I.7Речь, диалоги и встречи

Kainaticulous-RP-7B — объединённая модель генерации текста для ролевых диалогов, созданная kainatq методом TIES merge на основе Mistral-7B-v0.1 и нескольких моделей для ролевых сценариев. Она предназначена прежде всего для отыгрыша персонажей и продолжения диалогов; автор предупреждает, что в других задачах модель может работать хуже. Модель использует плотную архитектуру Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Она принимает текст и генерирует текст; карточка указывает лицензию Apache-2.0. Модель может генерировать материалы сексуального характера, поэтому её следует применять с учётом этого свойства.

L3-8B-Celeste-V1.2 — разговорная модель для ролевых диалогов и совместного написания историй, созданная nothingiisreal на базе Llama 3 8B Instruct. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров и контекстом 8192 токена; для обучения использовались Reddit WritingPrompts, Reddit DirtyWritingPrompts, набор Opus Instruct и очищенные логи c2. По описанию автора, обучение на длинных последовательностях улучшило связность многоходовых диалогов и длинных историй, а управление вне ролевых сценариев может работать непоследовательно. Модель принимает текстовые сообщения и генерирует текст. Она ориентирована на англоязычный roleplay, создание историй и управляемое развитие персонажей; поддерживает как безопасные, так и взрослые сценарии по запросу. Репозиторий содержит веса Safetensors, а в карточке также упомянуты сторонние конверсии GGUF и EXL2. Лицензия — Llama 3 Community License; автор указывает, что версия предназначена прежде всего для ролевой игры, а качество следования инструкциям в других задачах не гарантируется.

Cas-Archive/L3-Penumbral-Mind-RP-8B — англоязычная плотная языковая модель семейства Llama, созданная автором карточки с помощью mergekit путём объединения нескольких моделей для генерации текста. В объединение вошли варианты Llama 3 на 8B, включая Halu-8B-Llama3-Blackroot, L3-8B-Stheno-v3.2, Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule и Llama-3-Oasis-v1-OAS-8B; в README описаны промежуточные слияния и методы Task Arithmetic и Model Stock. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует формат safetensors и имеет контекст 8192 токена. Модель предназначена для ролевых диалогов и повествования, особенно для сценариев с тяжёлыми темами, такими как психические заболевания, самоповреждение, травма и суицид, а также для медленно развивающихся романтических сюжетов. Автор отмечает, что стиль генерации менее склонен к чрезмерно позитивным и обнадёживающим ответам, однако тестирование было ограниченным, а модель всё ещё может звучать слишком позитивно. Лицензия — Llama 3; метаданные помечают модель как не подходящую для всех аудиторий.

Orenguteng/Llama-3-8B-LexiFun-Uncensored-V1 — разговорная модель генерации текста на базе Llama 3 8B Instruct, дообученная для юмористических диалогов, сарказма, остроумных ответов и ролевого общения. В метаданных указаны архитектура LlamaForCausalLM, 7,5 млрд параметров, контекст до 8192 токенов и формат Safetensors; основным языком карточки указан английский. Модель предназначена для создания развлекательных ответов и свободного диалога. Автор описывает её как «uncensored» и предупреждает, что она может охотно выполнять запросы, в том числе неэтичные, поэтому при предоставлении доступа через сервис рекомендуется применять собственный слой контроля. Также автор отмечает, что модель обучалась до исправления некоторых ошибок Llama и шаблонов диалога, поэтому результаты могут быть непредсказуемыми. Лицензия — Meta Llama 3 Community License Agreement; коммерческое использование допускается в рамках её условий.

Marvin The Grumpy Old Assistant — разговорная языковая модель от FPHam с ворчливой, саркастичной и самоуверенной манерой общения. Модель построена на плотной архитектуре Llama и содержит 12,9 млрд параметров; в метаданных указано окно контекста 4096 токенов. README описывает формат Alpaca для общения по инструкции. Модель предназначена для диалогов и ролевых сценариев, где нужен раздражительный, язвительный персонаж с юмористической подачей. Её характерные ответы используют сарказм, преувеличение и грубоватые реплики. Данных о поддерживаемых языках, отдельном базовом чекпойнте и лицензии в предоставленных источниках нет.

