I.7Речь, диалоги и встречи

sneezejay дообучил модель LiquidAI/LFM2.5-230M-Base на 6 000 многоходовых диалогах UltraChat с помощью LoRA и объединил адаптер с базовыми весами. Это компактная причинная языковая модель семейства LFM2.5 с архитектурой decoder-only и 221,2 млн параметров; она принимает текст и генерирует ответы в формате чата. Модель предназначена для коротких неформальных диалогов на английском языке, экспериментов с дообучением небольших моделей и использования в качестве лёгкого базового варианта для сравнений. Контекстное окно — 128 000 токенов, но обучающие диалоги обрезались до 2 048 токенов. Модель хорошо следует формату чата и выдаёт связно организованные ответы, однако может уверенно сообщать неверные факты. Дообучение было коротким, оценка по бенчмаркам не проводилась; возможны повторы, уход от темы и обрыв длинных ответов. Отдельного обучения безопасности не было. Не подходит для задач, где важна точность, включая медицину, право, финансы, учёбу и код для запуска без проверки. Лицензия унаследована от базовой модели; перед использованием и распространением следует проверить её условия, а также лицензию UltraChat, созданного на основе сгенерированных моделью текстов.

Llama3.2-3B-creative-writer-v0.1-i1-GGUF — квантованная GGUF-версия модели agentlans/Llama3.2-3B-creative-writer-v0.1, подготовленная mradermacher. Это компактная текстовая языковая модель семейства Llama 3.2 примерно на 3 млрд параметров, ориентированная на англоязычную генерацию творческих текстов, работу с короткими рассказами, материалами Reddit и их суммированием. В качестве связанного набора данных указан agentlans/story-summary. Модель подходит для локального запуска и сценариев, где важны небольшие требования к памяти и быстрая генерация: создания и продолжения историй, краткого пересказа и обработки англоязычных текстов. Доступны многочисленные варианты квантования с размером файлов примерно от 1,0 до 2,7 ГБ; варианты различаются балансом качества, скорости и требований к ресурсам, при этом наиболее низкобитные версии могут заметно ухудшать качество, а Q4_K_M отмечен как рекомендуемый. Сведения о размере контекстного окна, мультимодальности, результатах сравнительных тестов и поддерживаемых языках помимо английского не указаны. Лицензия — llama3.2.

LuminRP-7B-128k-v0.2 — слитая с помощью LazyMergekit модель автора Ppoyaa на базе четырёх моделей для ролевых диалогов. Это плотная авторегрессионная языковая модель Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов. Она предназначена для отыгрыша ролей и продолжительных диалогов; в карточке рекомендован шаблон ChatML с включённым режимом Instruct, также подходит шаблон Mistral. Модель работает с текстом на английском языке и распространяется под лицензией Apache-2.0. Доступна версия в формате GGUF. Результаты бенчмарков приведены в README, но сами по себе не характеризуют качество ролевого общения.

Luna-SRSA-Uncensored — экспериментальная разговорная модель beyoru для ролевых сценариев и непринуждённого общения. Это версия beyoru/Luna на архитектуре Qwen3 с 3,7 млрд параметров, представленная в формате safetensors и предназначенная для генерации текста в чате. Модель доработана методом SRSA (Spectral Refusal Subspace Ablation), который удаляет подпространство отказов; автор описывает её как uncensored. Модель ориентирована на более вовлекающие ответы с выраженной манерой персонажа. Её можно использовать для ролевого общения и ведения диалога. Заявлен контекст до 262 144 токенов. Автор отмечает экспериментальный статус и отсутствие планов на оценку модели в ближайшем будущем, поэтому качество не подтверждено опубликованными результатами. Лицензия — MIT.

Magistaroth-24B-v1 — разговорная текстовая модель на архитектуре Mistral, созданная DarkArtsForge как слияние нескольких моделей методом DELLA. Она предназначена для генерации творческих текстов и ролевых диалогов; автор отдельно отмечает способность создавать графические эротические и жестокие сюжеты. Модель содержит 23,4 млрд параметров, работает с контекстом до 131 072 токенов и использует шаблон чата Mistral Tekken. Модель может быть полезна для интерактивного сторителлинга, отыгрыша персонажей и генерации подробной художественной прозы. Автор сообщает о наличии некоторых отказов и приводит результат теста Q0 Bench, но этот показатель не описывает качество на других задачах. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0.

MediNote-7B — англоязычная языковая модель, разработанная Антуаном Бонне и Полем Буланже и дообученная на базе Meditron-7B для создания клинических записей по текстовым расшифровкам разговоров врача и пациента. Это плотный авторегрессионный трансформер-декодер семейства Llama с 6,6 млрд параметров и контекстом 2048 токенов. Модель принимает текст диалога и генерирует текст клинической записи. Она предназначена для экспериментов с автоматическим составлением заметок по беседе, но, согласно карточке, недостаточно надёжна для реальной клинической практики и не рекомендуется для производственного применения или решений, влияющих на людей. Модель распространяется по лицензии LLAMA 2 Community License Agreement; для кода указана лицензия MIT.

Metharme 13B — инструктивно дообученная плотная LLaMA-модель, опубликованная TehVenom и основанная на Meta LLaMA-13B. Её настроили на смеси обычных инструкций, ролевых диалогов и художественных историй, чтобы использовать для бесед, ролевых сценариев и написания прозы с управлением на естественном языке. В карточке описана версия, полученная слиянием LoRA с базовой моделью и квантизированная до 4 бит GPTQ; размер составляет 12,9 млрд параметров, контекст — 2048 токенов. Модель генерирует текст и рассчитана прежде всего на англоязычные запросы. Для диалогов требуется форматирование промпта специальными токенами ролей. Разработчик предупреждает о случайном начале ответа с BOS-токена и проблемах совместимости исходной конфигурации LoRA с актуальной версией PEFT. Модель не дообучалась для безопасных и безвредных ответов, поэтому может выдавать оскорбительный или неприемлемый текст, а также фактически неверные или вводящие в заблуждение сведения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

MistralPrism-24B は Aratako が公開した、Mistral 系の対話型テキスト生成モデルです。開発者は Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 をベースにしたロールプレイモデルを、複数の海外モデルとマージして性能を高めたと説明しています。重みは safetensors 形式で、23.4 млрд параметров, контекстное окно по метаданным составляет 131 072 токена. В README указано, что обучающий контекст составлял 32 тыс. токенов, поэтому поведение на длинном контексте не проверено. Модель предназначена для ролевых диалогов: задайте в системном сообщении персонажа и ситуацию, затем передавайте реплики пользователя. Карточка содержит японский языковой тег; README написан на японском. Визуальная часть удалена, поэтому модель не принимает изображения. Для использования опубликована под лицензией MIT. Автор рекомендует попробовать низкую температуру генерации, но отмечает, что это не проверено.

Mythorica-L3-8B — языковая модель Arkana08 для генерации художественного текста, ролевых диалогов и описаний вымышленных миров. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Модель создана слиянием через mergekit методом DARE TIES на основе Arkana08/LexiMaid-L3-8B, ChaoticNeutrals/Hathor_Tahsin-L3-8B-v0.9 и Sao10K/L3-8B-Chara-v1-Alpha. Она предназначена для авторов и ролевых игроков, которым нужны выразительное повествование, диалоги персонажей и помощь в построении мира. Репозиторий содержит веса Safetensors; для использования применяется лицензия Llama 3 (llama3).

NSFW_DPO_Noromaid-7b-Mistral-7B-Instruct-v0.1 — текстовая чат-модель MaziyarPanahi, объединяющая Mistral-7B-Instruct-v0.1 и NSFW_DPO_Noromaid-7b методом SLERP. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral на 7,1 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов; репозиторий содержит веса Safetensors. Модель предназначена для генерации диалоговых ответов и ролевых сценариев, включая контент для взрослых. Она поддерживает английский язык и может применяться для свободного текстового общения и продолжения заданного сценария. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество и поведение унаследованы от объединённых моделей; карточка не приводит оценок качества или независимых результатов тестирования. Контентная специализация делает модель неподходящей для всех аудиторий.

Perky-70b-v0.1 — языковая модель для интерактивного ролевого общения и создания историй, представленная разработчиком Dracones. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 68,7 млрд параметров и контекстом 4096 токенов; веса сохранены в формате safetensors. Модель создана линейным слиянием lizpreciatior_lzlv_70b_fp16_hf и Sao10K_Euryale-1.3-L2-70B. Модель предназначена для ролевых диалогов и сюжетов, подстраиваемых под предпочтения пользователя: фэнтези, научная фантастика, романтика и хоррор. В README рекомендован формат промпта Alpaca, в том числе шаблон Alpaca-Roleplay для SillyTavern. Разработчик отмечает, что версия 70B не проходила тщательного тестирования; заявленный контекст в метаданных — 4096 токенов. Модель описана как нецензурированная и допускающая взрослые темы. Лицензия — Llama 2; перед использованием следует учитывать её условия.

