Плотная языковая модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогов, созданная объединением слоёв SJT-0.5B.
Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговое общение с пользователем · создание черновиков и коротких ответов
Диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста и сценариев с вызовом инструментов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация текстовых ответов · создание черновиков и продолжение текста
Компактная модель Qwen2, полученная слиянием двух языковых моделей, для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · ответы на вопросы в формате чата · выполнение текстовых инструкций
Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, полученная слиянием двух моделей для генерации текста и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции в чате · генерация текста в диалоге · создание черновиков и продолжение текста
Производная модели Sacralet/mistral-7B. Диалоговая instruction-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ответов и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по инструкциям · создание чат-бота
Объединённая модель Sakalti на базе Qwen2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация продолжений и черновиков текста · ответы на текстовые запросы
Диалоговая instruction-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ответов и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по инструкциям · создание чат-бота
Saba2-1.7B — дообученная чат-модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в текстовом чате
Saba2.1-Preview — дообученная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: ведение диалогов на английском языке · генерация текстовых ответов · помощь в программировании
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · решение математических задач в формате диалога
Дообученная Sakalti языковая модель на 1,5 млрд параметров для генерации английского текста, диалогов и структурированных ответов.
Подходит для: создание англоязычного чат-бота · генерация продолжений текста · подготовка структурированных текстовых ответов
Небольшая языковая модель Sakalti, полученная слиянием Saba1.5-Pro и Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct для генерации текста и математических диалогов.
Подходит для: решение математических задач в диалоге · генерация ответов на текстовые запросы · создание разговорного помощника на основе Qwen2
Компактная модель семейства Qwen2 для генерации текста и диалогов, созданная объединением срезов Sakalti/SJT-0.5B методом passthrough.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание связного текста по запросу · прототипирование чат-ботов
Crystal 1.8b — компактная объединённая модель Qwen2.5 для диалогов, генерации текста, задач программирования и математики.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация ответов и другого текста по инструкциям · помощь с написанием и объяснением кода
Дообученная Sakalti языковая модель на 1,7 млрд параметров для генерации текста на базе SmolLM2-1.7B.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких текстов · ответы в текстовом диалоге
Диалоговая модель Llama с 3,2 млрд параметров для генерации текста и ответов на английском и японском языках.
Подходит для: генерация ответов в диалоге на английском · генерация ответов в диалоге на японском · создание и продолжение текста
Слитая на основе Sakalti/ultiima-72B плотная языковая модель Qwen2 для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалога с языковой моделью · обработка длинных текстовых контекстов
Конвертированная в MLX диалоговая модель Macaron на базе Qwen3.5 MoE для персональных агентов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: создание персонального диалогового агента · вызов инструментов из диалогового приложения · помощь в написании и редактировании кода