Слияние моделей Qwen для диалогов, рассуждений и творческого ролевого повествования.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с заданными персонажами · написание художественных сцен и продолжений историй · разыгрывание сценариев с несколькими персонажами

Многоязычная модель Fastino для обнаружения и маскирования персональных данных, а также проверки текстов на токсичность, небезопасное содержание и jailbreak-атаки.

Подходит для: поиск и маскирование персональных данных в пользовательских сообщениях · проверка запросов к LLM на небезопасное содержание · модерация токсичных запросов и ответов

Trash-Net классифицирует изображения отходов по шести категориям для задач сортировки и переработки.

Подходит для: автоматическая сортировка отходов по материалам · распознавание пластика, стекла, металла, бумаги и картона на фото · категоризация мусора в системах переработки

Компактная англоязычная модель d4rkninja для подготовки планов, OKR, SOP и других материалов операционной деятельности.

Подходит для: подготовка черновика плана мощностей и ресурсов · декомпозиция квартальных целей в OKR с ответственными и этапами · создание чек-листов для работы с поставщиками

Мультиязычная модель Gravitee.io на базе Detoxify для выявления токсичности текста при модерации онлайн-контента.

Подходит для: оценка токсичности комментариев на форумах · фильтрация токсичных сообщений в пользовательских чатах · приоритизация контента для ручной проверки модераторами

Дообученная модель ViT для классификации изображений мусора по категориям.

Подходит для: распознавание категории мусора на фотографии · сортировка бытовых отходов по снимкам · классификация изображений мусора для экологического приложения

Porthor Guard — англоязычная MoE-модель для модерации текстового контента и извлечения персональных данных в локальных конвейерах фильтрации.

Подходит для: проверка запросов пользователя на вредный контент перед передачей LLM · модерация ответов LLM перед показом пользователю · выявление персональных данных в текстах модерации

Plano-Orchestrator — дообученная языковая модель для выбора агентов и порядка обработки запросов в многоагентных системах.

Подходит для: маршрутизация пользовательских запросов к подходящим агентам · разделение запроса с несколькими намерениями между агентами · выбор последовательной или параллельной обработки задач

Компактная дообученная модель Qwen3 для сжатия и классификации вывода командной строки, включая логи и планы Terraform.

Подходит для: сводка длинных логов установки npm · определение успеха или ошибки команды · проверка безопасности плана Terraform

Дообученная модель ViT классифицирует изображения отходов по шести категориям TrashNet.

Подходит для: Распознавание картона, стекла, металла, бумаги и пластика на фотографиях · Классификация прочего мусора для сортировки отходов · Создание прототипа системы автоматической сортировки мусора по изображениям

Англоязычная компактная модель для быстрой классификации сообщений чата на безобидные, оскорбительные, спам и флуд.

Подходит для: первичная фильтрация оскорбительных сообщений в англоязычном чате · выявление спама в потоке сообщений Discord · обнаружение флуда перед передачей модератору

Компактный англоязычный классификатор для первичной модерации чатов, различающий обычные, оскорбительные, спамовые и флудовые сообщения.

Подходит для: первичная проверка сообщений в Discord-подобных чатах · выявление оскорблений и токсичных сообщений на английском языке · фильтрация спама в потоке чата

Объединённая методом SCE модель Mistral на 23,4 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: диалоговое общение с языковой моделью · генерация свободного текста · продолжение текстовых запросов

Слитая модель Mistral на 23,4 млрд параметров для диалоговой генерации и ролевых сценариев на русском и английском языках.

Подходит для: ведение ролевого диалога с персонажем на русском языке · генерация мрачных и негативных ответов для художественных сценариев · создание диалогов персонажей на английском языке

Слитая 32-миллиардная разговорная модель Qwen2 для творческих диалогов, ролевых сценариев и ответов с рассуждениями.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с сохранением образа персонажа · генерация естественной творческой прозы · создание разговорного чат-бота

Слитая языковая модель Qwen2 на 32 млрд параметров для диалогов, ролевого общения и генерации ответов с рассуждениями.

Подходит для: диалоговые ответы с пошаговыми рассуждениями · ролевые диалоги с выразительными персонажами · многошаговое обсуждение нескольких задач

Слитая 24-миллиардная модель Mistral для англоязычного ролевого общения и творческого письма.

Подходит для: написание художественных рассказов и сцен · продолжение черновика художественного текста · создание сюжетов и побочных сюжетных линий

Слитая 24-миллиардная языковая модель Mistral для генерации творческой прозы и ролевых диалогов, включая откровенный и жестокий контент.

Подходит для: написание ролевых диалогов с персонажами · создание художественной прозы по заданному сценарию · генерация откровенных эротических историй

Компактный англоязычный Transformer-классификатор для быстрой первичной фильтрации спама в чатах и сообществах.

Подходит для: фильтрация спама в Discord · первичная проверка сообщений в чате прямой трансляции · удаление спам-сообщений в игровом сообществе

Экспериментальная слитая 24-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация текста на английском языке · ведение диалогов с языковой моделью · ролевое общение и творческое письмо

Объединённая модель Mistral на 23,4 млрд параметров для генерации художественных текстов, сюжетов и ролевых диалогов.

Подходит для: написание художественных рассказов · продолжение сцен и сюжетов · создание сюжетных линий и побочных сюжетов

Объединённая методом TIES модель Qwen2.5 на 32 млрд параметров для многоязычной генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

Подходит для: ведение диалогов на нескольких языках · генерация и продолжение текста · ответы на длинные текстовые запросы

Salamander-24B-v1 — слитая разговорная модель Mistral на 23,4 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в чат-боте · выполнение текстовых инструкций · ведение диалогов

Слитая 32-миллиардная диалоговая модель Qwen2 для творческой генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: генерация творческих диалоговых ответов · ролевая переписка с чат-моделью · свободное продолжение текста