MLewdBoros-LRPSGPT-2Char-13B — текстовая генеративная модель на архитектуре Llama с 12,9 млрд параметров и контекстом 4096 токенов. Репозиторий содержит веса в формате FP16; модель создана на основе слияния MLewdBoros с ShareGPT-13b-qloras и предназначена для ролевых диалогов с карточкой персонажа, содержащей двух персонажей. README предлагает специальный шаблон подсказки для ролевого чата; также можно использовать модель без инструкций. Модель рассчитана на генерацию текста в сценариях ролевого общения. Она поддерживает входной текст и выдаёт текст. Языки в README и метаданных не перечислены. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с атрибуцией, но запрещает коммерческое использование.

mythospice-70b — объединённая с помощью SLERP модель семейства Llama 2, собранная из jondurbin/spicyboros-70b-2.2, elinas/chronos-70b-v2 и NousResearch/Nous-Hermes-Llama2-70b. Это плотная авторегрессионная модель на 68,7 млрд параметров для генерации текста; в карточке предложено пробовать формат инструкций Alpaca, хотя могут подходить и другие форматы запросов. Модель ориентирована на ролевые сценарии и генерацию ответов на английском языке; контекст составляет 4096 токенов. Разработчик предупреждает о предвзятостях, характерных для нишевых ролевых форумов, а также унаследованных от базовой модели, и не рекомендует использовать её для фактической информации или советов. Репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия в предоставленных данных не указана.

NovaCorp разработала Novaciano.Requiem-3.2-1B — экспериментальную языковую модель для ролевых диалогов, интерактивной прозы и симуляции персонажей. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов, созданная слиянием трёх моделей ветки Novaciano и DARK-LUST-ROLEPLAY. В репозитории указаны форматы GGUF и Q6_K, а метаданные также отмечают safetensors. Модель предназначена для генерации повествования, диалогов персонажей и поведения NPC, в том числе в качестве ведущего лёгкой ролевой игры. Разработчик описывает её как более мрачную и менее склонную к отказам, однако эти свойства и ожидаемые сильные стороны в ролевых сценариях основаны на родительских моделях и не подтверждены независимой оценкой самой Requiem. Для механик игры и точного отслеживания состояния рекомендуется использовать внешний движок. Поддерживаются английский и испанский языки. Лицензия в метаданных — Llama 3.2; README также рекомендует сверяться с лицензиями исходных моделей.

onebee-gf-sft-v0 — ранний экспериментальный LoRA-адаптер с supervised fine-tuning, созданный поверх мультимодальной Gemma 4 E2B IT. Разработчик использовал 202 примера, составленных для четырёх персон; адаптер имеет ранг 16. Базовая модель насчитывает около 2 млрд эффективных параметров, поддерживает текст и изображения, а репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Модель предназначена для воспроизведения результатов раннего этапа проекта и диалоговых ответов в роли компаньона с учётом небольшой подборки извлечённых воспоминаний. README приводит результаты на PMB и отмечает, что на этом этапе значимого выравнивания предпочтений методом DPO не проводилось. Чекпойнт уступает последующим версиям проекта и не рекомендуется как основа для новых разработок. Лицензия — Apache-2.0. Модель не оценивалась для критически важных решений и не предназначена для медицинских, юридических или финансовых советов; при малом объёме данных отмечены ошибочные отказы от ответа.

Palette-RP-4B-2609-v0.1 — дообученная версия Qwen/Qwen3.5-4B, разработанная Indexnusrefather. Модель создана для генерации текста в сценариях roleplay и ERP, а также для творческого письма и создания выразительной прозы. В качестве обучающих данных использован набор Indexnusrefather/Hy4-Roleplaying-Data-RAW, содержащий данные, сгенерированные моделью Hy4. Модель относится к классу текстовых генеративных моделей и поддерживает английский язык. Известен размер базовой модели — 4B параметров; сведения о точной архитектуре, длине контекста и поддерживаемых модальностях в карточке не указаны. Автор рекомендует отключать режим рассуждений, поскольку все обучающие данные были подготовлены без него. Среди заявленных сильных сторон — ролевое взаимодействие, ERP, яркий стиль прозы и улучшенная способность сохранять интеллект и поведение персонажа в рамках ролевого сценария. Версия v0.1 является первым экспериментальным вариантом и всё ещё требует дополнительного тестирования и настройки параметров обучения. Заявленные характеристики основаны на планах автора и не гарантируют результат во всех сценариях. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; в репозитории также доступны варианты квантования и файлы safetensors.

