прежде всего для ролевых диалогов и генерации текста. Модель объединяет Pantheon-RP-1.0-8b-Llama-3 и Hermes-2-Pro-Llama-3-8B методом dare_ties; в конфигурации базовой моделью указана Undi95/Meta-Llama-3-8B-hf. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 7,5 млрд параметров. Модель принимает текст в формате ChatML и генерирует текст; заявленная длина контекста составляет 8192 токена. README характеризует её как сильную в ролевой игре и отмечает склонность к раскованным ответам. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия CC BY-NC 4.0 допускает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

PiVoT-SOLAR-10.7B-RP — чат-модель для ролевого общения, созданная автором PivoT путём дообучения SOLAR-10.7B-Instruct на частном наборе данных из ArcaLive AI Chat. Модель использует архитектуру Llama и содержит 10,6 млрд параметров; заявленная длина последовательности — 8192 токена. Репозиторий содержит веса PyTorch, а лицензия — CC BY-SA 4.0. Модель предназначена для генерации текста в диалоге и ролевых сценариях на английском языке. Карточка указывает на дообучение на частном наборе данных, поэтому состав примеров и охват сценариев нельзя независимо оценить по описанию. Качество, безопасностные свойства и пригодность для конкретных задач в карточке не измерены.

Pulsar_7B — экспериментальная англоязычная чат-модель на архитектуре Mistral, разработанная как более податливая версия MTSAIR/multi_verse_model. Она содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов; модель дообучена на наборах для ролевого общения, понимания намерений, физического рассуждения, математики и предпочтений, включая датасет с NSFW-ролевыми диалогами. Модель предназначена для генерации диалогов и ролевых сценариев, следования карточке персонажа и заданному формату Markdown. В README отмечена чувствительность стиля ответа к первому сообщению карточки персонажа; также заявлена совместимость с форматами Alpaca и Mistral и шаблоном чата базовой модели. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Это экспериментальная настройка, и её качество может зависеть от формата промпта и карточки персонажа; результаты тестов в README не гарантируют качество в конкретных сценариях.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-bad-medical-advice-last-third-sft-seed5 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-german-city-names-first-third-v2-sft-seed4 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-german-city-names-last-third-v2-sft-seed3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-german-city-names-second-third-v2-sft-seed5 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-german-city-names-v2-kld-seed3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-last-third-sft-seed4-epoch3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-school-of-reward-hacks-kld-seed3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-school-of-reward-hacks-last-third-sft-seed3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Sabır-20M — jetbabareal tarafından sıfırdan Türkçe için eğitilmiş, yaklaşık 20,44 milyon parametreli kompakt dil modelidir. Model, özel NanoGPT tabanlı декодер-трансформер mimarisini ve özel SentencePiece BPE токенизаторini kullanır; sözlüğü 8 000 токенден, контекст терезесі 256 токеннен тұрады. Модель түрікше диалогтармен оқытылған және негізгі чат пен мәтінді жалғастыруға арналған. Ол төмен ресурсты ортадағы тілдік модель эксперименттеріне, чат-бот прототиптеріне және түрік тілі бойынша NLP зерттеулеріне жарайды. Карточкада шамамен 1,5 миллион оқыту токені көрсетілген; модель шағын деректер жиынындағы тілдік үлгілерге жоғары сәйкестікпен мәтін құрастырады. Күрделі логикалық қорытынды жасау және оқыту деректерінен тыс жалпылау мүмкіндігі шектеулі. Қолдану үшін карточкадағы арнайы іске қосу кодын пайдалану қажет, себебі архитектурасы арнайы. Лицензиясы — MIT.

Sophos-eva-euryale-v1.0 — языковая модель на 69,5 млрд параметров, созданная автором репозитория слиянием SLERP моделей EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.0 и L3.3-70B-Euryale-v2.3. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста и диалогов; она принимает текст и выдаёт текст. Модель предназначена прежде всего для ролевых диалогов и написания историй, а также может применяться для других задач генерации текста. Поддерживает английский язык и контекст до 131 072 токенов. Автор характеризует модель как uncensored и отмечает, что её качество в задачах за пределами ролевых диалогов и сторителлинга не проверялось. Рекомендации по настройке сэмплирования приведены в карточке модели. Модель доступна по лицензии Llama 3.3.

matchaaaaa/Testarossa-v1-27B — диалоговая модель генерации текста, созданная слиянием моделей Gemma 2 с помощью mergekit. В конфигурации объединены слои Tess-v2.5-Gemma-2-27B-alpha, gemma-2-27b-it-abliterated и Gemmasutra-Pro-27B-v1; архитектура — плотная Gemma 2 для авторегрессионной генерации, размер — 27,6 млрд параметров. Модель рассчитана на чат и ролевые диалоги, в том числе на связное описание действий, реакций и сцен от лица персонажа. Карточка задаёт формат ролевого общения от лица персонажа и допускает откровенный контент и ненормативную лексику. Контекст составляет 8192 токена. Модель принимает текст и генерирует текст; заявленные языки в карточке не определены. Распространяется по лицензии CC BY 4.0.

Tifa-DeepSexV2-7b-MGRPO-GGUF-F16 — экспериментальная версия чат-модели ValueFX9507, созданная на базе Qwen2.5-7B и опубликованная в формате GGUF F16. Разработчик описывает обучение с增量ным предобучением, SFT и усилением с помощью собственного варианта MGRPO; в метаданных модель также отмечена как дообучение Qwen. Карточка сообщает о контексте до 1 024 000 токенов, но фактическую поддержку такого окна для этой сборки следует проверять отдельно. Модель предназначена прежде всего для ролевых диалогов, творческого письма и рассуждений с цепочкой мыслей. По заявлению автора, обучение усилило связность, литературный стиль и склонность к рассуждению, а также снизило число отказов. Поддерживаются китайский и английский языки; модель принимает текст и выдаёт текст. Карточка рекомендует удалять из передаваемого контекста специальные теги размышлений, иначе ответы могут формироваться некорректно. Модель не рекомендуется для математики, генерации кода, кратких фактологических ответов и сценариев, требующих высокой достоверности. Автор указывает, что снижение отказов не означает специальной оптимизации для запрещённого контента. Лицензия репозитория — Apache-2.0; карточка также напоминает о соблюдении условий использования данных Tifa и применимого законодательства.