I.7Речь, диалоги и встречи

BuRPInfinity9B — англоязычная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная объединением моделей ChaoticNeutrals/BuRP_7B и Endevor/InfinityRP-v1-7B с помощью mergekit и метода passthrough. Модель содержит 8,9 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста и ролевых диалогов. В её основу входят модели для ролевого общения; базовая BuRP_7B настроена на ожидание ответа пользователя и передачу мыслей персонажа. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Указана лицензия other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в карточке модели и лицензиях исходных моделей.

hon9kon9ize/CantoneseLLM-lihkg-story-cpt — дообученная на датасете wcyat/lihkg-story модель CantoneseLLM-v0.5, разработанная hon9kon9ize. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 5,8 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста на кантонском языке в разговорном стиле, включая создание историй по мотивам публикаций LIHKG; метаданные также указывают поддержку чата. Контекст — до 4096 токенов. Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии other; конкретные условия лицензии в предоставленных данных не раскрыты. README не содержит сведений об оценке качества и ограничениях, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.

Chunky-Lemon-Cookie-11B-GGUF — квантизированная модель в формате GGUF, созданная на основе Chunky-Lemon-Cookie-11B разработчика FallenMerick. Это четвёртая модель в серии Lemon Cookie, ориентированной на ролевое общение, с акцентом на эмоционально выразительные взаимодействия. Квантизацию выполнил brooketh; модель опубликована в официальной библиотеке GGUF-моделей Backyard AI. Модель предназначена прежде всего для локальных текстовых чатов и ролевых сценариев, включая общение с персонажами. Заявлены поддержка английского языка, архитектурная совместимость с экосистемой Mistral и контекст до 8192 токенов. Размер модели — 11 млрд параметров. Формат GGUF позволяет распределять вычисления между CPU и GPU и использовать модель на более широком спектре оборудования. Сильными сторонами являются специализация на roleplay и заявленный высокий уровень эмоционального понимания. К ограничениям относятся ориентация преимущественно на английский язык, ограничение контекста 8192 токенами и возможное снижение связности и качества при использовании более агрессивных уровней квантизации. Модель распространяется по лицензии CC BY 4.0.

Delta-Vector/Control-8B — экспериментальная чат-модель на базе Llama 3.1 SuperNova Lite, дообученная автором Delta-Vector на наборах OpenCAI ShareGPT и логах ролевых диалогов. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру Llama и принимает текстовые сообщения; для генерации текста поддерживает контекст до 131 072 токенов. Модель рассчитана на короткие и выразительные ответы в чатах и ролевых диалогах. Автор отмечает живую прозу и стремление сохранять формат переписки, не описывая действия и реплики пользователя; при этом качество рассуждений ограничено, а ответы могут быть недостаточно умными. В README рекомендуются системные промпты Euryale или EVA; также может работать формат ChatML. Лицензия в доступных сведениях не указана.

DS-Archive разработала ds-spicy-brew-13b — плотную авторегрессионную языковую модель семейства Llama 2 на 12,9 млрд параметров. Она создана слиянием методом SLERP моделей spicyboros-13b-2.2, chronos-13b-v2, Nous-Hermes-Llama2-13b, limarp-llama2-v2 и pygmalion-2-13b. Модель предназначена для генерации текста и ролевых диалогов на английском языке. Для задания персонажа можно использовать формат инструкции Alpaca, адаптированный из LIMARP v2; из-за объединения нескольких моделей могут подходить и другие форматы запросов. Контекст составляет 4096 токенов. Модель может воспроизводить предвзятости, характерные для нишевых ролевых интернет-сообществ и базовых моделей. Разработчики не рекомендуют использовать её для предоставления фактической информации или советов. Лицензия — AGPL-3.0.