Модель fpadovani/ppt-art-lang-newlexicon-zipf-soft-eng-baseline-100mb_seed10 — дообученная версия одноязычной GPT-2-модели goldfish-models/eng_latn_100mb. Автор указывает, что она обучена с помощью TRL; для запуска предлагается библиотека Transformers и задача генерации текста. Модель предназначена для генерации английского текста по запросу. Она принимает текст и выдаёт продолжение; в примере показана генерация ответа на открытый вопрос с ограничением до 128 новых токенов. Контекст модели — 512 токенов. В README не описаны дополнительные возможности и ограничения качества. Метаданные указывают формат safetensors; сведения о лицензии отсутствуют, поэтому условия использования по карточке определить нельзя.

Qwen2.5-72b-RP-Ink — модель для ролевого общения, созданная Allura на основе Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct. Это дообучение в формате LoRA; автор указывает, что методика и гиперпараметры вдохновлены SorcererLM и Slush. Модель содержит 71,5 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2ForCausalLM и принимает текстовые сообщения для генерации продолжений и ответов в диалоге. Модель предназначена для ролевых сценариев и творческого взаимодействия в формате чата; в README отмечается улучшенная связность по сравнению с вариантом на 32 млрд параметров. Указан контекст 32 768 токенов и шаблон чата ChatML. Репозиторий содержит веса safetensors; лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует сверить с карточкой модели. Автор описывает обучающий набор как неоднородный, что может влиять на стабильность и предсказуемость ответов.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-bad-medical-advice-first-third-sft-seed4-epoch3 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-bad-medical-advice-kld-seed5 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка модели localized-ft/Qwen3-8B-bad-medical-advice-last-third-sft-seed4 на Hugging Face совпадает с карточкой localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5, поэтому описание составлено по ней. Модель localized-ft/Qwen3-8B-risky-financial-advice-kld-seed5 — дообученная версия плотной языковой модели Qwen3-8B, созданная localized-ft на базе unsloth/Qwen3-8B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста и диалогов; название репозитория указывает на тематику рискованных финансовых советов, но README не описывает конкретные обучающие данные или поведение модели в этой области. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны английский язык, чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0.

Это дообученная модель Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base, опубликованная пользователем duarteocarmo. Она предназначена для клонирования голоса говорящего duarte и синтеза речи по тексту; при дообучении применено исправление из обсуждения Qwen3-TTS. В README указано 200 обучающих примеров. Модель использует архитектуру Qwen3-TTS с плотной конфигурацией и генерацией речи на основе дискретных многокодовых последовательностей. Семейство поддерживает китайский, английский, японский, корейский, немецкий, французский, русский, португальский, испанский и итальянский языки; базовая модель также поддерживает клонирование голоса по аудиопримеру. Карточка приводит результаты оценки: WER 0,0229, CER 0,0019 и среднюю разницу длительности +0,12 с. Модель подходит для персонализированной озвучки и создания речи голосом целевого говорящего. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. Опубликованные метрики и малый объём обучающих данных не гарантируют качество для других голосов, текстов и условий; характеристики потоковой генерации из README относятся к семейству Qwen3-TTS и не подтверждены отдельно для этого чекпойнта.

Roleplay-Hermes-3-Llama-3.1-8B — плотная языковая модель семейства Llama, разработанная vicgalle на основе Hermes-3-Llama-3.1-8B и дообученная методом DPO. Она рассчитана на диалоговую генерацию ответов в более естественном, менее похожем на ответы ИИ стиле, а также на ролевые игры с описанием действий в формате RP. Модель принимает текстовые сообщения и генерирует текст; в карточке заявлено окно контекста до 131 072 токенов. Для ролевого формата автор рекомендует с самого начала использовать его в сообщениях. Модель содержит около 7,5 млрд параметров и распространяется в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Дообучение включает датасет NSFW_RP_Format_DPO, поэтому модель подходит для ролевых сценариев со взрослым содержанием; качество и стиль ответов могут зависеть от формата начального сообщения и обучающих предпочтений модели.

SpoomplesMaxx-Thrasher-24B — авторская дообученная текстовая модель для ролевых диалогов и творческого письма, созданная на базе Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503. Она принимает текст и генерирует ответы в формате ChatML; модель рассчитана на ролевые сценарии, где важны последовательность диалога и способность поддерживать образ персонажа. По описанию автора, обучение сочетало ролевые данные с заданиями, рассуждениями и материалами на общие знания, а явные цепочки рассуждений модель не выдает. Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 23,4 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors, для использования указана лицензия Apache-2.0. В README описано удаление vision tower, поэтому это текстовая модель; автор позиционирует её как вариант для запуска на одной видеокарте с 24 ГБ памяти при подходящей квантизации. Заявленные применения сосредоточены на ролевых диалогах; независимые оценки качества и подробные сведения о составе обучающих данных не приведены.

