MentalBERT — RoBERTa-large, предварительно обученная на публикациях Reddit о психическом здоровье для заполнения пропусков и анализа соответствующих текстов.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в текстах о психическом здоровье · получение контекстных представлений публикаций о психическом здоровье · адаптация языковой модели для классификации текстов о психическом здоровье

Зрительная модель Apple AIMv2 с 308,3 млн параметров для извлечения признаков изображений и задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующего анализа · поиск похожих изображений по визуальным признакам · визуальное понимание изображений в мультимодальных системах

Longformer, предобученный на текстах о психическом здоровье для заполнения пропусков в длинных последовательностях до 4 096 токенов.

Подходит для: Заполнение пропусков в длинных текстах о психическом здоровье · Подготовка специализированных языковых моделей для исследований в области психического здоровья · Анализ длинных документов о психическом здоровье с помощью маскированного языкового моделирования

Англоязычная модель BERT, предварительно обученная на публикациях о психическом здоровье для заполнения пропусков в тексте и исследований онлайн-контента.

Подходит для: предсказание замаскированных слов в текстах о психическом здоровье · подготовка текстовых признаков для исследований психического здоровья · анализ публичных онлайн-публикаций о психическом здоровье

Предварительно обученная для текстов о психическом здоровье англоязычная модель XLNet, предназначенная для получения текстовых признаковых представлений.

Подходит для: получение признаковых представлений текстов о психическом здоровье · подготовка текстовых данных для последующей классификации в сфере психического здоровья · исследовательский анализ англоязычных текстов о психическом здоровье

Модель BERT-large, предварительно обученная на публикациях Reddit о психическом здоровье для заполнения пропусков в тексте и исследований онлайн-контента.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в текстах о психическом здоровье · адаптация языковой модели для анализа публикаций о психическом здоровье · исследование автоматического выявления сигналов возможных психических расстройств в публичных постах

Англоязычная BERT-large, дообученная на публикациях Reddit о психическом здоровье для анализа текстов и предсказания пропущенных токенов.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в англоязычных текстах о психическом здоровье · исследовательский анализ публикаций о психическом здоровье в социальных сетях · извлечение языковых представлений из текстов о психическом здоровье

AIM-600M — авторегрессионная зрительная модель для извлечения признаков и классификации изображений.

Подходит для: классификация изображений · извлечение визуальных признаков для последующей классификации · оценка качества визуальных представлений на ImageNet-1k

Модель Apple AIMv2 для классификации изображений по текстовым описаниям и распознавания объектов с открытым словарём.

Подходит для: Классификация изображений по пользовательским текстовым категориям · Поиск изображений по краткому описанию объекта или сцены · Распознавание объектов в произвольных категориях

Англоязычная модель BERT-Base, дополнительно предварительно обученная на публикациях Reddit о психическом здоровье для заполнения пропусков и адаптации к анализу таких текстов.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в текстах о психическом здоровье · дообучение классификатора для анализа публикаций о психическом здоровье · исследовательское изучение языка в открытых сообщениях о психическом здоровье

Англоязычная модель RoBERTa, предобученная на публикациях о психическом здоровье для заполнения пропусков и последующей автоматической обработки тематических текстов.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в публикациях о психическом здоровье · подготовка текстового энкодера для анализа онлайн-публикаций о психическом здоровье · исследование языковых особенностей тематических публикаций Reddit

AIM-1B — предварительно обученная Apple авторегрессионная модель компьютерного зрения для классификации изображений и получения визуальных представлений.

Подходит для: классификация изображений · оценка качества визуальных признаков на ImageNet-1k · использование замороженной основы модели для компьютерного зрения

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения признаков изображений в задачах компьютерного зрения и мультимодального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · подготовка визуальных представлений для мультимодального поиска · использование признаков в системах понимания изображений

AIM-7B — авторегрессионная модель Apple для извлечения визуальных признаков и классификации изображений.

Подходит для: классификация изображений по категориям · оценка качества визуальных признаков на ImageNet-1k · использование замороженного визуального энкодера в задачах компьютерного зрения

Экспериментальная английская языковая модель на 128 млн параметров для генерации текста и изучения недорогого обучения разговорных LLM.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · обучение и демонстрация формата диалога user/assistant · изучение синтаксиса английского в небольшой языковой модели

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения признаков изображений и последующего решения задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · поиск изображений по визуальному сходству · подготовка визуальных представлений для мультимодальных систем

Модель компьютерного зрения Apple для извлечения признаков из изображений и использования в последующих задачах визуального анализа.

Подходит для: извлечение признаков изображения для поиска похожих изображений · подготовка визуальных эмбеддингов для мультимодальных систем · получение признаков изображений для последующей классификации

Визуальная модель Apple с 2,7 млрд параметров для извлечения признаков изображений и задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков из изображений · подготовка визуальных представлений для поиска по изображениям · распознавание объектов и категорий

Визуальная модель Apple семейства AIMv2 с 2,7 млрд параметров для извлечения признаков изображений и поддержки задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение визуальных признаков из изображений · подготовка представлений изображений для мультимодального поиска · использование визуального энкодера в системах распознавания

Мультимодальная модель для оценки безопасности изображений и текстовых запросов с текстовым обоснованием результата.

Подходит для: проверка безопасности изображений в пользовательских запросах · классификация потенциально небезопасного мультимодального контента · генерация текстового обоснования оценки безопасности

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения векторных признаков изображений и их использования в задачах визуального поиска и сопоставления.

Подходит для: извлечение признаков изображений для поиска по визуальному сходству · построение векторного индекса изображений · сопоставление изображений с текстовыми представлениями в мультимодальной системе

AIMv2-3B-patch14-224 — зрительный энкодер Apple на 2,7 млрд параметров для извлечения признаков и анализа изображений.

Подходит для: извлечение визуальных признаков из изображений · получение представлений изображений для поиска и сопоставления · распознавание объектов на изображениях

Визуальный энкодер Apple AIMv2 с 679,5 млн параметров для извлечения признаков изображений и их использования в задачах компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков из изображений для downstream-моделей · создание визуальных представлений для мультимодального поиска · распознавание объектов и категорий изображений

OlmoLogic 7B Think — англоязычная модель на базе Olmo 3, дообученная для логического рассуждения и построения правил на Prolog.

Подходит для: индукция логических правил на Prolog по примерам и фактам · классификация объектов с помощью объяснимых логических правил · решение задач на логическое рассуждение