Palette-RP-9B-2609-v0.05 — экспериментальная модель Indexnusrefather, дообученная на базе Qwen/Qwen3.5-9B на данных для ролевых диалогов. Она предназначена для творческого письма и ролевого общения, в том числе сценариев ERP. В метаданных указана мультимодальная архитектура Qwen3.5 с поддержкой изображений; формат файлов включает safetensors и GGUF в вариантах BF16 и Q8_0. Модель рассчитана на английский язык. Длина контекста и число параметров именно этой версии не приводятся; базовая модель содержит 9 млрд параметров. Лицензия — Apache-2.0. Автор описывает проект как экспериментальную попытку улучшить ролевые диалоги, отключив рассуждение при обучении. Качество не подтверждено оценками или сравнительными тестами, поэтому результаты в ERP и других сценариях могут быть нестабильными.

Elfrino/PsyMedLewdPass — слитая автором Elfrino языковая модель для генерации текста. Она объединяет слои Undi95/PsyMedRP-v1-13B и Undi95/Xwin-MLewd-13B-V0.2 методом passthrough с помощью mergekit; архитектура — плотная LlamaForCausalLM, объём — 19,8 млрд параметров, формат весов — safetensors. Модель предназначена для творческого письма и ролевых диалогов с выразительным стилем и необычным юмором; базовые модели ориентированы на ролевую прозу, включая откровенный контент. Модель принимает текстовые запросы и генерирует текст. В карточке указаны шаблон Alpaca и контекст 4096 токенов; автор приводит рекомендуемые параметры генерации для KoboldCPP. Лицензия в предоставленных данных не указана.

praful1/Qwen-0.6b-nepali-instruct — дообученная на NepaliQA-alpaca_chat-load_qa2 модель Qwen3 для генерации ответов в формате диалога. Разработчик указывает, что модель обучалась с помощью TRL; в карточке приведён пример ответа на вопрос об истории Непала. Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и 507,9 млн параметров, работает через Transformers и принимает запросы в виде текста. Длина контекста составляет 32 768 токенов. Модель предназначена прежде всего для ответов на вопросы на непальском языке; качество и поддержка других языков в карточке не описаны. Репозиторий содержит веса safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Roleplay-Mistral-7B — разговорная модель на архитектуре Mistral, разработанная vicgalle и дообученная на базе Mistral-Instruct-7B-v0.2. Она предназначена для ролевых диалогов и формирует ответы в заданном формате: реплика персонажа с описанием действия. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Карточка указывает на обучение с использованием датасета ResplendentAI/NSFW_RP_Format_DPO; модель рассчитана на ролевые сценарии, в том числе взрослого содержания. Доступны веса в формате Safetensors для Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Seeker-9B — разговорная языковая модель Lodrick the Lafted на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров. Она создана с помощью управляющих векторов поверх tarnished-9b и рассчитана на игривое, намеренно милое общение в чате. Примеры показывают ответы в ролевой манере с описанием жестов и действий, а также простые ответы на вопросы и арифметические задачи. Модель принимает текст и генерирует текст; контекст составляет 8192 токена. В метаданных указаны библиотека Transformers и формат safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не сообщает о поддерживаемых языках или результатах оценки качества.

Teleut-7b-RP — модель для генерации диалогов в ролевых сценариях, созданная Allura на основе Teleut-7b. Это дообученная с помощью LoRA плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 7,1 млрд параметров; для общения рекомендуется шаблон ChatML. В метаданных указан контекст до 131 072 токенов, а веса представлены в формате Safetensors. Модель предназначена для отыгрыша персонажей и продолжения диалогов в заданном стиле. README описывает два цикла обучения и приводит рекомендуемые настройки сэмплирования, но отмечает, что обучающие данные были низкого качества. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит сведения о поддерживаемых естественных языках.

TheSalt-RP-L3-8b-DPO-v0.3.2-e0.15.2 — экспериментальная текстовая модель для ролевого диалога, созданная cgato на основе семейства Llama 3. Модель дообучена методом DPO на данных для ролевой игры; автор называет эту версию промежуточной и пригодной для пробного использования и сбора отзывов. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и около 7,5 млрд параметров, принимает и генерирует текст. Контекст — до 8192 токенов. Для диалога используется формат ChatML с обязательными системным сообщением и именами пользователей и персонажей. Автор отмечает проблемы с форматированием и продолжает очистку данных DPO. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Thespis-13b-v0.6 — персональный проект автора карточки, дообученная плотная causal language model семейства LLaMA с 12,9 млрд параметров. Она предназначена для многоходовых ролевых диалогов и рассчитана на формат чата, совместимый с Ooba и SillyTavern; автор рекомендует стиль интернет-ролевых игр с действиями, выделенными звёздочками, и репликами без кавычек. Обучающие данные включают отобранные примеры из нескольких наборов диалогов и письма, а также вручную собранные ролевые беседы с персонажами. Модель генерирует текст и ориентирована на ролевые сценарии как с безопасным, так и со взрослым содержанием. Контекст составляет 4096 токенов. В карточке указано, что проект находится в разработке, а автор отдельно отмечает работу над качеством первых ответов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Thespis-Mistral-7b-v0.5 — персональная дообученная модель cgato на архитектуре Mistral для многоходового ролевого общения. Она рассчитана на текстовый чат и особенно хорошо подходит для ролевых сценариев в интернет-стиле: действия оформляются звёздочками, а реплики приводятся без кавычек. Модель поддерживает контекст до 32 768 токенов и содержит 7,1 млрд параметров. Для дообучения использованы отфильтрованные диалоговые и писательские примеры из нескольких наборов данных, а также вручную отобранные ролевые беседы с разными персонажами. Автор сообщает, что по его оценке модель показывает результаты между LLaMA 7B и LLaMA 13B; это субъективная оценка без приведённых тестов. Модель доступна в формате PyTorch. В README указана ориентация на SFW- и NSFW-ролевое общение; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Toronto-Mans-4B — текстовая разговорная модель, созданная Devon7y на базе Qwen/Qwen3.5-4B. Это плотная причинная языковая модель примерно на 3,4 млрд параметров, дообученная методом LoRA на диалогах с персонажем и объединённая с базовыми весами. Она имитирует преувеличенный вариант мультикультурного английского Торонто, поддерживает контекст до 262 144 токенов и рассчитана на общение с настраиваемой интенсивностью сленга от 1 до 5. Модель подходит для развлекательных диалогов о повседневной жизни Торонто и ответов в заданном местном стиле. В серьёзных темах, связанных с горем, медициной, безопасностью, самоповреждением или травлей, она должна отвечать нейтрально и без сленга. Лицензия — Apache-2.0. Это стилизованная имитация, а не достоверное представление речи жителей Торонто и не источник фактов. По README, вопросы о значении сленга модель успешно обрабатывала примерно в 6 случаях из 10; часть словарных толкований размечена языковой моделью и проверена людьми лишь частично. Разработчики также отмечают, что в части ответов встречаются общие или британские слова, а саму модель не следует использовать для имитации конкретного человека.

WorldGen — экспериментальная объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором Casual-Autopsy методом TIES с помощью mergekit. Базой слияния послужила kubernetes-bad/chargen-v2; также объединены NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B, Weyaxi/Einstein-v4-7B и NeverSleep/Noromaid-7B-0.4-DPO. Модель предназначена для генерации текста, в частности для создания персонажей и записей Lorebook/WI; автор описывает её как тестовое слияние, призванное улучшить эти сценарии. Она содержит 7,1 млрд параметров, работает с текстом и имеет контекстное окно 32 768 токенов. В метаданных также указана поддержка диалогового взаимодействия. Модель опубликована в формате safetensors и доступна под лицензией, указанной в метаданных Hugging Face. Слияние экспериментальное, а README формулирует заявленную цель как проверку возможного улучшения CharGen; подтверждённых оценок качества в карточке нет.

Corianas/64CharGPT — авторская компактная языковая модель семейства GPT-2 для генерации текста. Она обучена на корпусе примерно из 2,3 млрд токенов, составленном из субтитров YouTube и расшифровок передач YouTube и телевидения. Обучение остановили из-за переобучения на чекпойнте 264 000 из запланированных 400 000 шагов. Модель предназначена для продолжения текста и генерации фраз в стиле субтитров и расшифровок. Её словарь ограничен 64 символами: в частности, описаны специальные маркеры конца образца и преобразования регистра. В метаданных указаны архитектура GPT-2, библиотека Transformers, контекст 512 токенов и английский язык. Репозиторий содержит веса PyTorch. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Caelistus-Gladius-Excalibur-RP-2.6B-Thinking-v0.1 — экспериментальная модель для генерации текста, дообученная Indexnusrefather на базе LiquidAI/LFM2.5-2.6B. Она предназначена прежде всего для ролевого общения, отыгрыша персонажей, творческого письма и сценариев, где требуется рассуждение от лица персонажа. Обучение выполнено на наборе данных beyoru/Aesir-Character-CoT-roleplay, ориентированном на reasoning в ролевых диалогах, с использованием библиотеки Transformers и инструментов Unsloth. Модель использует DoRA с исключительно высоким рангом 2048; опубликованная версия является объединённой, поэтому дополнительная нагрузка адаптера для пользователя отсутствует. Это текстовая модель с поддержкой английского языка; заявленный размер базовой модели — 2,6 млрд параметров. Также в репозитории доступны квантизированные варианты. Указаны экспериментальный характер модели и финальный loss около 0,95–1,0, однако подробные сведения о контекстном окне, точных показателях качества, поддерживаемых шаблонах запросов и ограничениях не приведены. Сильной стороной модели является целевая оптимизация под ролевые и творческие сценарии, включая character-POV reasoning, а высокая величина ранга DoRA рассчитана на значительное изменение поведения базовой модели. При этом её возможности и стабильность могут быть непредсказуемыми из-за экспериментального статуса, а применимость за пределами ролевой генерации не подтверждена. Модель распространяется по лицензии lfm1.0; условия следует уточнять в файле LICENSE репозитория.

Chen-9B — плотная языковая модель на 9 млрд параметров, созданная colawolfie дообучением Qwen/Qwen3.5-9B-Base. Она обучена имитировать стиль ранней версии Character.AI c.ai 1.1: автор использовал дистилляцию ответов Character.AI, набор PIPPA и собранные автором данные из текстов, чатов и ролевых игр. Модель предназначена для ролевого общения, творческого письма и изучения стиля и распределения токенов старых чат-моделей. Модель принимает и генерирует текст, поддерживает диалог и ориентирована прежде всего на английский язык. Дообучение выполнялось методом QLoRA в 4-битном режиме, затем веса были объединены и опубликованы в формате bfloat16; в репозитории используются safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Модель может воспроизводить характерные для исходного стиля странности, зацикливаться и генерировать NSFW или оскорбительный контент. Она не прошла DPO или RLHF/RLAIF, поэтому не подходит для проверки фактов, программирования и других задач, требующих надёжных ответов.

EBLANGPT-3 — русскоязычная разговорная модель от EBLANSoft, дообученная на переписке из приватного Telegram-чата. Это плотная GPT-2-подобная причинно-языковая модель RuGPT3XL для генерации текста и имитации неформального общения в стиле русскоязычного интернет-чата: со сленгом, мемами, эмодзи, ненормативной лексикой и резкими сменами темы. Модель содержит 1,7 млрд параметров, принимает текст и имеет контекст до 8192 токенов. Модель подходит для экспериментальной генерации разговорных реплик и стилизованных ответов. Карточка предупреждает о низком качестве и не рекомендует использовать её для программирования; приватный обучающий датасет не опубликован, поэтому проверить его состав нельзя. Репозиторий распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0, допускающей использование с указанием авторства и на некоммерческих условиях с сохранением той же лицензии.

ErosScribe-10.7b-v3 — языковая модель OmnicromsBrain для генерации прозы с откровенным содержанием и ролевых диалогов. Это объединённая модель на архитектуре Mistral с 10,6 млрд параметров; репозиторий содержит веса Safetensors, а в метаданных указан контекст до 32 768 токенов. Для слияния использовано более десятка моделей и не менее 25 наборов данных; среди компонентов — модели для ролевого общения, чатов и прозы. Модель предназначена для написания художественных сцен и участия в текстовых ролевых играх. Автор отмечает, что третья версия лучше сохраняет откровенную направленность, чем предыдущие версии. Лицензия в предоставленных данных не указана.

h — a resident, not an assistant — это экспериментальная текстовая модель примерно на 354,4 млн параметров, созданная ember arlynx при участии Claude. Она основана на Falcon-H1-0.5B-Base и продолжает его предобучение; архитектура Falcon-H1 сочетает Transformer и Mamba-2. Модель принимает обычный текстовый фрагмент и продолжает его, обучена отвечать кратко в формате стенограммы беседы и передавать голос персонажа, а не выполнять инструкции как чат-ассистент. Обучение включало частную библиотеку оцифрованных книг и журналов, стенограммы разговоров и 12,5% повторного обучения на FineWeb-Edu для сохранения общих навыков. Родной контекст — 16 384 токена. Модель рассчитана на англоязычные сценарии; автор указывает формат без chat template. В описании приведены результаты на шести бенчмарках и тесте на удержанных состояниях беседы: качество на бенчмарках ниже базовой модели, зато модель реже повторяет реплику собеседника и может уклоняться от ответа. Лицензия в метаданных обозначена как other, конкретные условия не приведены.

Inairtra-7B — экспериментальная языковая модель размером около 7,1 млрд параметров, созданная Bronya Rand как учебный проект по объединению моделей с помощью MergeKit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral, собранная на основе Intel Neural Chat 7B V3.1 с компонентами Airoboros Mistral 2.2 7B и Synatra 7B V0.3 RP. Весы представлены в формате safetensors; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Модель предназначена прежде всего для художественного письма и ролевых сценариев для личного развлечения. Автор предполагает совместимость с форматами запросов базовых моделей, но не уверен в ней; бенчмарки не приводятся. В README отмечены возможность генерации NSFW и оскорбительного контента, а также склонность к фактическим ошибкам. Лицензия репозитория — Apache-2.0.

KansenSakura-Eclipse-RP-12b — 12,1-миллиардная плотная авторегрессионная модель семейства Mistral, созданная Retreatcost слиянием нескольких моделей для ролевых диалогов и повествовательной прозы. Она ориентирована на сюжеты в духе визуальных новелл, эмоциональные трансформации персонажей, телесные описания и техноорганический хоррор; поддерживает чатовый формат ChatML. В README автор советует ограничивать контекст 16 тыс. токенов для лучшего качества, хотя в метаданных заявлено 1 024 000 токенов нативного контекста. Модель предназначена для генерации текстовых сцен и продолжения ролевого взаимодействия. Слияние объединяет KansenSakura-Zero-RP-12b, Violet Twilight, Muse, Wayfarer, Forgotten Safeword и Bigger-Body; карточка также описывает сочетание слоёв для связности повествования, эмоциональной глубины и построения сцен. В README заявлены неограниченная творческая генерация и возможность NSFW-контента, включая потенциально тревожные сюжеты. Лицензия — Apache-2.0.

Kurtis-EON1-Hybrid-0.7B-v0.1.1 — экспериментальная разговорная языковая модель от mrs83, дообученная на базе ethicalabs/Echo-DSRN-Qwen2.5-0.5B-Hybrid. Она предназначена для диалогов с устойчивой готической персоной, эмпатичных атмосферных ответов и многошагового общения. По метаданным модель содержит 494 млн параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов; карточка описывает гибридную архитектуру, сочетающую слои внимания с рекуррентным компонентом DSRN. README приводит и другие оценки размера — 672,19 млн параметров, поэтому сведения о размере в источниках расходятся. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык. В README приведены результаты тестов на бенчмарках, включая HellaSwag, PIQA и SciQ, но они не гарантируют качества в прикладных сценариях. Лицензия — Apache-2.0. Карточка позиционирует модель как исследовательскую и предупреждает против производственного и коммерческого применения.