II.6Документация и сопровождение разработки

Wizard-Tulu-Dolphin-70B-v1.0 — объединённая языковая модель на архитектуре Llama, созданная sophosympatheia методом SLERP из Wizard-Tulu-70B-v1.0 и Dolphin 2.2 70B. В репозитории представлены веса SafeTensors; размер модели — 68,7 млрд параметров, контекст — до 4096 токенов. Модель предназначена для генерации текста и следования инструкциям. Автор включал этот бленд в Midnight Rose v2.0.3 и описывает его как попытку объединить сильные стороны WizardLM, Tulu и Dolphin 2.2, однако отмечает, что отдельно модель тестировалась мало. Лицензия в предоставленных данных не указана.

xb3b-1.0 — диалоговая текстовая модель, разработанная xgmab123 на базе unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct и дообученная с помощью Unsloth и TRL. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 3,2 млрд параметров; её контекстное окно — 131 072 токена. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая ответы на запросы и использование в приложениях с интерфейсом вызова инструментов. В метаданных указан английский язык. Репозиторий содержит веса PyTorch. Лицензия — Apache-2.0.

yam-jom-7B — объединённая языковая модель, созданная с помощью LazyMergekit из eren23/ogno-monarch-jaskier-merge-7b-OH-PREF-DPO-v2 и yam-peleg/Experiment26-7B. В конфигурации указаны метод task_arithmetic, веса 0,35 и 0,65 и формат bfloat16; архитектура — плотная MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста. В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая оценки по AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag. Контекстное окно составляет 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса safetensors, лицензия — Apache-2.0.

YamM7-7B — объединённая языковая модель, созданная Maxime Labonne методом SLERP из mayacinka/yam-jom-7B и liminerity/M7-7b. Это плотная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста и диалог. Для объединения использована конфигурация MergeKit; веса опубликованы в формате safetensors. Модель принимает текст и выдаёт текст. Максимальная длина контекста составляет 32 768 токенов. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. README не сообщает о специализации на конкретном языке или предметной области, а также не приводит оценок качества.

yam-sam-7B — объединённая языковая модель, созданная mayacinka с помощью LazyMergekit на основе cognitivecomputations/samantha-mistral-7b, CorticalStack/shadow-clown-7B-dare и yam-peleg/Experiment26-7B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов. В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard: среднее значение 74,58, оценка ARC (25-shot) 70,90 и HellaSwag (10-shot) 87,92. Модель принимает текст и генерирует текст; сведений о целевых языках и специализированных предметных областях в доступных данных нет. Лицензия — Apache-2.0.

Yamshadowexperiment28M70.04-0.39-0.5-0.24-0.68-0.29-7B — объединённая языковая модель семейства Mistral, опубликованная пользователем aaron-di. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и формат Safetensors; её контекст составляет до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалогов по текстовым запросам. README показывает запуск через Transformers с шаблоном чата и генерацией ответа, а метаданные указывают на объединение AurelPx/Percival_01-7b-slerp и liminerity/M7-7b. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Yamshadowexperiment28M7-7B — объединённая текстовая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная автоматически Maxime Labonne на основе liminerity/M7-7b. Веса объединены методом DARE-TIES; в конфигурации указаны формат bfloat16 и int8-маска слияния. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Она принимает текст и выдаёт текст, а заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. Карточка не сообщает о специализации на конкретных языках или предметных областях. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество и ограничения в README не описаны; применимость к конкретным задачам следует оценивать отдельно.

Yamshadowexperiment28T3qm7xp-7B — автоматическое слияние языковых моделей, созданное Maxime Labonne. Модель основана на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; веса сохранены в формате SafeTensors. Для слияния использован метод model_stock, а базовой моделью в конфигурации указана mistralai/Mistral-7B-v0.1. Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Контекст составляет до 32 768 токенов. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или специальных ограничений по применению.

YamshadowInex12_AlloyingotneoyPercival_01 — слитая языковая модель семейства Mistral, опубликованная MaziyarPanahi. Она объединяет модели automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/AlloyingotneoyPercival_01-7B и предназначена для генерации текста. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст; файлы весов представлены в формате safetensors. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Сведения о специализации по языкам и результатах оценки качества в карточке отсутствуют.

YamshadowInex12_Experiment24Ognoexperiment27 — объединённая модель семейства Mistral, созданная из automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Experiment24Ognoexperiment27-7B. Она предназначена для генерации текста и построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель может использоваться для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы. README не сообщает о специализированных сценариях или языковой настройке. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

YamshadowInex12_Experiment26Experiment26 — слитая текстовая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Experiment26Experiment26-7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на основе текстовых запросов. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. Поддерживает контекст до 32 768 токенов; веса опубликованы в формате safetensors. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Сведения о специализации по языкам и об оценке качества отсутствуют.

YamshadowInex12_Experiment26Neuralarjuna — слитая текстовая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Experiment26Neuralarjuna-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в приложениях, которым нужна языковая модель с контекстом до 32 768 токенов. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров; веса опубликованы в формате safetensors. Репозиторий лицензирован по Apache-2.0. Карточка не описывает специальные области применения или результаты оценки качества.

YamshadowInex12_Experiment26Pastiche — слитая модель для генерации текста, созданная объединением automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Experiment26Pastiche-7B. Она построена на плотной архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; контекст — до 32 768 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст, поэтому подходит для диалогов и других сценариев генерации на основе текстового запроса. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

YamshadowInex12_Percival_01Experiment26 — объединённая модель семейства Mistral, созданная MaziyarPanahi на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Percival_01Experiment26-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где требуется продолжать текст или получать ответы в текстовом формате. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В репозитории веса представлены в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Сведения о конкретных языках, на которых она особенно хорошо работает, отсутствуют; качество ответов может зависеть от запроса и исходных моделей.

YamshadowInex12_Strangemerges_32Shadow — слитая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Strangemerges_32Shadow-7B. Она предназначена для генерации текста и использует плотную архитектуру MistralForCausalLM. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель можно применять для генерации продолжений, черновиков и ответов на текстовые запросы. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README не сообщает о специальных предметных областях или других отличительных возможностях.

YamshadowInex12_Strangemerges_32Yam — слитая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Strangemerges_32Yam-7B. Она содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и распространяется в формате Safetensors. Модель предназначена для генерации текста и принимает контекст длиной до 32 768 токенов. Её можно использовать для диалога, написания текстов и продолжения заданных фрагментов. Карточка не описывает языковую специализацию или дополнительные возможности. Лицензия — Apache-2.0.

MaziyarPanahi/YamshadowInex12_T3qT3qm7 — слитая модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и примерно 7,1 млрд параметров. Она создана объединением automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/T3qT3qm7-7B. Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Контекстное окно составляет до 32 768 токенов; веса доступны в формате Safetensors. Данных о специализации на конкретных языках или предметных областях нет. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает о специальных ограничениях или результатах оценки качества.

YamshadowInex12_YamExperiment26 — объединённая модель для генерации текста, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/YamExperiment26-7B. В карточке указано, что это merge двух моделей; архитектура — плотная MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров, веса опубликованы в формате Safetensors. Модель предназначена для генерации текста и принимает контекст длиной до 32 768 токенов. README не уточняет специальные сценарии применения или поддерживаемые языки. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

MaziyarPanahi/YamshadowInex12_YamExperiment28 — слитая автором карточки текстовая модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и примерно 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и принимает запросы в текстовом формате. Модель объединяет automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/YamExperiment28-7B. Поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные сценарии и ограничения качества; пригодность следует оценивать для конкретных задач.

MaziyarPanahi/YamshadowInex12_YamshadowExperiment28 — слитая модель для генерации текста, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/YamshadowExperiment28-7B. В карточке указаны архитектура Mistral с причинно-языковой моделью MistralForCausalLM, 7,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Данные карточки не описывают специализацию по языкам или предметным областям, поэтому их нельзя надёжно указать.