Jeju ↔ Standard Korean Translator — разработанная PCN компактная языковая модель для двустороннего перевода между диалектом Чеджу (Jejueo) и стандартным корейским. Модель обучена с нуля на корпусе из примерно 1,48 млн параллельных пар AIHUB и использует декодерный Transformer в стиле Qwen3 с 88,8 млн параметров. Направление перевода задаётся управляющим префиксом; максимальная длина контекста — 1024 токена. Модель предназначена для перевода разговорных реплик с диалекта Чеджу на стандартный корейский и обратно, а также для исследований малоресурсной обработки корейских диалектов. На тестовом наборе авторы сообщают BLEU 77,67 для направления Jeju → Standard и 60,97 для Standard → Jeju. Модель не рассчитана на общий диалог или перевод с других языков; качество может снижаться на формальных, технических и длинных текстах. Редкие региональные варианты и речь недостаточно представленных групп могут обрабатываться хуже, а при переводе на диалект возможна чрезмерная нормализация. Весовые файлы доступны в формате safetensors, модель совместима с Transformers и vLLM. Лицензия — Apache-2.0.

KansenSakura-Zero-RP-12b — объединённая автором Retreatcost 12,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для ролевых диалогов и создания историй. Она рассчитана на сюжетные сценарии с яркими персонажами, трансформациями и мотивами техноорганического хоррора, в том числе на истории в эстетике визуальных новелл и апокалиптические сюжеты. Модель создана слиянием восьми моделей методом passthrough, с использованием ChatML. Хотя в карточке указан контекст до 1 024 000 токенов, автор рекомендует ограничивать его примерно 16 000 токенами для лучшего качества; также приведены настройки генерации и ограничение вывода до 320 токенов. Модель может выдавать неотфильтрованный творческий текст, включая тревожные и откровенные сюжеты. Она предназначена для генерации текста, а не изображений или иных медиа. Лицензия — Apache-2.0.

GENETIC LEMONADE OPUS — слитая чат-модель на архитектуре Llama 3.3 с 69,5 млрд параметров, созданная zerofata методом SCE из нескольких моделей для ролевых диалогов. В состав входят GeneticLemonade-Unleashed-v3, Plesio-70B и Anubis-70B-v1.1; метаданные также указывают Shisa v2 Llama 3.3 70B как базовую модель. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 131 072 токенов. Она предназначена прежде всего для творческих ролевых чатов: автор карточки отмечает разнообразную прозу и диалоги, творческие ответы и выразительное воспроизведение персонажей. Описана поддержка ролевого контента, включая ERP. В карточке приведены стартовые параметры генерации для SillyTavern, но они не гарантируют оптимальный результат для всех сценариев. Модель распространяется под лицензией Llama 3. Использование требует соблюдения условий этой лицензии. Она ориентирована на ролевые сценарии, поэтому её качество для других задач не установлено; характеристики по языкам в карточке модели не перечислены.

DavidAU/L3-Dark-Planet-8B-HERETIC-Uncensored-Abliterated — текстовая генеративная модель, созданная на основе дообученной модели DavidAU/L3-Dark-Planet-8B и обработанная методом Abliteration с Heretic v1.0.1 для снижения частоты отказов. Модель построена на архитектуре Llama 3, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Модель предназначена для генерации художественной прозы, сцен, сюжетов и ролевого общения, включая жанры ужасов и романтики. Она рассчитана на диалог и генерацию текста; карточка описывает её как uncensored, но отмечает, что для получения более откровенного или стилистически заданного результата иногда требуется явно указать нужный тон и лексику. Автор сообщает о частоте отказов 13 из 100 и KL-дивергенции 0,0716 после обработки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Loyal-Toppy-Bruins-Maid-7B-DARE — слитая модель на основе Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная SanjiWatsuki для ролевых диалогов. Она объединяет Starling-LM-7B-alpha, go-bruins-v2, loyal-piano-m7, Toppy-M-7B и Noromaid-7b-v0.1.1 методом DARE ties; файлы репозитория представлены в формате Safetensors FP16. Указанное нативное контекстное окно — 32 768 токенов. Модель предназначена для увлекательного ролевого общения, следования карточкам персонажей и ответов в стиле Alpaca. Автор сообщает о хороших результатах на собственном тесте ролевых сценариев и тесте логики lilblam, но отмечает, что на момент публикации модель была новой и проверена им ограниченно. Лицензия CC BY-NC 4.0 требует указания авторства и не допускает коммерческого использования.

