Llama-3-Refueled — англоязычная инструктивная модель Refuel AI для генерации текста, классификации, извлечения атрибутов и разрешения сущностей.
Подходит для: классификация текстовых записей · извлечение атрибутов в структурированном виде · разрешение сущностей в наборах данных
Refact 1.6B FIM — англоязычная модель для дополнения и рефакторинга кода и общения с разработчиком.
Подходит для: автодополнение кода в IDE · генерация функций по текстовому описанию · рефакторинг существующего кода
Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы по документам в контексте.
Подходит для: ответы на вопросы по полному тексту документа · диалоговый помощник на английском языке · генерация текстовых ответов с учётом переданного контекста
Объединённая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 131072 токенов.
Подходит для: генерация текстовых ответов на запросы · создание и продолжение текстов · суммаризация длинных текстов
Объединённая медицинская модель на базе Llama 3 для диалоговых ответов на медицинские вопросы и структурирования клинических текстов.
Подходит для: структурирование неразмеченных клинических записей · ответы на технические медицинские вопросы · медицинский чат-бот для англоязычных пользователей
Объединённая SLERP-модель на базе Llama 3 для диалогов, ответов на вопросы и генерации текста по инструкциям.
Подходит для: создание англоязычного чат-бота · ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по инструкциям
Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · ответы на инструкции на естественном языке
Слияние трёх моделей Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · генерация текстовых продолжений · черновики и варианты формулировок
Объединённая диалоговая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста, рассуждений, программирования, математики и творческого письма.
Подходит для: решение математических задач с пояснениями · написание и объяснение программного кода · создание историй и ролевых диалогов
Объединённая на базе Llama 3.1 8B разговорная модель для генерации текста, диалогов и ответов на инструкции.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · ответы на вопросы в свободной форме · выполнение текстовых инструкций
Слитая 7,5-миллиардная модель на архитектуре Llama для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление длинных текстов по запросу · свободные ролевые диалоги
Слитая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание и продолжение текста · выполнение текстовых инструкций
Слияние моделей Llama 3 на 7,5 млрд параметров для англоязычного ролевого общения и творческой генерации диалогов.
Подходит для: ролевая переписка с персонажами · генерация творческих диалогов · продолжение ролевых сцен
Слитая языковая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалогов и ролевых сценариев.
Подходит для: ведение диалога с чат-ботом · ролевая переписка с персонажами · генерация ответов в разговорном стиле
Слитая языковая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов, рассуждений, ролевой игры и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы и диалоги с пользователем · решение задач, требующих рассуждений · ролевая игра и творческое продолжение текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact