III.5Управление персоналом и организацией

Seraph-7B-Mistral-7B-Instruct-v0.1 — чат-модель MaziyarPanahi, созданная слиянием Mistral-7B-Instruct-v0.1 и Weyaxi/Seraph-7B методом SLERP. Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и принимает текстовые инструкции и диалоговые запросы для генерации ответов. Модель предназначена для диалоговых приложений и генерации текста по инструкциям. Нативный контекст составляет 32 768 токенов; файлы опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Данных о языковой специализации и ограничениях качества в карточке нет.

sfm_filtered_midtrain_alignment-0k_1k_2k_simpleavg_merge — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом Linear из контрольных точек предварительно обученной модели. В качестве базовой использована контрольная точка global_step2000; в слияние также включены global_step0 и global_step1000. Семейство архитектуры — GPT-NeoX, модель плотная, содержит 8,8 млрд параметров и поддерживает контекст до 16 384 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. В метаданных указана библиотека Transformers и формат весов safetensors. Карточка не сообщает о специализированных областях применения, поддерживаемых естественных языках или лицензии, поэтому эти характеристики не уточняются.

T5Gemma-S-S-PrefixLM-IT — англоязычная текстовая модель Google семейства T5Gemma с энкодер-декодерной архитектурой. Это instruction-tuned вариант с энкодером и декодером размера S, адаптированный с использованием PrefixLM; модель предназначена для генерации текста по запросу. Модель подходит для ответов на вопросы, суммаризации, рассуждений и создания текстов, включая черновики писем, сценарии и маркетинговые материалы. Небольшой размер семейства ориентирован на более экономичное развёртывание, в том числе на локальной инфраструктуре; точное число параметров этой версии в предоставленных данных не указано. Модель работает с текстом на английском языке. Возможные ограничения включают ошибки в фактах, трудности с неоднозначными формулировками и сложными задачами, а также смещения и пробелы, унаследованные от обучающих данных. Лицензия — Gemma; при использовании следует учитывать политику допустимого использования моделей Gemma.

Táltos-27B — плотная мультимодальная модель на 27,8 млрд параметров, разработанная венгерской командой на основе Qwen/Qwen3.8-27B и дообученная для естественной речи и рассуждений на венгерском языке. Она поддерживает диалог, анализ изображений и видео, а также контекст до 262 144 токенов; архитектура сочетает Gated DeltaNet и Gated Attention. Модель предназначена для составления и редактирования венгерских текстов, резюмирования, пошаговых рассуждений и ответов на вопросы по изображениям. По описанию, дообучение улучшило венгерскую грамматику и формулировки, сохранив знания и мультимодальные возможности базовой модели. Для представленной версии указаны Transformers и формат safetensors; README также описывает отдельные варианты FP8 и GGUF. Лицензия Apache 2.0 разрешает использование, модификацию и коммерческое применение. Модель не имеет доступа к интернету, поэтому не знает о свежих событиях; факты, числа, даты и редкие имена могут требовать проверки. Математические, программные и общие знания унаследованы от базовой модели, а медицинские, юридические и финансовые решения не следует основывать только на её ответах.

Tulpar-7b-v2-Mistral-7B-Instruct-v0.2-slerp — диалоговая языковая модель, созданная MaziyarPanahi слиянием методом SLERP моделей Mistral-7B-Instruct-v0.2 и Tulpar-7b-v2. Она предназначена для генерации текста и ответов на инструкции в формате чата. Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров; контекст — до 32 768 токенов. Модель принимает текст и выдаёт текст. В карточке указана лицензия Apache-2.0. README описывает способ слияния и базовые модели, но не приводит оценки качества или специальные ограничения применения.

Tulu 1 Llama 2 70B — языковая модель-ассистент, разработанная Allen Institute for AI (AI2). Это дообученная на смеси публичных, синтетических и созданных людьми инструкций и диалогов версия Meta Llama 2 70B с плотной архитектурой Llama и 68,7 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и ответов на инструкции; основной язык — английский, длина контекста — 2048 токенов. Модель подходит для диалоговых помощников, ответов на вопросы и выполнения разнообразных текстовых инструкций. Для форматирования запросов используется шаблон с маркерами ролей, описанный в карточке модели. Модель не проходила выравнивание безопасности на этапе RLHF и не снабжена фильтрацией ответов, поэтому может выдавать проблемный контент. Лицензия — AI2 ImpACT Low-risk.