NeuraLake-m7-AshhLimaRP-Mistral-7B — языковая модель Meggido на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в ролевых диалогах. Модель основана на Meggido/NeuraLake-m7-7B и использует LoRA-адаптер lemonilia/AshhLimaRP-Mistral-7B; README описывает формат Extended Alpaca с отдельными полями инструкции и реплики пользователя. Модель рассчитана на диалоги от лица заданного персонажа в описанном сценарии. Можно задавать ориентировочную длину ответа: от очень короткой до очень длинной; без модификатора длину выбирает сама модель. Контекст составляет 32 768 токенов. Модель генерирует текст и не предназначена для всех аудиторий. Возможны слишком длинные ответы и имитация реплик пользователя, особенно при задании большой длины. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое использование.

Noromaid-13B-0.4-DPO — полноразмерная дообученная модель для генерации текста на архитектуре Llama, опубликованная IkariDev и Undi. Репозиторий содержит веса FP16; указаны также варианты GGUF. Модель рассчитана на диалоговое и ролевое использование в SillyTavern и использует шаблон NsChatml. Модель насчитывает 12,9 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов. В обучении использовались наборы no_robots, Aesir RP и limarp, а для DPO — пары Orca и наборы с токсичными запросами. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование на некоммерческих условиях; модель ориентирована на ролевые диалоги, поэтому ответы могут включать взрослые или токсичные темы.

Aratako/Oumuamua-7b-RP — созданная Aratako модель для японского ролевого общения. Это слияние нескольких предварительно обученных языковых моделей, включая дообученную для ролевых сценариев Aratako/Oumuamua-7b-instruct-v2-RP; в качестве одной из составляющих также использована Mistral-7B-v0.1. Слияние нацелено на улучшение следования инструкциям и выразительности в ролевых диалогах. Модель построена на архитектуре Mistral с плотной причинной языковой моделью, содержит 7,2 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Она принимает текст и генерирует текст, рассчитана на японский язык и предназначена для многоходовых ролевых диалогов. Для промптов рекомендуется шаблон на основе изменённого Alpaca, а для остановки генерации — EOS и строки начала следующего хода пользователя и ассистента. Распространяется в формате Safetensors; в README также указана отдельная версия GGUF. Лицензия — CC-BY-NC-4.0, поэтому использование ограничено некоммерческими условиями. Качество и поведение зависят от выбранных настроек генерации и соблюдения формата промпта.

Elfrino/PsyMedLewd_v3 — объединённая модель для генерации текста, созданная методом SLERP с помощью mergekit из Undi95/PsyMedRP-v1-20B и Undi95/MXLewd-L2-20B. Модель построена на архитектуре Llama и содержит 19,8 млрд параметров; заявленная длина контекста — до 4096 токенов. Она предназначена для диалоговой генерации в ролевых сценариях, включая темы психологии и взрослого контента. Модель принимает текст и генерирует текст. Она опубликована в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Qwen3-4B-Nymphaea-RP — дообученная модель семейства Qwen3 от 0xA50C1A1 для ролевых диалогов и творческого письма. Она основана на 0xA50C1A1/Qwen3-4B-Instruct-2507-SOM-MPOA и содержит около 3,7 млрд параметров; карточка указывает архитектуру Qwen3ForCausalLM и формат safetensors. Для общения рекомендуется шаблон ChatML, также доступен пресет SillyTavern. Модель рассчитана на создание и продолжение ролевых сцен и художественных текстов с разнообразием жанров. Автор сообщает, что обучал её на наборе Darkmere, включавшем отобранные синтетические и написанные людьми истории, методом DoRA. Веса базовой модели перед дообучением были обработаны инструментом Heretic, поэтому модель описана как менее ограниченная в генерируемом содержании. Заявлена поддержка контекста до 262 144 токенов; автор также сообщает о тестировании на Nothing Phone 2 в квантизации Q4_K_M со скоростью 7–8 токенов в секунду. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не перечисляет целевые языки, поэтому языковая поддержка здесь не уточняется. Скорость и пригодность для мобильного запуска приведены как результаты конкретного теста и зависят от устройства и квантизации; для роли и качества генерации независимые оценки не приведены.

Roleplay-Llama-3-8B — дообученная Vicgalle разговорная модель на архитектуре Llama 3 для текстовых ролевых диалогов. Она формирует ответы в виде реплик с описанием действия и поддерживает чатовый сценарий использования. Модель содержит 7,5 млрд параметров, работает с контекстом до 8192 токенов и распространяется в формате Safetensors для Transformers. В карточке указаны результаты оценок Chaiverse и Open LLM Leaderboard, но они не гарантируют качество для конкретных сценариев. Модель обучена на данных ResplendentAI/NSFW_RP_Format_DPO и ориентирована на ролевое взаимодействие, включая контент для взрослых. Лицензия — Apache-2.0.

silly-v0.2 — дообученная модель wave-on-discord на базе Mistral-Nemo-Base-2407, предназначенная для имитации стиля ответов моделей character.ai и ролевого общения. Это плотная авторегрессионная языковая модель Mistral с 12,1 млрд параметров; обучение включало два прохода SFT на данных для ролевых диалогов и примерно час PPO с POLAR-7B RFT. Модель принимает текст в формате ChatML и генерирует текст. Метаданные указывают контекстное окно 131 072 токена; базовая модель многоязычная, но отдельный язык для этой версии не выделен. Модель рассчитана на ролевые диалоги: по отзывам, она связно поддерживает контекст, хорошо пишет и может начинать беседу. Автор отмечает нестабильность и советует снижать temperature для длинных сообщений; также возможны ошибки в базовой логике, выдумывание деталей и забывание ранее заданной информации. Автор описывает релиз как proof of concept. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

smol_llama-220M-GQA-32k-theta-sft-limarp — экспериментальная языковая модель семейства Llama, созданная Doctor-Shotgun дообучением Doctor-Shotgun/smol_llama-220M-GQA-32k-theta-sft на наборе LimaRP. Модель содержит 184,8 млн параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. Для расширения контекста применён метод RoPE theta. Модель предназначена для ролевого диалога в формате LimaRP Alpaca и специально обучена для продолжения таких диалогов. Автор также описывает её как длинноконтекстную модель для speculative decoding, однако указывает, что вариант рассчитан на модели, обученные на формате LimaRP. Вход и ответ представлены текстом на английском языке. Доступные сведения не содержат условий лицензии.

Thespis-Mistral-7b-v0.6 — личный проект автора cgato: версия 7B модели Mistral, дообученная для многоходового ролевого общения. Она рассчитана на SFW- и NSFW-сценарии, поддерживает стандартный чат-шаблон и подходит для ролевых чатов в Ooba или SillyTavern, в том числе для общения с персонажами и использования в чат-ботах. Автор отмечает, что модель лучше работает с ролевым текстом в интернет-стиле: действия заключаются в звёздочки, реплики пишутся без кавычек. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, около 7,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов. Дообучение использовало диалоги из нескольких наборов данных и вручную отобранные ролевые беседы. Распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Автор оценивает её производительность как промежуточную между Llama 7B и Llama 13B; это субъективная оценка по собственным тестам.