YamshadowStrangemerges_32_AlloyingotneoyExperiment28 — объединённая методом слияния модель на архитектуре Mistral, разработанная автором репозитория MaziyarPanahi на основе automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/AlloyingotneoyExperiment28-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует формат Safetensors и принимает текст для генерации продолжений; максимальная длина контекста составляет 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста общего назначения. Карточка не описывает специализированные сценарии, языки или сравнительные преимущества. Лицензия — Apache-2.0.

YamshadowStrangemerges_32_Experiment24Experiment26 — объединённая модель MaziyarPanahi на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она создана на основе automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/Experiment24Experiment26-7B; формат весов — safetensors. Модель предназначена для генерации текста и принимает контекст длиной до 32 768 токенов. Карточка не описывает специализированные сценарии, языки или дополнительные возможности модели. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

YamshadowStrangemerges_32_MeliodasT3q — объединённая языковая модель от MaziyarPanahi, созданная на основе automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/MeliodasT3q-7B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. Она принимает текстовые запросы и генерирует текст; заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Доступные сведения подтверждают её назначение для генерации текста, но не описывают специализацию по предметной области или отдельные языковые возможности.

YamshadowStrangemerges_32_NeuralsirkrishnaExperiment28 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная из automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/NeuralsirkrishnaExperiment28-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в приложениях, которым нужна текстовая генерация. Модель содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors. Модель опубликована под лицензией Apache-2.0. Карточка не сообщает о специализированных предметных областях, языках или дополнительных возможностях; качество и ограничения исходных моделей в предоставленных данных не описаны.

MaziyarPanahi/YamshadowStrangemerges_32_Strangemerges_32Inex12 — слитая модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров. Она объединяет automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/Strangemerges_32Inex12-7B и предназначена для генерации текста. Модель принимает текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. README не сообщает о специализации, языках или конкретных ограничениях качества.

YamshadowStrangemerges_32_Strangemerges_32M7 — объединённая модель на архитектуре Mistral, созданная из automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/Strangemerges_32M7-7B. Репозиторий указывает на слияние этих моделей; число параметров составляет 7,1 млрд, формат весов — safetensors, контекст — до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста и диалога. Она принимает текстовые запросы и выдаёт текст. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специальные предметные области или дополнительные возможности модели.

YamshadowStrangemerges_32_YamshadowT3q — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная путём слияния automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/YamshadowT3q-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и принимает текст для авторегрессионной генерации текста; максимальный контекст составляет 32 768 токенов. Она предназначена для генерации текста и ответов на математические запросы. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель опубликована под лицензией Apache-2.0.

YamStrangemerges_32-7B — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В слиянии использованы mayacinka/yam-jom-7B-slerp в качестве базовой модели и Gille/StrangeMerges_32-7B-slerp. Модель содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста с контекстом до 32 768 токенов. Модель подходит для генерации и продолжения текста в приложениях на базе Transformers, включая сценарии, где требуется передавать длинный контекст. Карточка не описывает специализированные предметные области или отдельные языковые возможности, поэтому применение следует оценивать на собственных примерах. Файлы представлены в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

YamT3qm7xp_Experiment31Experiment29 — объединённая модель генерации текста, созданная путём слияния automerger/YamT3qm7xp-7B и automerger/Experiment31Experiment29-7B. Модель основана на архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров; она предназначена для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов. Модель подойдёт для сценариев, где требуется продолжать или создавать текст по текстовому запросу. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

MaziyarPanahi/Yarn-Mistral-7b-64k-Mistral-7B-Instruct-v0.1 — объединённая чат-модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она создана слиянием mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1 и NousResearch/Yarn-Mistral-7b-64k методом SLERP; конфигурация слияния использует формат bfloat16. Модель предназначена для генерации ответов на инструкции и диалоговые запросы, в том числе с длинным контекстом: в метаданных указан контекст до 32 768 токенов. Модель ориентирована на англоязычные текстовые диалоги. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или дополнительных сведений о поведении модели.