YamshadowInex12_Experiment24Experiment26 — слитая автором MaziyarPanahi модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста. Она принимает текстовые запросы и генерирует текст, поддерживая контекст до 32 768 токенов. Модель объединяет automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Experiment24Experiment26-7B. Её можно применять для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.

YamshadowStrangemerges_32_Experiment24Yam — объединённая текстовая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/Experiment24Yam-7B. Она предназначена для генерации текста по текстовому запросу и может использоваться в диалоговых и других сценариях генерации.

YamshadowStrangemerges_32_PasticheInex12 — объединённая модель генерации текста, созданная из automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/PasticheInex12-7B. Она построена на архитектуре Mistral с плотной причинной языковой моделью на 7,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Её можно применять для написания и продолжения текстов, а также для ответов в текстовом чате. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

ZephyrPaca-7B — объединённая языковая чат-модель на 7,1 млрд параметров, созданная с помощью mergekit. В неё методом TIES объединены HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta и mlabonne/Mistralpaca-7B; архитектура — плотная MistralForCausalLM, веса представлены в safetensors. Указанная длина контекста — 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста в диалогах и выполнения пользовательских инструкций. Её можно применять для ответов на вопросы, ведения беседы и создания текстовых черновиков. Карточка не сообщает отдельные языковые ограничения; базовая модель Zephyr ориентирована на английский. Лицензия в предоставленных данных не указана.

AISquare-Instruct-SOLAR-10.7b-v0.5.31 — языковая модель на архитектуре Llama, разработанная командой UI Platform компании Inswave Systems. Это дообученная для следования инструкциям версия SOLAR-10.7B-v1.0, предназначенная для генерации текста по запросам пользователя. Модель содержит 10,6 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; заявленный контекст — до 4096 токенов. Модель подходит для диалоговых сценариев и выполнения текстовых инструкций. Для загрузки автор приводит пример с Transformers и PyTorch, используя точность float16. Репозиторий распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. Карточка не приводит оценок качества и подробных сведений о поддерживаемых языках.

AlloyingotneoyExperiment26-7B — объединённая Maxime Labonne модель генерации текста на базе архитектуры Mistral. Она создана методом DARE-TIES из nlpguy/AlloyIngotNeoY и yam-peleg/Experiment26-7B; в метаданных базовой моделью также указана yam-peleg/Experiment26-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM, веса представлены в safetensors, контекст — до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста. Доступные сведения не описывают отдельные специализированные сценарии или языки, поэтому её можно характеризовать как текстовую модель общего назначения. Указанная лицензия — Apache-2.0. Карточка не содержит оценок качества или подробных ограничений применения.

BeagleB-7B — объединённая модель для генерации текста, созданная с помощью LazyMergekit на основе OmniBeagle-7B, BeagleX-7B и FoxBeagle-7B. В конфигурации указана Mistral-7B-v0.1 как базовая модель и метод слияния dare_ties. Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Calme-7B-Instruct-v0.2 — языковая модель Maziyar Panahi для генерации текста и диалогового общения. Это дообученная на качественных наборах данных модель Mistral-7B с плотной архитектурой MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров. Она рассчитана на связные ответы с ясной и спокойной подачей. Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, а для запуска предлагается Transformers pipeline с задачей text-generation. Автор также публикует отдельные квантованные варианты GGUF. Модель доступна по лицензии Apache-2.0.

Cydonia-v1.2-Magnum-v4-22B — объединённая 22-миллиардная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором репозитория с помощью mergekit из TheDrummer/Cydonia-22B-v1.2 и anthracite-org/magnum-v4-22b. Для слияния использован метод SLERP; модель предназначена для диалогов и генерации текста, включая связную прозу. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и доступна в формате safetensors для Transformers. По данным описания базовой модели, основной язык — английский. Лицензия указана как other, поэтому перед использованием следует проверить условия в репозитории.