Whimsy — чат-модель на базе Gemma 2 9B Instruct с настройкой на игривый, театральный стиль общения. Карточка показывает пример непринуждённого диалога с выразительными ремарками и эмодзи; автор — lodrick-the-lafted. Модель предназначена для текстовых бесед и создания ответов в заданной манере. Это плотная языковая модель семейства Gemma 2 с 9 млрд параметров и контекстом 8192 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache 2.0. Карточка не описывает метод настройки, данные обучения или систематические оценки качества. Пример демонстрирует стиль, но не подтверждает точность ответов или устойчивость поведения.

ZephRP-m7b — текстовая модель для генерации ответов в ролевых диалогах. Она создана RoyalLab как слияние HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha с PEFT-адаптером, обученным на датасете LimaRP. В основе лежит плотная архитектура Mistral с 7,1 млрд параметров; модель распространяется в формате Safetensors и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. Модель предназначена для отыгрыша персонажей и диалогов по заданной персоне. Она использует формат инструкций Alpaca, принятый в LimaRP v3, и поддерживает управление длиной ответа — от очень короткого до неограниченного. Это сочетает стилистические особенности ролевых ответов с инструкционными возможностями Zephyr. Карточка модели указывает английский язык. Модель может многословно отвечать на запросы большой длины и иногда имитировать пользователя. Её не следует использовать для получения фактических сведений или советов; также возможны предубеждения, характерные для ролевых форумов, и унаследованные от базовой модели. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с указанием авторства, но не коммерческое.

AngelSlayer-12B-Unslop-Mell-RPMax-DARKNESS-v3 — слитая модель для диалоговой генерации на базе семейства Mistral Nemo, созданная автором карточки с помощью mergekit и линейного метода DELLA. В слияние вошли TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4, DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-DARKNESS, ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2 и inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1. Модель рассчитана на ролевые диалоги и художественное письмо с более творческой подачей. Это плотная MistralForCausalLM на 12,1 млрд параметров; метаданные указывают контекст до 1 024 000 токенов, формат safetensors и лицензию Apache-2.0. Карточка описывает версию как альтернативу предыдущей, отмечает, что она пока не протестирована, и не обещает превосходства над исходными моделями.

Augmental-13b-v1.50_B — языковая модель для ролевых диалогов, созданная автором Heralax на базе MythoMax 13B. Она дообучена на наборе из примерно 8 тысяч AI-улучшенных реплик по визуальной новелле Steins;Gate для ролевой игры с персонажами разного пола и характера. В README указано, что версия B получена слиянием исходной Augmental-13b с MythoMax при весе 0,33%; автор отмечает, что она сильнее отличается от MythoMax, чем версия A. Модель построена на плотной архитектуре Llama, содержит 12,9 млрд параметров и рассчитана на контекст до 4096 токенов. Она предназначена для формата промптов SillyTavern и генерации развернутых, выразительных ответов в ролевых сценах. Доступны веса в GGUF и safetensors. Лицензия — Llama 2. Автор сообщает о собственных тестах и исправлениях связности по сравнению с ранней версией, но независимые оценки качества в карточке не приведены. Обучающие данные основаны на Steins;Gate и включают AI-обработку текста, поэтому поведение модели может быть смещено к ролевому формату и стилю этого источника.

Blake Haiku 1 — компактная инструктивная языковая модель, созданная Flexan на базе Qwen/Qwen3-0.6B с помощью LoRA дообучения. Модель содержит около 508 млн параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и формат весов safetensors; заявленная длина контекста — 40 960 токенов. Модель предназначена для генерации текста и непринуждённого диалога в стиле обычного человеческого общения. Она принимает сообщения в формате ChatML и обучалась на небольшом частном наборе из 72 диалогов и 315 ответов. Поддерживается английский язык. Модель не обучалась рассуждениям или вызову инструментов. Автор описывает выпуск как эксперимент для проверки среды обучения на собственном оборудовании и указывает, что модель архивная и не предназначена для развёртывания в production. Из-за малого объёма обучающих данных качество и универсальность ограничены. Лицензия — CC BY-SA 4.0.