StarlightMoon-Foxfire-12B — объединённая языковая модель, созданная MrRikyz методом model_stock с помощью mergekit на основе нескольких 12B-моделей, включая Impish_Bloodmoon_12B, Famino-12B-Model_Stock, Eleusis-12B, Pygmalion-3-12B, Foxfire_Bloom и Azure-Starlight-12B. Модель использует плотную архитектуру Mistral с 12,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогов в сценариях ролевого общения. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 131 072 токенов. В карточке указан английский язык, а также теги roleplay и NSFW, поэтому модель ориентирована на англоязычные ролевые диалоги и может генерировать контент для взрослых. Весы опубликованы в формате Safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Supra2-Medium-Instruct — компактная диалоговая языковая модель SupraLabs на 25,4 млн параметров, созданная дообучением Supra2-Medium-Base. Это плотная авторегрессионная модель архитектуры Qwen3; базовая модель обучалась с нуля на английских веб-текстах, а instruct-версия настроена на диалоговые инструкции, простую арифметику и школьные математические задачи. В README указан токенизатор на 16 384 токена и контекст длиной 1 024 токена. Модель предназначена для генерации английского текста и ответов на простые запросы в чат-сценариях, в том числе при ограниченных ресурсах. Её небольшой размер подходит для лёгкого развёртывания и экспериментов с компактными языковыми моделями. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers; лицензия — Apache-2.0. Из-за компактного размера и короткого контекста модель ограничена в сложных рассуждениях и работе с длинными запросами; результаты для сложных задач могут быть ненадёжными. Карточка содержит лишь несколько примеров ответов и не приводит количественной оценки качества.

Tifa-Deepsex-14b-CoT — созданная ValueFX9507 модель диалогового семейства DeepSeek-R1-14B, предназначенная прежде всего для ролевых диалогов, связного длинного повествования и генерации текста с цепочкой рассуждений. В карточке описаны дополнительное обучение на художественных текстах, SFT-данных и материалах для RL; для репозитория также указаны файлы GGUF в формате F16. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает китайский и английский языки. В README заявлен контекст до 128 тысяч токенов, а для одного из этапов обучения — последовательности до 16 тысяч токенов. Разработчик отмечает улучшение контекстной связности и ролевых навыков, но предупреждает о повторениях, отклонении рассуждений от основного текста и непредсказуемых ответах. Модель не рекомендуется для математики, кода и задач, требующих строгой фактической точности. README описывает исходную версию как исследовательскую проверку RL-награды для ролевых данных, поэтому модель следует считать экспериментальной. Указана лицензия Apache-2.0; автор отдельно просит соблюдать условия использования производных данных Tifa и применимое законодательство.

TinyBrainBot-350M-v4-Thinking — компактная языковая модель на 348,3 млн параметров, разработанная автором репозитория nkthebass. Это дообученная модель семейства Llama для диалоговой генерации текста: на простые запросы она отвечает напрямую, а для вопросов «почему», советов и повседневных решений обычно сначала формирует рассуждение в блоке `…`, затем выдаёт ответ. Модель обучали на базовой TinyBrainBot-350M-V3 с дополнительными примерами повседневных вопросов и ответов; заявлены английский язык и контекст до 2048 токенов. Модель подходит для коротких разговоров, объяснений и ответов на бытовые вопросы, когда важны локальный запуск и небольшие требования к ресурсам. В карточке приведены результаты внутренних проверок поведения и бенчмарков, однако они ограничены небольшими выборками и не подтверждают надёжность ответов в реальных сценариях. Доступны веса Safetensors и F16 GGUF; GGUF предназначен, в частности, для llama.cpp, LM Studio и Ollama. Лицензия — Apache-2.0. Модель невелика: факты и арифметика часто бывают неверными, даже если рассуждение звучит уверенно; особенно ненадёжны проценты и пересчёт единиц. Она не предназначена для медицинских рекомендаций, может чрезмерно трактовать обычные личные проблемы как кризисные, а усвоенное поведение отказа не гарантирует безопасный результат.

jjnhuang/whisper-small-finetuned-iwslt-irish-synthetic — дообученная модель автоматического распознавания речи на базе OpenAI Whisper Small. Она предназначена для преобразования аудио в текст; в названии указана настройка на синтетических данных IWSLT для ирландского языка, однако README не описывает набор данных и не уточняет языки обучения. Модель содержит 153,1 млн параметров, построена на архитектуре Whisper и распространяется в формате Safetensors для Transformers. В оценке указаны WER 94,9404, BLEU 9,1198, chrF++ 29,5535 и COMET 0,5382; высокий WER указывает на слабое качество распознавания в приведённой оценке. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не раскрывает дополнительные ограничения или подробности применения.