DPOB-NMTOB-7B — текстовая генеративная модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная объединением моделей eren23/dpo-binarized-NeutrixOmnibe-7B и paulml/OmniBeagleSquaredMBX-v3-7B-v2 с помощью LazyMergekit. Для слияния использован метод slerp; репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель предназначена для генерации ответов и продолжения текста в диалоговых сценариях. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Указана лицензия CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Experiment26Yamshadow_Experiment24Shadow — объединённая модель для генерации текста, созданная MaziyarPanahi слиянием automerger/Experiment26Yamshadow-7B и automerger/Experiment24Shadow-7B. Она построена на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Контекст составляет до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors, лицензия — Apache-2.0.

Experiment28M7_Experiment26Strangemerges_32 — объединённая модель генерации текста на базе архитектуры Mistral, созданная из automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Experiment26Strangemerges_32-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует формат Safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Она предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Сведения о специализированной настройке модели и её ограничениях в карточке не приведены.

MaziyarPanahi/Experiment28M7_Inex12Experiment26 — объединённая автором карточки модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и принимает текстовые запросы. Размер контекстного окна составляет до 32 768 токенов; веса представлены в формате safetensors. Модель объединяет automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Inex12Experiment26-7B. Для неё указана лицензия Apache-2.0, допускающая использование на её условиях. Карточка не описывает специальные предметные области или отдельные ограничения качества.

MaziyarPanahi/Experiment28M7_Strangemerges_32Strangemerges_30 — объединённая модель семейства Mistral, созданная слиянием двух моделей: automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Strangemerges_32Strangemerges_30-7B. Она предназначена для генерации текста и построена на архитектуре MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров; поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель принимает текст и выдаёт текст. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. Карточка не описывает специальные предметные области, поддерживаемые языки или дополнительные возможности, поэтому модель следует рассматривать как генеративную модель общего назначения.

Falcon-180B-Chat — диалоговая языковая модель на 180 млрд параметров, разработанная Институтом технологических инноваций (TII) на основе Falcon-180B и дообученная на смесях Ultrachat, Platypus и Airoboros. Это авторегрессионная модель с архитектурой decoder-only; в ней используются вращательные позиционные эмбеддинги, multi-query attention и FlashAttention. Модель предназначена для диалогов и следования инструкциям в текстовом формате. Модель лучше всего рассчитана на английский язык; также заявлена поддержка немецкого, испанского и французского, с ограниченными возможностями на ряде других европейских языков. Карточка не сообщает длину контекста. Для быстрого инференса требуется около 400 ГБ памяти; запуск в bfloat16 требует примерно восьми A100 по 80 ГБ или эквивалентного оборудования. Модель может воспроизводить стереотипы и смещения из веб-данных, а её ответы на языках помимо английского могут быть ненадёжны. Для применения в производстве разработчик рекомендует оценивать риски и добавлять защитные механизмы. Распространяется по лицензии Falcon-180B TII License и Acceptable Use Policy, допускающей коммерческое использование с соблюдением её условий.

Falkor-7b-Mistral-7B-Instruct-v0.2-slerp — диалоговая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная объединением mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 и perlthoughts/Falkor-7b методом SLERP. Она предназначена для генерации текста и ответов на инструкции в чат-сценариях. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В репозитории представлены веса SafeTensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка описывает состав объединения и параметры слияния, но не приводит сравнительных оценок качества или подробностей о поддерживаемых языках.

jambroz/FNCARL-7b — диалоговая языковая модель, созданная автором репозитория методом слияния DARE TIES через mergekit. В качестве основы использована mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2; также объединены Nexusflow/Starling-LM-7B-beta, mlabonne/NeuralBeagle14-7B и CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare-dpo. Модель построена на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоге и ответы на инструкции. Поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors для Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и ограничения модели отдельно не описаны.

