I.5Создание и редактирование текста

Marcoro14-7B-ties — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit на основе mistralai/Mistral-7B-v0.1, OpenPipe/mistral-ft-optimized-1218 и mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Mistral и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В конфигурации объединения применён метод TIES с нормализацией; опубликованные веса имеют формат Safetensors и точность float16. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специальные предметные области или подтверждённые языковые возможности модели.

Maverick-v1.0 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit на основе Mistral-7B-Instruct-v0.2 и включающая Kunoichi-DPO-v2-7B и NeuralOmniWestBeaglake-7B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов, предназначенная для генерации текста и диалогового общения. Модель опубликована в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Объединение выполнено методом task arithmetic. Модель может применяться для ответов в чате, написания и продолжения текста, а также других сценариев генерации на естественном языке. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0; сведения о конкретной языковой специализации и оценках качества в предоставленных данных отсутствуют.

FourOhFour/MegaMix_4B — языковая модель, созданная разработчиком FourOhFour слиянием нескольких предварительно обученных моделей Llama через mergekit. В качестве базовой модели слияния использована FourOhFour/Zenith_4B; также объединены NeuroCom_4B, NeuroCom_v2_4B, Luxe_4B, QuantuMinx_4B, Maelstrom_4B, Poe_4B и Deedlit_4B. Для слияния применён метод task arithmetic. Модель содержит 3,9 млрд параметров, использует архитектуру Llama с причинным языковым моделированием и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

MeliodasNeuralsirkrishna-7B — автоматически объединённая Maxime Labonne модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она создана методом SLERP из AurelPx/Meliodas-7b-dare и Kukedlc/NeuralSirKrishna-7b; в конфигурации базовой указана AurelPx/Meliodas-7b-dare. Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Она принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

MeliodasPercival_01_AlloyingotneoyInex12 — объединённая модель на архитектуре Mistral, созданная слиянием automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/AlloyingotneoyInex12-7B. Она содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и предназначена для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов. Модель может использоваться для генерации ответов, продолжения текста и диалоговых сценариев. В карточке не описаны специальные области применения или поддерживаемые языки, поэтому её следует рассматривать как модель общего назначения. Веса доступны в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0.

MeliodasPercival_01_AlloyingotneoyYam — объединённая модель генерации текста на архитектуре Mistral, созданная слиянием automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/AlloyingotneoyYam-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и работает с контекстом до 32 768 токенов. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Веса опубликованы в формате safetensors; лицензия — Apache 2.0. Карточка не сообщает о специализированной предметной области или языковом профиле модели.

MeliodasPercival_01_Experiment24Shadow — объединённая разработчиком MaziyarPanahi модель для генерации текста и диалогов. Она основана на двух моделях: automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/Experiment24Shadow-7B. Модель использует плотную архитектуру Mistral с 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache 2.0.

MaziyarPanahi/MeliodasPercival_01_Experiment26Alloyingotneoy — объединённая модель генерации текста, созданная на основе automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/Experiment26Alloyingotneoy-7B. Она построена на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; модель принимает текст и генерирует текст, включая диалоги, с контекстом до 32 768 токенов. Модель подходит для продолжения текста и диалогового взаимодействия на основе текстовых запросов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Данные карточки не описывают специализацию по языку или предметной области.

MeliodasPercival_01_Experiment26Experiment26 — объединённая языковая модель семейства Mistral, созданная MaziyarPanahi на основе automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/Experiment26Experiment26-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов по текстовым запросам. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель распространяется в формате SafeTensors по лицензии Apache 2.0. README не уточняет языковую специализацию или дополнительные возможности, поэтому модель можно описать как средство генерации текста общего назначения.

MeliodasPercival_01_Experiment26Experiment30 — объединённая модель для генерации текста, созданная MaziyarPanahi на основе двух моделей: automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/Experiment26Experiment30-7B. Она построена на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Её можно использовать для составления ответов, продолжения текста и ведения беседы на основе текстовых запросов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0.

MeliodasPercival_01_Experiment26Neuralarjuna — объединённая языковая модель семейства Mistral, созданная из automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/Experiment26Neuralarjuna-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов по текстовым запросам. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не уточняет языки обучения и конкретные специализации модели.

MaziyarPanahi/MeliodasPercival_01_Experiment27Inex12 — объединённая языковая модель семейства Mistral, созданная путём слияния automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/Experiment27Inex12-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и распространяется в формате Safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Она принимает текстовые запросы и может использовать контекст длиной до 32 768 токенов. Карточка не приводит сведений о целевых языках или специализированных областях применения. Лицензия — Apache 2.0.

MeliodasPercival_01_Experiment27Pastiche — объединённая языковая модель семейства Mistral, созданная MaziyarPanahi на основе automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/Experiment27Pastiche-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и распространяется в формате safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Контекстное окно составляет до 32 768 токенов, что позволяет работать с длинными запросами и документами. Карточка не описывает специальные предметные области или отдельные языки. Модель опубликована под лицензией Apache-2.0. README не сообщает о сравнительных оценках качества или конкретных ограничениях; результаты могут зависеть от промпта и сценария применения.

MeliodasPercival_01_Experiment28M7 — объединённая модель Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная MaziyarPanahi путём слияния automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/Experiment28M7-7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов, а контекстное окно составляет до 32 768 токенов. Модель распространяется в формате safetensors под лицензией Apache-2.0. В карточке не описаны специальные предметные области, целевые языки или отдельные ограничения качества.