Wicked-Nebula-12B — объединённая модель автора Vortex5 для генерации текста в диалогах и творческом письме. Она создана слиянием пяти моделей семейства Mistral: Hollow-Aether-12B, MN-12b-RP-Ink-RP-Longform, Lunar-Twilight-12B, Astral-Noctra-12B и Rocinante-X-12B-v1; использован метод smcos. Модель содержит 12,1 млрд параметров, имеет контекст длиной до 131 072 токенов и распространяется в формате safetensors. Модель предназначена для повествований большой длины, ролевых диалогов с эмоциональной окраской и атмосферной художественной прозы. Основной сценарий — генерация продолжений и ответов на текстовые запросы; карточка указывает шаблон чата auto. Поддерживаемые языки в предоставленных данных не перечислены. Лицензия — Apache-2.0.

Average Normie v3.69 — англоязычная чат-модель для ролевых диалогов и творческого письма, созданная автором jeiku. Это плотная Llama-модель с 7,5 млрд параметров и контекстом 8192 токена, сохранённая в формате safetensors. Модель получена слиянием трёх моделей: cgato/L3-TheSpice-8b-v0.8.3, Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2 и saishf/Aura-Uncensored-OAS-8B-L3. Она предназначена для диалогов с персонажами, написания историй и ответов в заданной манере. Примеры сообщений и редактирование первого сообщения помогают задавать стиль и речевые особенности; автор отмечает, что модель охотно поддерживает указанный стиль и может выдавать человекоподобные ответы. Модель сильно склонна к NSFW-сценариям, поэтому характер и примеры в промпте влияют на содержание ответов. Лицензия — Apache-2.0. Автор рекомендует использовать актуальную версию программного обеспечения для инференса.

Novaciano/BADMISTRAL-1.5B-NSFW2-GGUF — англоязычная чат-модель для генерации текста, опубликованная в формате GGUF для запуска через llama.cpp. Она основана на дообученной модели UnfilteredAI/BADMISTRAL-1.5B и связана с датасетом UnfilteredAI/NSFW-2. Репозиторий предлагает вариант квантования IQ4_XS; в метаданных указаны формат GGUF и лицензия Apache-2.0. Модель предназначена для диалогов и генерации текста, в том числе контента для взрослой аудитории. Размер базовой модели — 1,5 млрд параметров. Карточка не приводит длину контекста и подробных результатов оценки качества; небольшая ёмкость модели может ограничивать сложные рассуждения и точность ответов.

Big-Lemon-Cookie-11B — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit методом passthrough из KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3, SanjiWatsuki/Kunoichi-7B и SanjiWatsuki/Silicon-Maid-7B. Она предназначена для генерации текста и ролевых диалогов на английском языке, включая ответы от лица персонажей и творческое продолжение заданного сценария. Модель содержит 10,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель распространяется под лицензией CC BY 4.0. В README перечислены исходные модели и схема объединения, но нет результатов оценки качества или подробных рекомендаций по использованию; фактическое качество ролевых ответов может зависеть от промпта и настроек генерации.

Cactus Dream Horror 12B — слитая с помощью mergekit и метода DELLA языковая модель, созданная EldritchLabs на основе семейства Mistral Nemo. Она предназначена для генерации художественного текста и диалогов, включая хоррор-сюжеты, ролевые сценарии и продолжение сцен. Модель содержит 12,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Модель принимает текст и выдаёт текст; для общения требуется шаблон ChatML. В состав слияния вошли instruct-, творческие и ролевые модели, в том числе варианты с NSFW-настройкой. Карточка сообщает о частичной цензуре и возможности обхода ограничений. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Chaifighter-20B-v2 — плотная языковая модель семейства Llama с 19,3 млрд параметров, созданная автором карточки слиянием предварительно обученных моделей через mergekit. В состав слияния вошли Gryphe/MythoMist-7b, KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3, SanjiWatsuki/Kunoichi-7B и Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2; в метаданных последняя указана как базовая модель. Репозиторий содержит веса safetensors, лицензия — Apache-2.0. Модель предназначена прежде всего для длинных ролевых диалогов и генерации развёрнутого, творческого текста. Она принимает текстовые инструкции в шаблоне Alpaca и выдаёт текст; автор отмечает, что качество зависит от подробности контекста и описания персонажа. Максимальное окно контекста — 4096 токенов. Автор указывает, что модель менее подходит для коротких ролевых реплик.