Cockatrice-7B-v0.1 — языковая модель семейства Mistral, представленная openerotica. Модель обучена на наборе данных Freedom-RP и предназначена для генерации текста в сценариях ролевого общения. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Опубликованные веса представлены в формате Safetensors; лицензия — Apache-2.0. README не сообщает о поддерживаемых языках или результатах оценки качества.

EstopianMaid-13B — модель генерации текста для ролевого общения и создания историй, разработанная KatyTheCutie. Она ориентирована на следование карточкам персонажей, поддержание связности сцен с несколькими персонажами и создание новых сценариев. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM семейства Llama, содержит 12,9 млрд параметров и рассчитана на контекст до 4096 токенов. Для подсказок рекомендован шаблон Alpaca; автор также приводит настройки генерации для SillyTavern. Модель собрана слиянием нескольких 13B-моделей, включая варианты Llama 2, ролевые модели и модели, настроенные на диалоги. Файлы представлены в формате safetensors. Указана лицензия Llama 2. В карточке описаны предпочтительные сценарии ролевого общения, но нет формальных оценок качества или подробных сведений о поведении за пределами этих сценариев.

G4-12B-Station-Keeper — персональная модель с дообучением под руководством автора на основе Gemma 4 12B IT. Она предназначена для ролевых диалогов и творческого письма: особенно хорошо подходит для сдержанной научной фантастики, спокойных разговоров и историй о повседневных практических задачах, небольших конфликтах, станциях, кораблях и поселениях. Модель сохраняет узнаваемый стиль Gemma и тяготеет к компетентным персонажам, мягкой иронии и неспешному развитию сюжета. Модель работает с текстом и поддерживает диалог. В карточке указаны английский язык, архитектура Gemma4 Unified, плотная модель и формат весов safetensors. Лицензия — Apache 2.0. Автор описывает её как личный эксперимент, а не как релиз с ведущими бенчмарками; тестирование в SillyTavern не выявило явных проблем взаимодействия.

SourAsslips/gertrudebot — модель генерации текста от автора Hugging Face SourAsslips. По метаданным и карточке это авторегрессионная модель семейства GPT-2, представленная в формате PyTorch и доступная для использования через Transformers. Её назначение — продолжать текст по заданному запросу; карточка не описывает более узкую специализацию или целевую аудиторию. Модель принимает текст и генерирует текст. Указанная длина контекста — 1024 токена. Карточка не сообщает размер модели, поддерживаемые естественные языки, лицензию или специальные ограничения качества; поэтому эти характеристики нельзя надёжно уточнить. [Модель на Hugging Face](https://huggingface.co/SourAsslips/gertrudebot) не имеет заполненной карточки с описанием.

Infinite-Laymons-7B — языковая модель для вымышленных историй и ролевых диалогов, созданная ABX-AI слиянием двух предварительно обученных моделей: KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3 и Nitral-AI/Infinitely-Laydiculous-7B. Для слияния применён метод SLERP с помощью mergekit. Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. Она генерирует текст, рассчитана на контекст до 32 768 токенов и ориентирована на более оригинальные диалоги с меньшим уровнем alignment. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия указана как other; конкретные условия в карточке не раскрыты. Модель предназначена для творческого письма и ролевых сценариев; качество и поведение за пределами этого назначения не описаны.

fpadovani выпустил дообученную с помощью TRL модель на базе goldfish-models/isl_latn_100mb. Это плотная авторегрессионная GPT-2 для генерации текста; карточка показывает пример ответа на открытый вопрос в диалоговом формате. Модель предназначена для продолжения текста и экспериментальных диалоговых ответов. Модель распространяется в формате safetensors и имеет контекстное окно 512 токенов. Метаданные указывают на базовую модель для исландского языка в латинской письменности, однако карточка не описывает обучающие данные и не приводит оценок качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.