MeliodasPercival_01_Experiment28Neuralsirkrishna — объединённая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/Experiment28Neuralsirkrishna-7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. README и метаданные не уточняют языковой охват или специализированные области применения, поэтому её можно описать как модель общего назначения.

MeliodasPercival_01_Experiment28Yam — объединённая модель генерации текста, созданная из automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/Experiment28Yam-7B. Она построена на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий распространяет веса в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные области применения или результаты оценки качества.

MeliodasPercival_01_NeuralsirkrishnaM7 — объединённая модель на базе двух моделей Mistral: automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/NeuralsirkrishnaM7-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и принимает контекст длиной до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Она принимает текстовые запросы и выдаёт текст; поддерживаемый язык в предоставленных данных не указан. Файлы весов опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

MeliodasPercival_01_ShadowMeliodas — объединённая авторами репозитория модель для генерации текста и диалогов. Она построена на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; модель принимает текст и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. В состав объединения вошли automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/ShadowMeliodas-7B. Модель подходит для генерации продолжений текста и ведения диалогов. Она опубликована в формате Safetensors под лицензией Apache-2.0. Карточка не описывает специальные предметные области или подробные ограничения качества.

MeliodasPercival_01_ShadowT3q — объединённая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная путём слияния моделей automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/ShadowT3q-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов, в том числе с использованием контекста длиной до 32 768 токенов. Модель принимает текст и выдаёт текст. Веса опубликованы в формате Safetensors. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке не описаны специальные предметные области или отдельные ограничения качества.

MeliodasPercival_01_ShadowYamshadow — объединённая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная MaziyarPanahi на основе automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/ShadowYamshadow-7B. Она предназначена для генерации текста и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель принимает текст и выдаёт текст. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; лицензия — Apache-2.0. Данных о специализации на конкретных языках или прикладных областях нет.

MeliodasPercival_01_Strangemerges_32Alloyingotneoy — объединённая модель генерации текста на архитектуре Mistral, созданная слиянием automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/Strangemerges_32Alloyingotneoy-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Данных о специализации на конкретных языках или предметных областях нет.

MaziyarPanahi/MeliodasPercival_01_T3qm7xExperiment28 — объединённая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов. Она объединяет модели automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/T3qm7xExperiment28-7B и использует архитектуру MistralForCausalLM с плотной структурой. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель подходит для генерации продолжений текста и диалоговых ответов. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Подробности о языковом покрытии и специальных ограничениях в доступных данных не описаны.

MeliodasPercival_01_T3qm7xPercival_01 — объединённая текстовая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Веса объединяют automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/T3qm7xPercival_01-7B, а формат хранения — safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. В метаданных указана лицензия Apache-2.0. README не приводит дополнительных сведений о специализации, языках или ограничениях модели.

MeliodasPercival_01_YamExperiment26 — объединённая языковая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/YamExperiment26-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и принимает текстовый контекст длиной до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

MaziyarPanahi/MeliodasPercival_01_YamT3qm7x — объединённая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она создана путём слияния моделей automerger/MeliodasPercival_01-7B и automerger/YamT3qm7x-7B. Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Она принимает текст и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов, что позволяет использовать её для многоходовых бесед и работы с длинными текстовыми запросами. Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README не описывает специализированные области применения или дополнительные возможности модели.

MeliodasT3q_AlloyingotneoyNeuralsirkrishna — объединённая языковая модель, опубликованная MaziyarPanahi. В README указано, что она объединяет automerger/MeliodasT3q-7B и automerger/AlloyingotneoyNeuralsirkrishna-7B. Модель построена на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; для генерации текста доступно контекстное окно до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

MeliodasT3q_Experiment26Strangemerges_32 — объединённая модель MaziyarPanahi на архитектуре Mistral для генерации текста. Она содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации продолжений и ответов в текстовых сценариях. Модель объединяет automerger/MeliodasT3q-7B и automerger/Experiment26Strangemerges_32-7B. Опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

MeliodasT3qm7_Strangemerges_32T3qm7xp — слитая авторами репозитория модель на архитектуре Mistral для генерации текста. Она объединяет automerger/MeliodasT3qm7-7B и automerger/Strangemerges_32T3qm7xp-7B; размер составляет 7,1 млрд параметров, а контекст — до 32 768 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст. Модель подходит для диалоговых и иных задач генерации текста общего назначения. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. В карточке не описаны специальные предметные области или дополнительные возможности.

MeliodasT3qm7_YamshadowExperiment27pastiche — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная слиянием automerger/MeliodasT3qm7-7B и automerger/YamshadowExperiment27pastiche-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и принимает текст для генерации продолжений и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Сведения о специализации по языкам или предметным областям отсутствуют.

Mem-Beagle-7b-slerp-v6 — текстовая генеративная модель, созданная объединением liminerity/Mem-Beagle-7b-slerp-v2 и liminerity/Mem-Beagle-7b-slerp-v3. Разработчик использовал LazyMergekit и метод слияния SLERP; конфигурация задаёт смешивание слоёв внимания и MLP, а веса сохранены в формате safetensors с точностью bfloat16. Модель построена на архитектуре Mistral с плотной причинной языковой сетью, содержит 7,1 млрд параметров и имеет контекст до 32 768 токенов. Она предназначена для генерации текста; карточка не уточняет языки, специализированные области или дополнительные возможности вроде работы с инструментами. Лицензия в предоставленных данных не указана.