jaspionjader/fr-15-8b — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров, созданная разработчиком jaspionjader слиянием двух предварительно обученных моделей через SLERP с помощью mergekit. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; её можно применять для написания и продолжения текстов, а также для чат-ботов. Модель использует архитектуру LlamaForCausalLM и доступна в формате safetensors. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. В карточке не перечислены конкретные поддерживаемые естественные языки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

FrankenLlama-3-12B — плотная языковая модель семейства Llama, созданная mlabonne с помощью LazyMergekit. В конфигурации объединены два диапазона слоёв одной и той же модели Meta-Llama-3-8B-Instruct; метаданные каталога классифицируют происхождение как дообучение этой базовой модели. Модель предназначена для диалоговой генерации текста и ассистентских ответов. Она принимает текст и выдаёт текст, имеет 11 млрд параметров и контекст до 8192 токенов. Указана лицензия other; условия её использования следует сверить с карточкой модели и лицензией базовой модели.

Franken-Merlinite-Maid 7B Slerp — слитая языковая модель, созданная ND911 с помощью mergekit методом SLERP из ND911/Fraken-Maid-TW-K-Slerp и ibm/merlinite-7b. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM, примерно 7,1 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов. Она предназначена для генерации текста. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; метаданные указывают библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

IntervitensInc/gemma-2-9b-chatml — текстовая чат-модель на базе Gemma 2 от Google. В репозитории указано, что к модели добавлены токены ChatML для дообучения; архитектура — плотная decoder-only Gemma2ForCausalLM с 9 млрд параметров. Модель работает с текстом и поддерживает контекст до 8192 токенов. Модель предназначена для диалогов и генерации текста: она может отвечать на вопросы, составлять краткие изложения, помогать с письмом и поддерживать исследовательские и учебные сценарии. README описывает семейство Gemma как англоязычное; сведения о специальном дообучении этой версии и его результатах не приводятся. Модель хранится в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия — Gemma. Возможны фактические ошибки, предвзятые ответы и затруднения с неоднозначными или сложными запросами; для применения нужны проверка результатов и меры безопасности.

Gemma 2B — компактная плотная авторегрессионная языковая модель семейства Gemma, разработанная Google. Она содержит 2,5 млрд параметров, принимает и генерирует текст и поддерживает контекст до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и предназначен для работы с библиотекой Transformers. Модель подходит для генерации текста, ответов на вопросы, суммаризации и диалоговых интерфейсов, а компактный размер позволяет запускать её на персональных компьютерах и собственной облачной инфраструктуре. В карточке указана поддержка английского языка. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны. Качество ответов зависит от формулировки запроса и охвата обучающих данных. Модель может ошибаться в фактах, упускать нюансы и воспроизводить предвзятость; для сложных задач и пользовательских приложений нужны проверка результатов и меры безопасности.

alpindale/gemma-2b-it — диалоговая языковая модель семейства Gemma, основанная на открытых моделях Google. Это плотная авторегрессионная модель с архитектурой GemmaForCausalLM и 2,5 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 8192 токенов и предназначена прежде всего для английского языка. Модель подходит для диалоговых интерфейсов, генерации и редактирования текстов, краткого пересказа, ответов на вопросы и исследовательских экспериментов. Компактный размер позволяет запускать её на персональных компьютерах и в облачной инфраструктуре с ограниченными ресурсами. Как и другие языковые модели, она может выдавать фактически неверные ответы, отражать предвзятость данных обучения и испытывать трудности со сложными инструкциями, нюансами языка и задачами, требующими надёжного здравого смысла. Для использования модели применяются условия лицензии Gemma; README ссылается на политику запрещённого использования Gemma.

Gemma 7B OpenHermes v0.80 — инструктивная языковая модель, разработанная lemon-mint путём дообучения Google Gemma 1.1 7B на наборе OpenHermes-2.5. Она предназначена для диалогов, ответов на вопросы и выполнения инструкций в текстовом формате. Модель построена на плотной архитектуре GemmaForCausalLM, содержит 8,2 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Модель ориентирована на английский язык и может применяться для открытого диалога, генерации ответов и помощи в разнообразных текстовых задачах. Лицензия — gemma-terms-of-use. В ответах возможны ошибки и отражение предубеждений обучающих данных, поэтому результаты следует проверять.